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Pandas寫(xiě)入操作詳解

Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫(kù),它提供了多種方法來(lái)讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù),以下是一些常見(jiàn)的Pandas寫(xiě)入操作的詳解:

創(chuàng)新互聯(lián)建站長(zhǎng)期為成百上千客戶(hù)提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開(kāi)放共贏(yíng)平臺(tái),與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為永城企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作,永城網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開(kāi)發(fā)。

1、寫(xiě)入CSV文件

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
將DataFrame寫(xiě)入CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

2、寫(xiě)入Excel文件

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
將DataFrame寫(xiě)入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

3、寫(xiě)入SQL數(shù)據(jù)庫(kù)

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接
engine = create_engine('sqlite:///output.db')
將DataFrame寫(xiě)入SQL數(shù)據(jù)庫(kù)
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)

4、寫(xiě)入HDF5文件

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
將DataFrame寫(xiě)入HDF5文件
df.to_hdf('output.h5', key='table_name', mode='w')

5、寫(xiě)入JSON文件

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
將DataFrame寫(xiě)入JSON文件
df.to_json('output.json', orient='records')

以上就是Pandas寫(xiě)入操作的一些基本示例,你可以根據(jù)需要選擇合適的方法來(lái)保存你的數(shù)據(jù)。


當(dāng)前名稱(chēng):Pandas寫(xiě)入操作詳解
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