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在Ubuntu系統(tǒng)中查看cuDNN版本，可以通過以下步驟進行：

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1. 打開終端。

2. 輸入以下命令，創(chuàng)建一個名為`cudnn_version.sh`的腳本文件：

touch cudnn_version.sh

3. 使用文本編輯器打開`cudnn_version.sh`文件，例如使用`nano`編輯器：

nano cudnn_version.sh

4. 在文件中輸入以下內(nèi)容：

#!/bin/bash
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_build_info()['cuda_compiler'])"

這里假設(shè)你的CUDA版本是9.0,如果你的CUDA版本不同，請相應(yīng)地修改`/usr/local/cuda-9.0/lib64`為你的CUDA庫路徑。

5. 保存并關(guān)閉文件，在`nano`編輯器中，按`Ctrl + X`,然后按`Y`,最后按`Enter`。

6. 為腳本文件添加可執(zhí)行權(quán)限：

chmod +x cudnn_version.sh

7. 運行腳本文件，查看cuDNN版本：

./cudnn_version.sh

輸出結(jié)果類似于：

Cuda compilation tools, release 9.0, V8.0.44 for NVIDIA GeForce GTX 1080 (Build 70fdcf6)

這表明你正在使用的cuDNN版本是V8.0.44。

相關(guān)問題與解答：

1. 如何安裝cuDNN?請參考NVIDIA官方文檔：-started-installing-the-cudnn-archive-on-linux，按照說明進行安裝即可。

2. cuDNN支持哪些CUDA版本？請參考NVIDIA官方文檔：-platforms，根據(jù)你的CUDA版本選擇合適的cuDNN版本進行安裝。

3. 如何從源代碼編譯cuDNN?請參考NVIDIA官方文檔：-from-source，按照說明進行編譯即可。

網(wǎng)頁名稱：ubuntu查看cudnn版本
網(wǎng)頁地址：http://m.5511xx.com/article/djcsoip.html