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今天要和大家推薦5本每個數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該閱讀的書籍：
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1. 《The Data Science Handbook》
這本書絕對應(yīng)該放在每個數(shù)據(jù)科學(xué)家的書架上，它包含了對25位來自不同公司、行業(yè)和經(jīng)驗水平的數(shù)據(jù)科學(xué)家的采訪。他們會給你一些寶貴的意見，告訴你如何長遠(yuǎn)規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，為哪家公司工作，如何保持學(xué)習(xí)，以及他們?nèi)绾慰创磥韼啄赀@個領(lǐng)域的變化。這本書里還有很多很有價值的見解，尤其如果你是一個初學(xué)者。
建議你從書中找到一些些有趣的問題，然后在你真正想為之工作的公司工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家提問，這樣你也可以得到不一樣的見解，但還是要根據(jù)你的實際情況而定。
2. 《面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的實用統(tǒng)計學(xué)》
如果你有一定的技術(shù)背景，需要了解更多關(guān)于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，或者你有一定的學(xué)術(shù)背景，掌握一定的統(tǒng)計相關(guān)的理論知識，但在實踐中并不常用，這本書將帶你過一遍統(tǒng)計的主要概念，如分布和機(jī)器學(xué)習(xí)，并向你展示如何使用Python，這是一本很好的中級水平的書，重點是應(yīng)用，而不是理論。
我強(qiáng)烈建議你仔細(xì)閱讀這本書中的代碼，嘗試復(fù)制其中的一些代碼片段，并對它們進(jìn)行調(diào)整，看看它們是如何運行的。
3. 《精通特征工程》
特征工程可以說是數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程中最重要的步驟之一。一旦你對工作流程和主要算法有了良好的總體認(rèn)識，你就應(yīng)該開始提高你的功能工程技能。這基本上意味著要掌握許多不同的工具以及何時使用它們，這取決于你的數(shù)據(jù)和目標(biāo)。
這本書很好地結(jié)合了理論、應(yīng)用，我建議你一邊閱讀一邊做筆記，然后它放在身邊作為參考指南。
4. 《機(jī)器學(xué)習(xí)精講》
這是了解數(shù)學(xué)背后的主要ML算法最好的書籍之一，全書概念解釋清楚，介紹精簡，它應(yīng)該是你開始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅時首先要讀的書之一，尤其是當(dāng)你已經(jīng)有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的時候。如果你真的想詳細(xì)研究這本書，我建議你嘗試用自己熟悉的編程語言來實現(xiàn)其中的算法，從而幫助自己鞏固知識。
5. 《貝葉斯思維》
一旦你開始學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)，你就會經(jīng)常讀到貝葉斯和某些貝葉斯算法，如果你不知道這兩種方法的區(qū)別，一旦你理解了這種區(qū)別，學(xué)習(xí)貝葉斯統(tǒng)計就會非常有用，以便掌握貝葉斯算法并將其添加到你的工具庫當(dāng)中去，我特別推薦這本書，如果你有統(tǒng)計學(xué)背景，但之前從未詳細(xì)學(xué)習(xí)過貝葉斯方法，它沒有深入這個主題，但它已經(jīng)足夠讓你在Python中使用貝葉斯統(tǒng)計。
本文名稱：2021年，每個數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該閱讀的5本書
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