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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為我們的生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)時代的到來,更使得數(shù)據(jù)庫的重要性日益凸顯。然而,隨著數(shù)據(jù)量的增大和訪問量的增加,數(shù)據(jù)庫的性能已經(jīng)變得越來越重要。可是,如何測試數(shù)據(jù)庫的響應時間呢?這也促使我們開始尋找適合的數(shù)據(jù)庫響應時間測試工具。但是,如何選擇適合自己的測試工具呢?

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一、了解測試工具的分類
數(shù)據(jù)響應時間測試工具有以下分類:
1.自動化測試工具:自動化測試的一個重要特點是性能測試的重復性,能夠對同一測試對象進行反復測試,并且可以快速地發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的性能瓶頸。自動化測試工具覆蓋面廣,性能測試也是其中一項。
2.壓力測試工具:壓力測試是一種模擬多用戶同時訪問的情況,一般是通過模擬機器人自動訪問應用程序來實現(xiàn)。
3.負載測試工具:負載測試和壓力測試有點相似,但比壓力測試更加有針對性。它通過增加負載讓系統(tǒng)在各種負載壓力下,觀察系統(tǒng)是否正常工作,以達到找到系統(tǒng)極限的目的。負載測試與壓力測試不同的是,負載測試的壓力可以是并發(fā)請求,也可以是持續(xù)高負載。
4.功能測試工具:功能測試重點檢測數(shù)據(jù)庫基本功能,如SQL執(zhí)行是否正確,程序是否能正確地連接數(shù)據(jù)庫等。
二、根據(jù)數(shù)據(jù)庫環(huán)境選擇測試工具
不同的數(shù)據(jù)庫環(huán)境需要不同的測試工具。例如,如果您的數(shù)據(jù)庫運行在 Linux 操作系統(tǒng)下,那么可能 SolarWinds Orion Database Performance Analyzer 工具就不是您的更佳選擇。相反,您可能會更愿意選擇類似于 JMeter、FunkLoad 或 Gatling 的開源工具。
另外,如果您的數(shù)據(jù)庫是面向云的數(shù)據(jù)庫,那么您可能需要一款適合云上環(huán)境的負載測試工具,例如Load Impact、Locust、Orion CPM數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)測器等。
三、考慮測試工具的功能與適用性
不同的測試工具具有不同的功能和適用性。例如,有些測試工具可能具有出色的可視化界面、交互式分析和問題定位功能,而其他測試工具則可能更專注于實時性能監(jiān)控。
因此,在選擇測試工具時,您需要根據(jù)自己的需求,選擇具有最重要功能和適用于特定情況的測試工具。例如,如果您需要對數(shù)據(jù)庫的性能進行全面評估,那么您就需要使用具有高級性能分析和測試功能的測試工具,例如SolarWinds Database Performance Analyzer。
四、考慮測試工具的穩(wěn)定性和易用性
測試工具的穩(wěn)定性和易用性也是選擇測試工具時需要考慮的因素。穩(wěn)定性是指測試工具是否經(jīng)過了充分的測試,以及是否具有高可靠性、穩(wěn)定的性能和準確的結果。易用性是指測試工具是否具有清晰易懂的用戶界面、簡單易操作的配置和管理界面等。
在選擇測試工具時,您需要對品牌、用戶評價等進行充分的了解,以便做出正確的選擇。此外,在使用測試工具時,您也要時刻關注測試工具的穩(wěn)定性和易用性,及時發(fā)現(xiàn)問題并進行處理。
在選擇適合的數(shù)據(jù)庫響應時間測試工具時,需要全面考慮以上四個方面。只有根據(jù)實際情況和需求選擇合適的測試工具,才能更大程度地發(fā)揮其優(yōu)勢,為數(shù)據(jù)庫保駕護航,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
相關問題拓展閱讀:
- 性能測試到底該怎么做?
性能測試到底該怎么做?
根據(jù)百度百科,性能測試步驟:
1.基做 制定空鋒轎目標和分析系統(tǒng)
2. 選擇測試度量的方法
3. 學習的相關技術和工具
4. 制定評估標準
5. 設計測試用例
6. 運行測試用例
7. 分析測試結果
您可以了解一斗肆下優(yōu)測,一站式移動云測試服務平臺。
作為一名開發(fā)者,我們最長聽到的就是編程界的三高:
高性能、高并發(fā)、高可用。
聽起來非常高大上,但是性能到底如何呢?又該如何評定呢?
這次我們談一談性能測試,看一看到底什么樣才叫做高性能。
本文主要從以下幾個方面進行討論。
(1)性能測試是什么?
(2)為什么需要性能測試?
(3)性能測試如何做?
(4)有哪些性能測試的工具
老馬曾經(jīng)說過,你想理解一件事物,首先必須先定義它。
這里直接引用一下百科中的定義:
性能測試的定義也不難理解,往往定義本身闡述了性能測試的作用。
如果你是一名開發(fā)、測試,平時接手過不少需求,可能性能測試接觸的也不多。
每一個需求,都有對應的功能性需求和肺功能性需求。
功能性需求是產(chǎn)品需求文檔中最直接的,需要實現(xiàn)的功能目標。簡稱,能用就行。
非功能性需求則要寬泛的多,架構設計是否合理?是否便于后期拓展?是否便于監(jiān)控?代碼實現(xiàn)是否優(yōu)雅?文檔注釋是否完整?
就像你寫了弊談一只鳥,鳥頭做螺旋槳非能飛起來,但是在架構設計上可能是不合理的。
飛起來
一個查詢功能,用戶點擊查詢,10S 種才返回數(shù)據(jù),功能上是滿足的,但是性能上是不能接受的。
線上的交易功能平時各方面都很棒,節(jié)假日高峰期直接系統(tǒng)就癱瘓了。
那如何避免這些問題出現(xiàn)在生產(chǎn)上呢?
這就需要上線之前,首先做好對應的性能測試,避免再生產(chǎn)上出現(xiàn)問題,帶來嚴重的生產(chǎn)事故。
性能要高,性能要硬,性能測試,又高又硬!
又高又硬
做一件事情之前,我們首先要確定好自己的目標。
性能測試,到底要測試什么?
有些類似于開發(fā)過程中的需求分析,常見的測試指標如下。
響應時間是指某個請求或操作從發(fā)出到接收到反饋所消耗的時間,包括應用服務器(客戶端)處理時間、網(wǎng)絡傳輸時間以及數(shù)據(jù)庫服務器處理時間。
作為用戶而言,在頁面點擊查詢,等待了多久才能獲取結果,這個就是響應時間。
用戶不關心你后端經(jīng)過了多少個服務,慢就是原罪。
對于微服務系統(tǒng),鏈路監(jiān)控就顯得比較重要??梢詭椭覀兛焖俣ㄎ坏降茁谀睦?。
TPS(Transaction Per Second)是指單位時間(每秒)系統(tǒng)處理的事務量。
我看網(wǎng)上還有很多類似的概念:點擊量/點擊率、吞吐量/吞吐率、PV/UV,這里不做贅述。
個人看來本質上 TPS/QPS 就是去壓測你應用的極限,當訪問量較大的時候,程序能否活下來?
這里主要涉及到兩個概念:高性能和高可用。
我們后面會簡單討論下這兩點。
明確了測試指標之后,就需要進行測試的準備。
環(huán)境準備:比如你想壓測數(shù)據(jù)庫,那就需要準備對應配置的數(shù)據(jù)庫資源。
腳本的準備:數(shù)據(jù)初始化腳本,調用腳本等。
這個可以類比開發(fā)過程中的代碼開發(fā)。
ps: 性能壓測一般不是很常用,所以環(huán)境準備流程會比較長,這一點需要注意。
當進行測試之后,測試的結果一定要給出一份報告出來。
是否通過壓測要求?
更高的 QPS 是多少?
這樣開發(fā)可以根據(jù)這份報告進行相應的優(yōu)化。
提升性能的內(nèi)容寫一本書也不為過,這里簡單羅列一些最常用的幾點:
(1)慢 SQL
一般程序如果響應時間較長,可以首先看一下慢 SQL。
看下是否需要增加索引,或者進行 SQL 優(yōu)化。
(2)緩存
針對查詢,性能提升最顯著的就是引入緩存。
當然,引入緩存會使架構變得復雜,這一點要結合自己的實際業(yè)務。
(3)硬件升級
如果程行磨序優(yōu)化的空間比較小,可以考慮升級一下硬件資源。租帶碰
比如服務器配置翻倍,數(shù)據(jù)庫配置翻倍。
什么?你說公司沒錢升級?
沒錢升級做什么壓測?
這個時候測試報告的作用就顯露了,直接用數(shù)據(jù)說話。
直接說 QPS 達不到生產(chǎn)要求,程序優(yōu)化的空間很小,推薦硬件升級配置,升級到多少。
做人,要以德服人。
做測試,要用數(shù)據(jù)說話。
以德服人
測試最常用的工具當屬 jmeter。
除此之外,還有一些其他的工具:
LoadRunner、QALoad、SilkPerformer和Rational Performance Tester。
下面對幾個工具做下簡單介紹
Apache JMeter 可以用于測試靜態(tài)和動態(tài)資源(Web動態(tài)應用程序)的性能。
它可以用于模擬服務器、服務器組、網(wǎng)絡或對象上的負載,以測試其強度或分析不同負載類型下的總體性能。
將負載測試集成到開發(fā)工具中:IDE、jUnit、nUnit、Jenkins、Selenium和Microsoft Visual Studio。
從12.55版本開始,您可以運行您的JMeter腳本,并在任何性能測試中集成JMeter和附加的腳本類型。
ps: 這個設計理念就非常好,可以和成熟的工具進行整合。站在巨人的肩膀上。
QALoad是客戶/服務器系統(tǒng)、企業(yè)資源配置(ERP)和電子商務應用的自動化負載測試工具。
QALoad可以模擬成百上千的用戶并發(fā)執(zhí)行關鍵業(yè)務而完成對應用程序的測試,并針對所發(fā)現(xiàn)問題對系統(tǒng)性能進行優(yōu)化,確保應用的成功部署。
ps: 這個工具本人沒有接觸過。
SilkPerformerV可以讓你在使用前,就能夠預測企業(yè)電子商務環(huán)境的行為—不受電子商務應用規(guī)模和復雜性影響。
可視化的用戶化、負載條件下可視化的內(nèi)容校驗、實時的性能監(jiān)視和強大的管理報告可以幫助您迅速將問題隔離,這樣,通過最小化測試周期、優(yōu)化性能以及確保可伸縮性,加快了投入市場的時間,并保證了系統(tǒng)的可靠性。
作為 DevOps 方法的一部分,IBM Rational Performance Tester 幫助軟件測試團隊更早、更頻繁地進行測試。
它驗證 Web 和服務器應用程序的可擴展性,確定系統(tǒng)性能瓶頸的存在和原因,并減少負載測試。
您的軟件測試團隊可以快速執(zhí)行性能測試,分析負載對應用程序的影響。
ps: 這一款工具有 IBM 提供,質量值得信賴。
這么多工具可供使用,相信讀到這里的小伙伴已經(jīng)找到了自己心儀的測試工具。
別急,下面專門為做 java 開發(fā)的小伙伴們推薦一款性能測試工具。
男人有男人的浪漫,開發(fā)者當然也要有開發(fā)者的浪漫。
【男人的浪.jpg】
作為一名開發(fā)者,老馬平時單元測試使用 junit 最多。
所以一直希望找到一款基于 junit 的性能壓測工具,后來也確實找到了。
@JunitPerfConfig 指定測試時的屬性配置。(必填項)
使用如下:
@JunitPerfRequire 指定測試時需要達到的要求。(選填項)
使用如下:
對應的測試報告生成方式也是多樣的,也允許用戶自定義。
基于控臺日志:
或者基于 HTML:
junitperf
本文對性能測試做了最基本的介紹,讓小伙伴們對性能壓測有一個最基本的理解。
測試和開發(fā)一樣,都是一件費時費力,而且需要認真做才能做好的事情,其中的學問不是一篇就能說清的。
性能測試工具也比較多,本文重點介紹了專門為 java 開發(fā)者打造的 junitperf 工具。
下一節(jié)我們將從源碼角度,講解一下 junitperf 的實現(xiàn)原理。
我是老馬,期待與你的下次重逢。
開源地址:
數(shù)據(jù)庫響應時間 測試工具的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容,更多關于數(shù)據(jù)庫響應時間 測試工具,如何選擇適合的數(shù)據(jù)庫響應時間測試工具?,性能測試到底該怎么做?的信息別忘了在本站進行查找喔。
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