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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)有哪些

1、Matplotlib具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶,將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:域名注冊(cè)、網(wǎng)頁(yè)空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、衛(wèi)濱網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的鼻祖,其設(shè)計(jì)風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語(yǔ)言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多種類型的API,可以采用多種方式繪制圖表并對(duì)圖表進(jìn)行定制。

2、Seaborn基于Matplotlib進(jìn)行高級(jí)封裝的可視化庫(kù)。

它支持交互式界面,使繪制圖表的功能變得更簡(jiǎn)單,且圖表的色彩更具吸引力,可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計(jì)圖表。

3、ggplot。

是基于Matplotlib并旨在以簡(jiǎn)單方式提高M(jìn)atplotlib可視化感染力的庫(kù),它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層,再繪制點(diǎn)所在的圖層,最后繪制線所在的圖層,但其并不適用于個(gè)性化定制圖形。

4、Bokeh。

是一個(gè)交互式的可視化庫(kù),支持使用Web瀏覽器展示,可使用快速簡(jiǎn)單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的圖表。

5、Pygal。

是一個(gè)可縮放矢量圖表庫(kù),用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表,這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動(dòng)縮放,方便用戶交互

以上就是Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的介紹,希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路:創(chuàng)新互聯(lián)python教程

本文教程操作環(huán)境:windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1,DELL G3電腦。


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