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隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)和碎片化已成為我國(guó)企業(yè)和機(jī)構(gòu)面臨的重要問(wèn)題。如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù)成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。在此背景下，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)逐漸成為數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文將介紹一些海量數(shù)據(jù)管理的技巧，并分享一些數(shù)據(jù)庫(kù)的使用技巧。
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一、海量數(shù)據(jù)管理技巧
1.分層存儲(chǔ)
在海量數(shù)據(jù)管理中，分層存儲(chǔ)是一種非常常見(jiàn)的技巧。將數(shù)據(jù)按照訪問(wèn)頻率、重要程度等指標(biāo)分層存儲(chǔ)，將訪問(wèn)頻率較高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在高速存儲(chǔ)介質(zhì)，訪問(wèn)頻率較低的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在低速存儲(chǔ)介質(zhì)，可以有效地提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度和管理效率。
2.數(shù)據(jù)壓縮和歸檔
對(duì)于長(zhǎng)期不常用且存儲(chǔ)空間占用較大的數(shù)據(jù)，可以采用數(shù)據(jù)壓縮和歸檔的方法。通過(guò)壓縮和歸檔可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，提高存儲(chǔ)效率，同時(shí)也可以保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。
3.數(shù)據(jù)清理和去重
數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)清理和去重的工作就越重要。及時(shí)清理無(wú)用數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)，可以減少存儲(chǔ)空間的占用，提高數(shù)據(jù)管理的效率。
4.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是一種將數(shù)據(jù)庫(kù)分布在多個(gè)設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理和訪問(wèn)的技術(shù)。與傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)庫(kù)相比，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有高可靠性、高性能和高擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)，可以更好地應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)。
二、數(shù)據(jù)庫(kù)使用技巧
1.數(shù)據(jù)庫(kù)索引
索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中常用的一種優(yōu)化技術(shù)，可以加速數(shù)據(jù)的檢索和查詢。在創(chuàng)建索引時(shí)，需要根據(jù)查詢頻率、數(shù)據(jù)量和查詢類型等因素綜合考慮，避免過(guò)多的索引導(dǎo)致查詢效率降低。
2.SQL語(yǔ)句的優(yōu)化
SQL語(yǔ)句是數(shù)據(jù)庫(kù)操作的核心，如何編寫(xiě)高效的SQL語(yǔ)句是使用數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵。在編寫(xiě)SQL語(yǔ)句時(shí)，可以使用JOIN等優(yōu)化技術(shù)來(lái)提高查詢效率，并采用批量操作等方式來(lái)減小數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。
3.合理設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)
在使用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要合理設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)，以達(dá)到更好的性能和可靠性。例如，設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖區(qū)大小、連接數(shù)和內(nèi)存等參數(shù)可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率和穩(wěn)定性。
4.定時(shí)備份和恢復(fù)
數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的重要環(huán)節(jié)。在使用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要定時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，并建立災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃，以保障數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
5.監(jiān)控和性能分析
監(jiān)控和性能分析是保障數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定性和效率的重要手段。通過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用情況、性能指標(biāo)和錯(cuò)誤日志等信息，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率和穩(wěn)定性。
海量數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)使用技巧是企業(yè)和機(jī)構(gòu)保障信息化發(fā)展的核心技術(shù)，需要時(shí)刻關(guān)注和學(xué)習(xí)。通過(guò)合理的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)使用，可以提高數(shù)據(jù)使用效率和管理效率，為企業(yè)和機(jī)構(gòu)的信息化發(fā)展提供有力支持。
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急急??！如何把sal2023數(shù)據(jù)庫(kù)（幾百萬(wàn)條）導(dǎo)入excel表，在線等！望大師指點(diǎn)
SQL不是SAL
excel2023的工作表大賣孫吵小為1,048,576 行乘以 16,384 列
如果你的數(shù)據(jù)超過(guò)了行，你可以按照記錄號(hào)將它們分成幾段，導(dǎo)出到不同的表中。
W：2023之前的excel版本凱悉，工作表只中侍有65536行，你可能需要分更多段導(dǎo)出。
導(dǎo)出。選擇EXCEL方式就可以了
不衫態(tài)夠的，建議分批導(dǎo)入。
EXCEL2023只有65536條記錄
換EXCEL2023也只有燃塌饑100多皮返萬(wàn)條記錄
寫(xiě)一段代碼吧
HI詳談
給小白演示 分庫(kù)分表案例
受群里小伙伴之邀，搞一個(gè)分庫(kù)分表案例，這樣讓很多沒(méi)用過(guò)分庫(kù)分表的心里也有個(gè)底，不然永遠(yuǎn)看到的都是網(wǎng)上的各種概念和解決方案性的文章。
由于用戶表過(guò)巖兆察于龐大，采取相關(guān)SQL優(yōu)化，還是不能滿足，所以現(xiàn)對(duì)其進(jìn)行做分庫(kù)分表。
數(shù)據(jù)庫(kù)： my-sharding
數(shù)據(jù)庫(kù)表： t_user
建表語(yǔ)句如下：
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表通常有兩種方案：
下面我們來(lái)演示水平拆分，大致思路：
加入有2023萬(wàn)條數(shù)據(jù)，那么為了方便演示，我們就暫定分為五個(gè)庫(kù)，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)五個(gè)表。
五個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)：
每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)有五張表：
建表語(yǔ)句如下：
使用技術(shù)棧： JDK8 + MySQL + Spring Boot + Mybatis + Shardingsphere + Druid
maven 相關(guān)依賴：
配置文件相關(guān)配置如下：
分庫(kù)分表的兩個(gè)分片類：
下面是業(yè)務(wù)部分代碼，先看 UserMapper.xml 內(nèi)容：
UserMapper 接口：
為了更好地演示，我這里加入了 controller 層和 service 層，這也是大家平常開(kāi)發(fā)套路。
service 層代碼如下：
controller層代碼如下：
最后是項(xiàng)目的啟動(dòng)類：
啟動(dòng)項(xiàng)目，啟動(dòng)成功：
下面我們來(lái)演示一下新增數(shù)據(jù)和查詢。
先來(lái)添加數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，這里使用的是IDEA中restful工具：
后臺(tái)日志：
再查看數(shù)據(jù)庫(kù)表中：
到此，我們的數(shù)據(jù)依舊落庫(kù)，下面我們猜棚來(lái)演示一下數(shù)據(jù)查詢。
瀏覽器里輸入：
返回?cái)?shù)據(jù)：
后臺(tái)日志：
從日志和返回結(jié)果可以看出，已經(jīng)為我們正確的選擇到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和表了，這樣，一個(gè)分庫(kù)分表的查詢就成功了。
本文沒(méi)有太多的概念，直接使用案例演粗茄示。相關(guān)概念性的文章，還有分庫(kù)分表解決方案的文章，網(wǎng)上一堆堆的，感興趣可以自行查閱。
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