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自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以來，其熱度持續(xù)上升。PyTorch 能在短時間內被眾多研究人員和工程師接受并推崇是因為其有著諸多優(yōu)點，如采用 Python 語言、動態(tài)圖機制、網絡構建靈活以及擁有強大的社群等。
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最近紅色石頭在瀏覽 GitHub 的時候發(fā)現了一份超贊的 Pytorch 資源大列表，基本上把 PyTorch 實現的 NLP/CV 相關項目、示例代碼、相關庫、論文實現等都包含了。這里我做了整理，推薦給大家。
巧的是，看到這份資源大列表比較熟悉，對比之前的文章發(fā)現，原來之前 GitHub 上有原始的英文版，這份是漢化翻譯的，良心啊~
原來的英文版 GitHub 項目地址：
https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list
本文推薦的漢化版 GitHub 地址：
https://github.com/xavier-zy/Awesome-pytorch-list-CNVersion
目錄
這份資源大列表主要包含下面的內容：
1. PyTorch 與相關庫
- 自然語言處理與語音處理
- 計算機視覺
- 概率庫與生成庫
- 其他庫
2. 教程與示例3. 論文實現4. 報告與會議5. 其它
下面分別介紹！
1. 自然語言處理與語音處理
這部分包含了 41 個 PyTorch NLP 相關的熱門項目，例如一種跨多說話者的語音生成方法、語音轉文字的端到端模型實現、快速生成WaveNet的實現；PyTorch NLP 相關的熱門庫，例如基于 FastAI 的 Pytorch NLP 庫、用來計算和使用多語言語句嵌入的庫 LASER；PyTorch NLP 相關的熱門框架和工具，例如pytorch-seq2seq、PyTorch 中的 Sequence-to-Sequence 框架 nmtpytorch等等。
值得一提的是，這些項目很多都是官方的實現，一般會有系統的使用說明，包含了安裝、加載、訓練、測試和演示等多方面的詳細解釋。而且官方也一直在更新，非常不錯。
2. 計算機視覺
這部分包含了 25 個 PyTorch CV 相關的熱門項目和庫。例如包含流行的數據集、模型架構、計算機視覺中常用的圖像變換的 TorchVision，用于機器學習的圖像增強庫 Augmentor，實例分割與對象檢測的快速模塊化參考實現 maskrcnn-benchmark，基于 PyTorch 的 2D 和 3D 面部對齊庫 ace-alignment 等等。
該部分項目主要涉及神經風格遷移、圖像分類、人臉對齊、語義分割、RoI 計算、圖像增強等任務，還有一些特殊的 CNN 架構。
3. 概率庫和生成庫
這部分主要包括概率編程和統計推斷、生成概率庫、PyTorch 中的貝葉斯優(yōu)化等。
4. 教程與示例
這部分主要介紹 66 個 PyTorch 經典教程，包括強化學習、NLP、CV。Logistic、CNN、RNN、LSTM 等神經網絡模型由數行代碼實現，一些高級示例由復雜模型實現。
這份教程示例清單基本涵蓋了 PyTorch 各種教程，難易程度不同，適合剛入門的新手，也有適合進階學習的。
例如，第 5 個是 PyTorch 各種教程，在其官方教程里，內容豐富：
https://pytorch.org/tutorials/
可謂最經典的 PyTorch 入門教程《Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz》就出自這里。
5. 論文實現
這部分包括了 338 個 PyTorch 相關的論文實現。例如用PyTorch實現的產生序列數據的遞歸變分自動編碼器、PyTorch 實現 V-Net：全卷積神經網絡在體醫(yī)學圖像分割中的應用、生成對抗網絡的 PyTorch 簡單實現，關注于動漫臉譜繪畫等等。
6. 其它
這部分主要介紹了 37 個 PyTorch 各種各種資源，包括教程、論文、項目、社區(qū)等的清單，PyTorch 論壇、PyTorch 深度學習模板等。還有一些非常有意思的項目，例如使用神經網絡作畫、用 PyTorch 實現的聊天機器人、用 AlphaZero 算法玩五子棋等。
總的來說，這是一份超贊的 PyTorch 資源大列表，非常全面。而且對原項目進行了翻譯。值得推薦！
最后再附上該項目的 GitHub 地址：
https://github.com/xavier-zy/Awesome-pytorch-list-CNVersion
分享文章：超贊的PyTorch資源大列表，GitHub標星9k+
文章出自：http://m.5511xx.com/article/djcshse.html
