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跳表：Redis中的隨機高度特性
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跳表（Skip List）是一種基于有序鏈表的數(shù)據(jù)結構，它可以快速地進行查找、插入和刪除操作，而且實現(xiàn)相對簡單。跳表的數(shù)據(jù)結構類似于一組有序的鏈表，每一層鏈表存在數(shù)據(jù)的概率比下一層鏈表小。跳表的本質(zhì)是一種平衡的豎向拆分，其高度隨機，跳表中每個元素的升高概率是1/2，也就是說在跳表中找到任意一個元素的開銷等于它在單鏈表中的平均開銷。
在Redis中，跳表被作為有序集合的底層結構，實現(xiàn)了對有序集合的快速插入、查找和刪除。Redis的跳表實現(xiàn)中，有一個非常重要的特性，就是高度的隨機性特性。通過在每次插入操作時對節(jié)點的高度進行隨機，讓節(jié)點的高度分布的可能性更加平均，從而提高跳表的效率。
下面是Redis中跳表中節(jié)點高度的生成方法：
/*
* redis.h/sdskiplistRandomLevel()
* Redis 中跳表節(jié)點高度產(chǎn)生算法
*/
unsigned int sdskiplistRandomLevel(void) {
unsigned int level = 1;
while ((random() & 0xFFFF)
level += 1;
return (level
}
其中`REDIS_SKIPLIST_P`是一個宏定義，決定了每插入一個新節(jié)點，新節(jié)點的高度升高的概率為1/`REDIS_SKIPLIST_P`。在上面的代碼中，使用了一個隨機數(shù)生成器`random()`，用于生成一個范圍在0到`0xFFFF`(即65535)之間的隨機數(shù)，如果這個數(shù)小于`REDIS_SKIPLIST_P * 0xFFFF`，則節(jié)點的高度加1。這個判斷的意義在于，讓新節(jié)點的高度分布更加均勻，從而提高整個跳表的效率。
跳表的高度成倍增長，即第i層的節(jié)點數(shù)比（i+1）層少一半，而第1層的節(jié)點數(shù)最多，所以跳表的高度，一般不會超過logN+1（其中N為節(jié)點數(shù)）。
跳表在Redis中的應用主要體現(xiàn)在有序集合這個數(shù)據(jù)結構中。當有序集合需要查找一個元素的時候，Redis就會通過跳表來進行查找。在無序集合中，這個操作的時間復雜度為O(N)，而有了跳表的幫助，這個時間復雜度就能夠降低到O(logN)，大大提高了Redis的效率。
此外，跳表還有其他的應用場景，例如在搜索引擎中，可以用跳表來優(yōu)化搜索關鍵字的索引；在游戲開發(fā)中，可以用跳表來優(yōu)化游戲世界中的場景判斷等等。
跳表是一種高效的數(shù)據(jù)結構，可以對某些場景下的查找操作進行優(yōu)化，它在Redis中被加入了隨機高度特性，提高了在有序集合中的效率。
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當前文章：跳表Redis中的隨機高度特性（redis的跳表高度隨機）
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