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在Python編程語言中，使用文件作為數據庫進行數據存儲已經成為一個常見的做法。Python提供了許多方便的文件讀寫函數和模塊，可以實現文件創(chuàng)建、寫入、更新和查詢等操作。在這篇文章中，我們將學習如何使用Python以文件數據庫的形式進行讀取操作。
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1.準備工作
在Python中使用文件作為數據庫，我們需要首先創(chuàng)建一個文件。文件可以使用Python內置的open()函數打開并創(chuàng)建；當文件不存在時，使用“w”參數來創(chuàng)建一個新文件。
f = open(‘example.txt’, ‘w’) # 在當前目錄下創(chuàng)建一個名為example.txt的文件
2.寫入數據
在創(chuàng)建了文件數據庫之后，我們可以使用Python的文件寫入函數write()，將數據寫入文件。在寫文件前，我們需要先將數據格式化為字典類型。
data = {‘name’: ‘John Smith’, ‘age’: 25, ‘address’: ‘New York’}
按以下方式將數據寫入文件：
f.write(str(data)) # 將data字典轉成字符串并寫入文件
3.查詢數據
在數據庫中查詢數據是我們經常進行的操作之一。在Python中讀取文件將數據轉換為字典類型，我們可以使用eval()函數、json.load()函數或pickle.load()函數。
使用eval()函數進行文件讀?。?/p>
f = open(‘example.txt’, ‘r’)
data = eval(f.read())
print(data[‘name’]) # 輸出結果為John Smith
使用json.load()函數進行文件讀取：
import json
f = open(‘example.txt’, ‘r’)
data = json.load(f)
print(data[‘name’]) # 輸出結果為John Smith
使用pickle.load()函數進行文件讀?。?/p>
import pickle
f = open(‘example.txt’, ‘rb’)
data = pickle.load(f)
print(data[‘name’]) # 輸出結果為John Smith
4.更新數據
在數據庫中，我們經常需要更新已有數據。在Python中，更新數據需要首先讀取文件，將數據存儲為字典類型，然后使用字典操作函數或者直接修改字典，最后將修改后的字典寫入文件。
更新字典操作方式：
f = open(‘example.txt’, ‘r’)
data = eval(f.read())
data[‘age’] = 30 # 將年齡從25更新為30
f.close()
f = open(‘example.txt’, ‘w’)
f.write(str(data))
f.close()
5.刪除數據
刪除數據的方法與更新數據類似，可以直接使用字典操作函數或者直接刪除字典中的元素，最后將修改后的字典寫入文件即可。
刪除字典操作方式：
f = open(‘example.txt’, ‘r’)
data = eval(f.read())
del data[‘address’] # 刪除地址鍵值對
f.close()
f = open(‘example.txt’, ‘w’)
f.write(str(data))
f.close()
6.結論
在Python中，使用文件作為數據庫進行讀取操作，能夠滿足許多小型項目的需求。雖然Python通過其豐富的內置函數和第三方模塊，可以實現許多高效的數據操作，但是如果您想要實現更高級的數據查詢或者在數據并發(fā)處理方面有更高的要求，建議考慮使用數據庫管理系統(tǒng)，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。
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說明：先要安裝openpyxl模昌燃塊（專門處理鎮(zhèn)升excel文件的模塊），方法：在visual studio code下方耐旅虛 >后 輸入： pip install openpyxl，直到出現successfully installed，再運行上述代碼
python 怎么實現從csv文件中讀取數據 插入到mysql數據庫中
你好，csv格式的和Excel格式的都是差不多的，
下面是讀取Excel的一些函數，伏纖中希望幫到你：
# -*- coding: cp936 -*-
import xlrd3
def getAllRowsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath):
workBook = xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
table = workBook.sheets()
rows =
rowNum = table.nrows # 總共行數
rowList = table.row_values
for i in range(rowNum):
rows.append(rowList(i)) # 等價于rows.append(i, 缺山rowLists(i))
return rows
def getRow(sheetIndex, rowIndex, xlsFilePath):
rows = getAllRowsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath)
return rows
def getAllColsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath):
workBook = xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
table = workBook.sheets()
cols =
colNum = table.ncols # 總共列數
colList = table.col_values
for i in range(colNum):
cols.append(colList(i))
return cols
def getCol(sheetIndex, colIndex, xlsFilePath):
cols = getAllColsBySheetIndex(sheetIndex, xlsFilePath)
return cols
def getCellValue(sheetIndex, rowIndex, colIndex, xlsFilePath):
workBook = xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
豎友table = workBook.sheets()
return table.cell(rowIndex, colIndex).value # 或者table.row(0).value或者table.col(0).value
if __name__==’__main__’:
rowsInFirstSheet = getAllRowsBySheetIndex(0, ‘./產品.xls’)
print(rowsInFirstSheet)
colsInFirstSheet = getAllColsBySheetIndex(0, ‘./產品.xls’)
print(colsInFirstSheet)
print(getRow(0, 0, ‘./產品.xls’)) # 獲取之一個sheet之一行的數據
print(getCol(0, 0, ‘./產品.xls’)) # 獲取之一個sheet之一列的數據
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網站標題：Python文件數據庫讀取操作簡介(python如何讀取文件數據庫)
標題來源：http://m.5511xx.com/article/dhsppgo.html
