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隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及和數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，緩存技術(shù)已成為許多應(yīng)用系統(tǒng)的必備組件。其中，Redis作為一個(gè)高性能的緩存系統(tǒng)備受青睞。然而，當(dāng)其緩存失效處理出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，依舊會(huì)對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)造成巨大影響，本文將就此展開(kāi)討論。
創(chuàng)新互聯(lián)公司成立以來(lái)不斷整合自身及行業(yè)資源、不斷突破觀念以使企業(yè)策略得到完善和成熟，建立了一套“以技術(shù)為基點(diǎn)，以客戶需求中心、市場(chǎng)為導(dǎo)向”的快速反應(yīng)體系。對(duì)公司的主營(yíng)項(xiàng)目，如中高端企業(yè)網(wǎng)站企劃 / 設(shè)計(jì)、行業(yè) / 企業(yè)門戶設(shè)計(jì)推廣、行業(yè)門戶平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、成都app開(kāi)發(fā)、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)、微信網(wǎng)站制作、軟件開(kāi)發(fā)、綿陽(yáng)電信機(jī)房等實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，讓客戶可以直觀的預(yù)知到從創(chuàng)新互聯(lián)公司可以獲得的服務(wù)效果。
一、Redis緩存失效的原因
Redis作為一個(gè)基于內(nèi)存的KEY-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，其緩存失效可以分為兩種情況：
1）過(guò)期自動(dòng)失效，即當(dāng)一個(gè)key設(shè)置了過(guò)期時(shí)間，到達(dá)過(guò)期時(shí)間后自動(dòng)刪除該key；
2）手動(dòng)刪除失效，即當(dāng)開(kāi)發(fā)人員主動(dòng)刪除某個(gè)key。
當(dāng)一個(gè)key被刪除后，再次訪問(wèn)該key時(shí)，Redis并不會(huì)從緩存中返回任何數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)重新執(zhí)行該請(qǐng)求，造成額外的性能損失。
此外，當(dāng)Redis由于某種原因（如進(jìn)程重啟）導(dǎo)致緩存中的數(shù)據(jù)全部失效，如果沒(méi)有良好的緩存預(yù)熱機(jī)制，應(yīng)用系統(tǒng)的性能將會(huì)大幅度下降。
二、Redis避免緩存失效的方式
為了避免Redis緩存失效導(dǎo)致的性能問(wèn)題，需要在應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮以下方式：
1）合理設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間：在設(shè)置key的過(guò)期時(shí)間時(shí)，需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整，避免過(guò)短或過(guò)長(zhǎng)的過(guò)期時(shí)間對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)造成影響。
2）實(shí)現(xiàn)緩存預(yù)熱機(jī)制：在Redis緩存被重啟或失效后，需要盡可能快速地將常用數(shù)據(jù)預(yù)熱到Redis緩存中，避免造成應(yīng)用系統(tǒng)性能問(wèn)題。
3）使用類似于Cache Aside模式的緩存更新策略：在更新某個(gè)key時(shí)，需要先更新數(shù)據(jù)庫(kù)，再刪除Redis緩存中的對(duì)應(yīng)key。這樣可以避免緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。
4）使用Redis Cluster或Redis Sentinel來(lái)保障Redis的高可用性：當(dāng)Redis集群中某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，可通過(guò)Redis Cluster或Redis Sentinel實(shí)現(xiàn)高可用性，避免對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)性能產(chǎn)生影響。
三、示例代碼
下面給出一個(gè)使用Spring Boot實(shí)現(xiàn)的Redis緩存預(yù)熱機(jī)制示例代碼（使用@PostConstruct注解來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)熱）：
@Service
public class CacheService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private DemoMapper demoMapper;
private static final String DEMO_CACHE_KEY = "demo_cache_key";
@PostConstruct
private void initCache() {
List demoList = demoMapper.list();
Map cacheData = new HashMap();
for (Demo demo : demoList) {
cacheData.put(demo.getId().toString(), demo);
}
redisTemplate.opsForHash().putAll(DEMO_CACHE_KEY, cacheData);
}
@Cacheable(value = "demoCache")
public Demo getDemoById(Long id) {
return demoMapper.getById(id);
}
@CacheEvict(value = "demoCache", key = "#id")
public void deleteDemoById(Long id) {
demoMapper.deleteById(id);
}
}
四、總結(jié)
Redis作為一個(gè)高性能的緩存系統(tǒng)，可以給應(yīng)用系統(tǒng)帶來(lái)巨大的性能提升，但是在使用時(shí)需要注意Redis緩存失效的問(wèn)題。通過(guò)合理設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間、實(shí)現(xiàn)緩存預(yù)熱機(jī)制、使用Cache Aside等緩存更新策略、使用Redis Cluster或Redis Sentinel保障Redis高可用性，可以有效避免緩存失效帶來(lái)的問(wèn)題。
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分享名稱：重新認(rèn)識(shí)Redis緩存失效的危機(jī)（redis緩存無(wú)效）
文章源于：http://m.5511xx.com/article/djdepeo.html
