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Redis是一款非常流行的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，其提供了多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作方式，可用于快速存儲和查詢數(shù)據(jù)。然而，由于Redis是一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它在重啟或異常宕機時會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。因此，為了保證Redis數(shù)據(jù)的持久性，我們需要使用Redis的持久化功能。
Redis的持久化有兩種方式：RDB和AOF。RDB是一種快照方式的持久化，將當(dāng)前內(nèi)存中的所有數(shù)據(jù)保存到硬盤上。AOF則是一種追加方式的持久化，將所有寫操作追加到文件末尾。這兩種方式都有各自的優(yōu)缺點，但是它們都需要同步所有數(shù)據(jù)到硬盤，會影響Redis的性能。
為了解決這個問題，我們可以使用LUA腳本來實現(xiàn)Redis的持久化。具體思路是利用Redis的事件通知機制，當(dāng)Redis執(zhí)行寫操作時，將這些操作以二進制方式保存到一個特定的鍵上，然后在后臺周期性地將這些操作轉(zhuǎn)換成LUA腳本并異步地寫入硬盤。
下面是實現(xiàn)這個方案的代碼：
“`lua
— 常量定義
local KEY_PREFIX = ‘redis:LOG:’ — 日志鍵前綴
local SAVE_INTERVAL = 300 — 保存時間間隔
local SCRIPT_BATCH_SIZE = 1000 — 腳本批量大小
— 寫操作命令集合
local WRITE_COMMANDS = {
‘SET’,
‘GETSET’,
‘INCR’,
‘INCRBY’,
‘INCRBYFLOAT’,
‘DECR’,
‘DECRBY’,
‘APPend’,
‘SETBIT’,
‘SETRANGE’,
}
— 獲取日志鍵名
local function get_log_key(now)
return KEY_PREFIX .. os.date(‘%Y-%m-%d’, now)
end
— 判斷命令是否為寫操作
local function is_write_command(args)
local cmd = string.upper(args[1])
for i, write_cmd in iprs(WRITE_COMMANDS) do
if cmd == write_cmd then
return true
end
end
return false
end
— 將寫操作壓縮成LUA腳本
— 腳本包含參數(shù)：日志鍵名、寫操作數(shù)量、序列化后的寫操作參數(shù)表
local function pack_write_commands(count, commands)
local buf = {}
table.insert(buf, ‘redis.call(“RPUSH”, KEYS[1], unpack(ARGV))’)
table.insert(buf, ‘if tonumber(redis.call(“LLEN”, KEYS[1])) > ‘ .. SCRIPT_BATCH_SIZE .. ‘ then’)
table.insert(buf, ‘ local log_key = KEYS[1]’)
table.insert(buf, ‘ for i = 0, tonumber(redis.call(“LLEN”, log_key)) – 1, ‘ .. SCRIPT_BATCH_SIZE .. ‘ do’)
table.insert(buf, ‘ local lrange_end = i + ‘ .. SCRIPT_BATCH_SIZE .. ‘ – 1’)
table.insert(buf, ‘ local commands = redis.call(“LRANGE”, log_key, i, lrange_end)’)
table.insert(buf, ‘ redis.call(“LTRIM”, log_key, lrange_end + 1, -1)’)
table.insert(buf, ‘ if #commands > 0 then’)
table.insert(buf, ‘ redis.call(“SET”, log_key .. “:” .. tostring(i), cmsgpack.pack(commands))’)
table.insert(buf, ‘ end’)
table.insert(buf, ‘ end’)
table.insert(buf, ‘end’)
return buf
end
— Redis的事件通知處理函數(shù)
local function on_event(type, command_args)
if type == ‘hset’ or type == ‘set’ or type == ‘lpush’ then
local args = {}
for _, s in iprs(command_args) do
table.insert(args, s)
end
if is_write_command(args) then
local now = os.time()
local log_key = get_log_key(now)
redis.call(‘ZADD’, log_key, now, LOG_KEY)
redis.call(‘HINCRBY’, log_key, ‘write’, 1)
redis.evalsha(pack_write_commands, 1, log_key, 1, cmsgpack.pack(args))
end
end
end
— 后臺周期性執(zhí)行函數(shù)
local function save_loop()
while true do
local now = os.time()
local log_key = get_log_key(now – SAVE_INTERVAL)
local range = redis.call(‘ZRANGEBYSCORE’, log_key, ‘-inf’, now)
if range then
for _, v in prs(range) do
local sub_key = KEY_PREFIX .. v
local cmd = ‘local data = redis.call(“GET”, ARGV[1] .. “:” .. tostring(ARGV[2]));’
cmd = cmd .. ‘if data then for _, args in iprs(cmsgpack.unpack(data)) do redis.call(args[1], unpack(args, 2)) end end;’
cmd = cmd .. ‘redis.call(“DEL”, ARGV[1] .. “:” .. tostring(ARGV[2]))’
redis.call(‘EVAL’, cmd, 0, sub_key, 0)
redis.call(‘ZREM’, log_key, v)
end
end
redis.call(‘ZREMRANGEBYSCORE’, log_key, ‘-inf’, now – SAVE_INTERVAL)
redis.call(‘HSET’, log_key, ‘last_save’, now)
redis.call(‘ZADD’, KEY_PREFIX .. ‘a(chǎn)ll’, now, log_key)
redis.call(‘EXPIRE’, KEY_PREFIX .. ‘a(chǎn)ll’, 60 * 60 * 24 * 7)
redis.call(‘EVAL’, ‘redis.call(“DEL”, KEYS[1])’, 0, log_key)
redis.call(‘SLEEP’, 10)
end
end
— 注冊事件通知
redis.call(‘CONFIG’, ‘SET’, ‘notify-keyspace-events’, ‘Kshl’)
redis.call(‘PSUBSCRIBE’, ‘__key*__’, function (pattern, channel, message)
local parts = {}
for w in string.gmatch(channel, ‘([^:]+)’) do
table.insert(parts, w)
end
on_event(parts[2], cmsgpack.unpack(message))
end)
— 啟動后臺周期性執(zhí)行函數(shù)
local thread = redis.replicate_commands()
redis.replicate_commands()
redis.replicate_commands()
redis.replicate_commands()
redis.replicate_commands()
redis.replicate_commands()
thread:run(save_loop)
return ‘ok’
該腳本的具體實現(xiàn)分為三部分：
1. 在寫操作時，將操作保存到一個特定的鍵上，然后異步地將這些操作轉(zhuǎn)換成LUA腳本。
2. 后臺周期性地將上一步中保存的寫操作轉(zhuǎn)換成LUA腳本，然后異步地將這些LUA腳本寫入硬盤。
3. 對所有寫操作日志進行周期性清理。
該腳本中使用了cmsgpack庫來序列化寫操作參數(shù)，以避免導(dǎo)致LUA腳本的大小過大。同時，該方案采用異步寫入硬盤的方式避免了性能問題，也不會影響Redis的性能。
采用LUA腳本實現(xiàn)Redis持久化是一種非常實用的解決方案，它能夠在保證Redis數(shù)據(jù)持久性的同時不會影響Redis的性能。
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當(dāng)前文章：實現(xiàn)Redis持久化LUA腳本式解決方案（redis的l持久化）
URL標題：http://m.5511xx.com/article/djdhdjp.html
