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Oracle Esase數(shù)據(jù)庫作為企業(yè)級多維數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，能夠有效地進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理、多維分析、預(yù)算和規(guī)劃。隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)安全的要求不斷提高，傳統(tǒng)的Esase數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求。為此，許多企業(yè)開始考慮替換Esase數(shù)據(jù)庫，以提高數(shù)據(jù)的可靠性、安全性和管理性。本文將從多個方面來探討Esase數(shù)據(jù)庫的替換。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括任丘網(wǎng)站建設(shè)、任丘網(wǎng)站制作、任丘網(wǎng)頁制作以及任丘網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，任丘網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到任丘省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
一、替換Esase數(shù)據(jù)庫的原因
1. 數(shù)據(jù)量大：隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加，而Esase數(shù)據(jù)庫的存儲容量有限，無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲的需求。
2. 數(shù)據(jù)安全性要求高：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)安全威脅層出不窮，企業(yè)存儲的數(shù)據(jù)遭到惡意攻擊的風(fēng)險也不斷增加。因此，企業(yè)需要一種更為安全可靠的數(shù)據(jù)庫管理方案。
3. 數(shù)據(jù)管理難度大：傳統(tǒng)的Esase數(shù)據(jù)庫需要高度專業(yè)的技術(shù)人員才能維護(hù)和管理，如果企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)不具備相應(yīng)的技能，就會增加管理難度，降低管理效率。
二、選擇性替換Esase數(shù)據(jù)庫的方案
1. Hadoop數(shù)據(jù)庫：Hadoop是一種基于Apache Hadoop技術(shù)棧構(gòu)建的分布式數(shù)據(jù)庫，具有高可用性和可擴(kuò)展性。同時，Hadoop還支持SQL查詢和在線分析處理，越來越多的企業(yè)選擇Hadoop作為Esase數(shù)據(jù)庫的替代品。
2. NoSQL數(shù)據(jù)庫：NoSQL數(shù)據(jù)庫是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種，具有動態(tài)可伸縮性和靈活的數(shù)據(jù)模型。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，NoSQL數(shù)據(jù)庫具有更高的性能和更好的可擴(kuò)展性。因此，企業(yè)可以選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫作為Esase數(shù)據(jù)庫的替代品。
3. 面向列的數(shù)據(jù)庫：面向列的數(shù)據(jù)庫是一種新型的數(shù)據(jù)庫，采用列式存儲方式，具有高性能、可擴(kuò)展性和易管理的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)的行式數(shù)據(jù)庫相比，面向列的數(shù)據(jù)庫適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和多維分析。
三、替換Esase數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)步驟
1. 數(shù)據(jù)遷移：首先需將原有的Esase數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)遷移到新的數(shù)據(jù)庫中。具體操作可以使用ETL工具或者自定義腳本來完成。
2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整：在將數(shù)據(jù)遷移到新的數(shù)據(jù)庫中之后，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)庫格式。
3. 應(yīng)用重新開發(fā)：在數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整之后，企業(yè)需要重新開發(fā)原有的應(yīng)用程序，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。
4. 數(shù)據(jù)驗(yàn)證和測試：完成應(yīng)用程序開發(fā)之后，需要對新數(shù)據(jù)庫進(jìn)行驗(yàn)證和測試，以確保新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行，并且滿足企業(yè)需求。
四、Esase數(shù)據(jù)庫替換的可行性分析
1. 技術(shù)可行性：隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展，許多新型的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)具有了與傳統(tǒng)的Esase數(shù)據(jù)庫相當(dāng)甚至更好的性能和功能。
2. 經(jīng)濟(jì)可行性：企業(yè)可以選擇云數(shù)據(jù)庫服務(wù)和開源數(shù)據(jù)庫，降低替換數(shù)據(jù)庫的成本。此外，新數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的高性能和可擴(kuò)展性也會帶來更高的ROI。
3. 組織可行性：企業(yè)需要有足夠的技術(shù)人員支持新數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)，同時需要優(yōu)化組織的數(shù)據(jù)管理流程，確保數(shù)據(jù)的安全和穩(wěn)定性。
替換Esase數(shù)據(jù)庫具有一定的挑戰(zhàn)性，但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和新型數(shù)據(jù)庫的不斷涌現(xiàn)，已經(jīng)具備了較高的技術(shù)可行性、經(jīng)濟(jì)可行性和組織可行性。企業(yè)應(yīng)該將替換Esase數(shù)據(jù)庫作為升級企業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的必要手段之一，提高數(shù)據(jù)管理的安全性、可靠性和管理性。
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finebi和powerbi有自己的文件格式嗎
PoweBI內(nèi)置的圖表種類相對較少，相對單調(diào)，但是提供了一個豐富的PowerBI圖表拓展市場供用戶進(jìn)行下載使用，圖表類型的拓穗消展能力還是十分強(qiáng)大的。不支持智能選擇最適圖表，不支持自動分析，支持移動端，但需要下載單獨(dú)的 Power BI移動端版本，學(xué)習(xí)時間長，各個功能全部掌握需要花費(fèi)很多的時間成本，主要面向?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)亮族滑分析師，IT人員，更換顏色主題操作比較繁瑣，缺少字體顏色、背景色的設(shè)置，界面不是很友好敬臘，操作繁瑣，另外由于是國外的軟件，對于國內(nèi)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求也不是很適應(yīng)
FineBI和PowerBI的數(shù)據(jù)模式都支持實(shí)時和抽取模式，但是抽取模式下，由于FineBI的采用的分布式架構(gòu)引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)的列式存儲（支持十億大數(shù)據(jù)量），PowerBI的數(shù)據(jù)引擎在抽取模式下僅僅是將數(shù)據(jù)以行式儲存方式導(dǎo)入，所以在面對海量大數(shù)據(jù)時FineBI比PowerBI計算速度更快、性能處理更加強(qiáng)大。另外在數(shù)據(jù)編碼上，F(xiàn)ineBI支持對數(shù)據(jù)進(jìn)行多種編碼類型轉(zhuǎn)換，PowerBI對這方面的轉(zhuǎn)換是不支持的。
在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)建模方面，F(xiàn)ineBI和PowerBI都能夠?qū)A(chǔ)的元數(shù)據(jù)建立維度表和事實(shí)表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成關(guān)聯(lián)模型，以提高數(shù)據(jù)可視化分析階段的效率。關(guān)聯(lián)操作上PowerBI建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)可以直孝稿接進(jìn)行關(guān)聯(lián)連線設(shè)置，這里比FineBI更為便捷。
但是深入使用對比會發(fā)現(xiàn)，PowerBI的數(shù)據(jù)模型建立之后只能針對當(dāng)前報表進(jìn)行使用，而FineBI建立好的數(shù)蔽慎迅據(jù)關(guān)聯(lián)模型則是以基于業(yè)務(wù)為主題的業(yè)務(wù)包形式進(jìn)行存儲，這樣一來FineBI的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型在做可視化分析時也就能夠無限復(fù)用了。
但是在數(shù)據(jù)源種類整合時，PowerBI無法對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時整合建模，例如下圖所示，PowerBI會自動禁用多個數(shù)據(jù)源的實(shí)時建模，需要將數(shù)據(jù)模式全部修改為抽取數(shù)據(jù)才可以進(jìn)行整合關(guān)聯(lián)建模。
而FineBI在處理跨數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)建模時，由于特有的智能內(nèi)存化機(jī)制，即時面對不同來源的實(shí)時數(shù)據(jù)，F(xiàn)ineBI也能智能進(jìn)行內(nèi)存化關(guān)聯(lián)建模，這方面強(qiáng)于PowerBI。
b.數(shù)據(jù)加工
對于數(shù)據(jù)的清洗加工處理方面，PowerBI提供了一些可視化界面的操作選項(xiàng)，結(jié)合M語言和DAX函數(shù)，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理，但需要用戶有一定的公式編碼書寫能力。
FineBI在數(shù)據(jù)加工處理方面，提供可視化操作的自助數(shù)據(jù)集功能，可以做過濾、分組匯總宏此、新增列、合并表、自循環(huán)列、行列轉(zhuǎn)換等操作，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)加工處理門檻相對較低。
數(shù)據(jù)建模+數(shù)據(jù)加工能力總結(jié)：
PowerBI和FineBI在數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)加工能力方面的綜合能力對比，F(xiàn)ineBI總體強(qiáng)于PowerBI，另外PowerBI在數(shù)據(jù)建模加工所需要的M語言和DAX函數(shù)對用戶的技術(shù)能力要求相對較高，但相反，如果掌握這兩門語言，也是能講數(shù)據(jù)分析玩得很6的。
FineBI和Power BI全方位對比
作者：FineBI
瀏覽：26246
發(fā)布時間：2023.11.1
近日，帆軟榮獲“枯碧中國BI市場年度占有率之一”和“中國軟件市場年度創(chuàng)新更佳解決方案”。此外，《2023年中國商業(yè)智能（BI）市場跟蹤報告》中帆軟的市場占有率位列之一。為何在微軟的PowerBI卻會被國產(chǎn)的FineBI所超越？本文將對帆軟FineBI和微軟PowerBI進(jìn)行全方位對比。
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一、帆軟FineBI對比Power BI：數(shù)據(jù)對接
Power BI支持常規(guī)的文件數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，對于一些聯(lián)機(jī)服務(wù)器數(shù)據(jù)源，支持得比較好，但不支持國內(nèi)企業(yè)現(xiàn)今比較流行的大數(shù)據(jù)平臺，不支持SAP BW、Esase多維數(shù)據(jù)庫，對于一些需要基于java定制的api程序數(shù)據(jù)集也不支持
帆軟FineBI則可以直接連接國內(nèi)的大數(shù)據(jù)平臺，可以通過服務(wù)器數(shù)據(jù)集進(jìn)行對接多維數(shù)據(jù)庫，總體來說，對企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的對接能力更強(qiáng)，
二、帆軟FineBI對比Power BI：可視化
PoweBI內(nèi)置的圖表種類相對較少，相對單調(diào)，但是提供了一個豐富的PowerBI圖表拓展市場供用戶進(jìn)行下載使用，圖表類型的拓展能力還是十分強(qiáng)大的。不支持智能選擇最適圖表，不支持自動分析，支持移動端，但需要下載單獨(dú)的 Power BI移動端版本，學(xué)習(xí)時間長，各個功能全部掌握需要花費(fèi)很多的時間成本，主要面向?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)分析師，IT人員，更換顏色主題操作比較繁瑣，缺少字體顏色、背景色的培慎設(shè)置，界面不是很友好，操作繁瑣，另外由于是國外的軟件，對于國內(nèi)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求也不是很適應(yīng)。
帆軟圖表類型：不限制的圖表屬性組合映射效果以及智能的圖表推薦功能。并且，F(xiàn)ineBI提供給用戶更為友好的智能圖表推薦功能。另外，F(xiàn)ineBI由于支持用戶將字段綁定到圖表的顏色、大小、形狀、標(biāo)簽等屬性。在圖表的拓展能力方面，F(xiàn)ineBI沒有類似PowerBI的可拓展圖表庫供用戶下載使用。FineBI較PowerBI的可視化效果更加細(xì)膩靈活，圖表的可視化呈現(xiàn)感染力更強(qiáng)。
三、FineBI對比Power BI：數(shù)據(jù)分析、挖掘
PowerBI支持對數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆取、聯(lián)動、切片，但是不支持旋轉(zhuǎn)操作，另外在超級鏈接跳轉(zhuǎn)的時候無法自動進(jìn)行模板之間的過濾配置，只能單獨(dú)進(jìn)行URL跳轉(zhuǎn)。PowerBI比較依賴于DAX函數(shù)來進(jìn)行運(yùn)算，例如想做類似同期環(huán)期、同比環(huán)比的快速計算，無法直接得出結(jié)果，需要用戶書寫一些DAX函數(shù)才能計算出相關(guān)結(jié)果。PowerBI目前在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中基本處于空白階段，只是集成了一個R語言的執(zhí)行腳本組件供用戶書寫代碼使用。
FineBI商業(yè)智能解決方案提供了各種常見的OLAP分析操作，除基本的分組匯總外，還可以進(jìn)行任意多維度的分析，多計算指標(biāo)、過濾、聯(lián)動、鉆取換維、復(fù)用、數(shù)據(jù)預(yù)警等等分析功能。FineBI除了支持R語言的自定義級別數(shù)據(jù)挖掘分析之外，還內(nèi)置了五大成熟的模型算法，數(shù)據(jù)挖掘分析能力整體強(qiáng)過PowerBI。
四、FineBI對比Power BI：學(xué)習(xí)與技術(shù)服務(wù)
Power遵循著微軟產(chǎn)品相似的理念、原則和體系結(jié)構(gòu)，它也為Windows用戶提供了一個簡潔熟悉的操作界面，以幫助用戶快速適用學(xué)習(xí)上手。另外學(xué)習(xí)資料方面，基礎(chǔ)文檔還算健全，但是有部分內(nèi)容是英文的，另外學(xué)習(xí)視頻無法訪問（可能需要翻墻），學(xué)習(xí)成本較高。
FineBI由于是國內(nèi)帆軟的BI分析平臺提供商，相較于國外產(chǎn)品而言，F(xiàn)ineIBI更大的優(yōu)勢在于帆軟自沒中舉主搭建的實(shí)施團(tuán)隊(duì)和服務(wù)團(tuán)隊(duì)，整個銷售、實(shí)施和服務(wù)的流程都由帆軟公司把控，而不是通過代理商或者其他第三方的機(jī)構(gòu)，所以在FineBI在服務(wù)上的優(yōu)勢較為明顯，再加上其相對合理的售價。技術(shù)服務(wù)方面，如果是企業(yè)級別的用戶，還會有專業(yè)的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)響應(yīng)服務(wù)。
有了以上全方位的對比可以發(fā)現(xiàn)，帆軟的FineBI產(chǎn)品能做到國內(nèi)領(lǐng)先，除了有成熟和完善的產(chǎn)品之外，本土化的學(xué)習(xí)和技術(shù)服務(wù)也是非常重要的一個因素。
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為什么Oracle數(shù)據(jù)庫適合大型企業(yè) 而SQL Server數(shù)據(jù)庫適合中小企業(yè)
那是以前的說法正和。現(xiàn)在沒有這樣的說法了。
SQL SERVER 從茄槐2023版顫清友本已經(jīng)廣泛的被應(yīng)用到大型企業(yè)中。
例如電信，一些大型網(wǎng)站，等等。
非常成熟。
我也學(xué)了很久了，關(guān)于那么多的數(shù)據(jù)庫的區(qū)別給你說一下
mssql定位與中型數(shù)據(jù)庫市場！
oracle定位與大型數(shù)據(jù)庫市場！
mssql的數(shù)據(jù)庫腳本是t-sql
oracle的數(shù)據(jù)庫腳本是pl/sql
mssql只能用于windows平臺
oracle可以跨多個平臺
mssql便宜、易于掌握、相對簡單
oracle奇貴且按組件收費(fèi)、概念多、麻煩
delphi開發(fā)當(dāng)然注重pl/sql的掌握！
開放性:
SQL Server 只能在windows 上運(yùn)行，沒遲鏈好有絲毫的開放性，操作系統(tǒng)的系統(tǒng)的穩(wěn)定對數(shù)據(jù)庫是十分重要的。Windows9X系列產(chǎn)品是偏重于桌面應(yīng)用，NT server只適合中小型企業(yè)。而且windows平臺的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經(jīng)考驗(yàn)，尤其是在處理大數(shù)據(jù)量的關(guān)鍵業(yè)務(wù)時.
Oracle 能在所有主流平臺上運(yùn)行（包括 windows）。完全支持所有的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。采用完全開放策略?？梢允箍蛻暨x擇最適合的解決方案。對開發(fā)商全力支持。
DB2 能在所有主流平臺上運(yùn)行（包括windows）。最適于海量數(shù)據(jù)。DB2在企業(yè)級的應(yīng)用最為廣泛,在全球的500家更大的企業(yè)中,幾乎85%以上用DB2數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,而國內(nèi)到97年約占5%.
可伸縮性,并行性
SQL server DB2 并行實(shí)施和共存模型并不成熟。很難處理日益增多的用戶數(shù)和數(shù)據(jù)卷。伸縮性有限。
Oracle 平行服務(wù)器通過使一組結(jié)點(diǎn)共享同一簇中的工作來擴(kuò)展windownt的能力,提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。 如果windowsNT不能滿足需要, 用戶可以把數(shù)據(jù)庫移到UNIX中。
DB2 DB2具有很好的并行性。DB2把數(shù)據(jù)庫管理擴(kuò)充到了并碼鉛行的、多節(jié)點(diǎn)的環(huán)境. 數(shù)據(jù)庫分區(qū)是數(shù)據(jù)庫的一部分，包含自己的數(shù)據(jù)、索引、配置文件、和事務(wù)日 志。數(shù)據(jù)庫分區(qū)有時被稱為節(jié)點(diǎn)或數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)
安全性
SQL server 沒有獲得任何安全證書。
Oracle Server 獲得更高認(rèn)證級別的ISO標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證。
DB2 獲得更高認(rèn)證級別的ISO標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證。
性能
SQL Server 多用戶時性能不佳
Oracle 性能更高， 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。
DB2 適用于數(shù)據(jù)倉庫和在線事物處理 性能較高。
客戶端支持及應(yīng)用模式
SQL Server C/S結(jié)構(gòu)，只支持windows客戶，可以用ADO,DAO,OLEDB ,ODBC連接.
Oracle 多層次網(wǎng)絡(luò)計算，支持多種工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可以用ODBC, JDBC,OCI等網(wǎng)絡(luò)客戶連接
DB2 跨平臺，多層結(jié)構(gòu)，支持ODBC,JDBC等客戶
操作簡便
SQL Server 操作簡單,但只有圖形界面.
Oracle 較復(fù)雜, 同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同
DB2 操作簡單,同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同
使用風(fēng)險
SQL server 完全重寫的代碼，經(jīng)歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。并不十分兼容早期產(chǎn)品。使用需要冒一定風(fēng)險。
Oracle 長時間的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，完全向下兼容。得到廣喚衫泛的應(yīng)用。完全沒有風(fēng)險。
DB2 在巨型企業(yè)得到廣泛的應(yīng)用，向下兼容性好。風(fēng)險小。 僅供參考
九大數(shù)據(jù)倉庫方案特點(diǎn)比較
中國電子設(shè)備系統(tǒng)工程研究所 王建新 劉東波
下午 04:33:38
IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有實(shí)力的公司相繼（通過收購或研發(fā)的途徑）推出了自己的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，BO和Brio等專業(yè)軟件公司也在前端在線分析處理工具市場上占有一席之地。下面針對這些數(shù)據(jù)倉庫解決方案的性能和特點(diǎn)做分析和比較。
IBM IBM公司提供了一套基于可視數(shù)據(jù)倉庫的商業(yè)智能（BI）解決方案，包括：Visual Warehouse（VW）、Esase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB，以及來自第三方的前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具（如BO）和數(shù)據(jù)挖掘工具（如SAS）。其中，VW是一個功能很強(qiáng)的集成環(huán)境，既可用于數(shù)據(jù)倉庫建模和元數(shù)據(jù)管理，又可用于數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載和調(diào)度。Esase/DB2 OLAP Server支持“維”的定義和數(shù)據(jù)裝載。Esase/DB2 OLAP Server不是ROLAP（Relational OLAP）服務(wù)器，而是一個（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服務(wù)器，在Esase完成數(shù)據(jù)裝載后，數(shù)據(jù)存放在系統(tǒng)指定的DB2 UDB數(shù)據(jù)庫中。
嚴(yán)格說來，IBM自己并沒有提供完整的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，該公司采取的是合作伙伴戰(zhàn)略。例如，它的前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility；多維分析工具支持Arbor Software的Esase和IBM（與Arbor聯(lián)合開發(fā)）的DB2 OLAP服務(wù)器；統(tǒng)計分析工具采用SAS系統(tǒng)。
Oracle Oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer兩個部分。Oracle Express由四個工具組成：Oracle Express Server是一個MOLAP (多維OLAP)服務(wù)器，它利用多維模型，存儲和管理多維數(shù)據(jù)庫或多維高速緩存，同時也能夠訪問多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫；Oracle Express Web Agent通過CGI或Web插件支持基于Web的動態(tài)多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)；Oracle Express Objects前端數(shù)據(jù)分析工具（目前僅支持Windows平臺）提供了圖形化建模和假設(shè)分析功能，支持可視化開發(fā)和事件驅(qū)動編程技術(shù)，提供了兼容Visual Basic語法的語言，支持OCX和OLE；Oracle Express Analyzer是通用的、面向最終用戶的報告和分析工具（目前僅支持Windows平臺）。Oracle Discoverer即席查詢工具是專門為最終用戶設(shè)計的，分為最終用戶版和管理員版。
在Oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案實(shí)施過程中，通常把匯總數(shù)據(jù)存儲在Express多維數(shù)據(jù)庫中，而將詳細(xì)數(shù)據(jù)存儲在Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)需要詳細(xì)數(shù)據(jù)時，Express Server通過構(gòu)造SQL語句訪問關(guān)系數(shù)據(jù)庫。但目前的Express還不夠靈活，數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的一個變化往往導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的重構(gòu)。另外，目前的Oracle 8i和Express 之間集成度還不夠高，Oracle 8i和Express之間需要復(fù)制元數(shù)據(jù)，如果Oracle Discoverer（或BO）需要訪問匯總數(shù)據(jù)，則需要將匯總數(shù)據(jù)同時存放在Oracle和Express中，系統(tǒng)維護(hù)比較困難。值得注意的是，剛剛問世的Oracle 9i把OLAP和數(shù)據(jù)挖掘作為重要特點(diǎn)。
Sybase Sybase提供的數(shù)據(jù)倉庫解決方案稱為Warehouse Studio，包括數(shù)據(jù)倉庫的建模、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲與管理、元數(shù)據(jù)管理以及可視化數(shù)據(jù)分析等工具。其中，Warehouse Architect是PowerDesigner中的一個設(shè)計模塊，它支持星形模型、雪花模型和ER模型；數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT，PowerStage是Sybase提供的可視化數(shù)據(jù)遷移工具。
Adaptive Server Enterprise是Sybase企業(yè)級關(guān)系數(shù)據(jù)庫，Adaptive Server IQ是Sybase公司專為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它為高性能決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫的建立作了優(yōu)化處理，Sybase IQ支持各種流行的前端展現(xiàn)工具（如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等）；數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)工具包括PowerD
這個不分大沖備大局企業(yè)小企業(yè)。嚴(yán)格講在面散仿毀對大型數(shù)據(jù)上Oracle處理能力要比SQL
Server強(qiáng)一些。
沒那么回事,完全是偏見.
這個問題好.學(xué)習(xí)一下.
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