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人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機科學的一個分支，旨在創(chuàng)建能夠模擬人類智能的系統(tǒng)，根據(jù)不同的功能和應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能可以分為以下幾種類型：
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1、基于規(guī)則的人工智能（Rulebased AI）
使用預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和邏輯來解決問題。
適用于結(jié)構(gòu)化問題，如專家系統(tǒng)。
2、機器學習（Machine Learning）
通過訓練數(shù)據(jù)自動學習模型，以識別模式和進行預(yù)測。
分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習等子類。
3、深度學習（Deep Learning）
一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學習方法，可以處理復(fù)雜的非線性關(guān)系。
適用于圖像識別、語音識別等領(lǐng)域。
4、自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）
讓計算機理解、生成和處理自然語言的技術(shù)。
應(yīng)用于機器翻譯、情感分析等場景。
5、計算機視覺（Computer Vision）
讓計算機理解和解析圖像和視頻的技術(shù)。
應(yīng)用于人臉識別、物體檢測等領(lǐng)域。
6、語音識別（Speech Recognition）
將人類的語音信號轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)。
應(yīng)用于智能助手、語音輸入等場景。
7、機器人技術(shù)（Robotics）
結(jié)合人工智能和機械工程，使機器人能夠執(zhí)行任務(wù)。
應(yīng)用于制造業(yè)、家庭服務(wù)等領(lǐng)域。
8、專家系統(tǒng)（Expert Systems）
基于專業(yè)知識和推理能力，模擬人類專家解決問題的系統(tǒng)。
應(yīng)用于醫(yī)療診斷、金融分析等領(lǐng)域。
9、進化計算（Evolutionary Computation）
模擬自然界生物進化過程的優(yōu)化算法。
應(yīng)用于組合優(yōu)化、遺傳算法等領(lǐng)域。
10、模糊邏輯（Fuzzy Logic）
一種處理不確定性和模糊性的邏輯系統(tǒng)。
應(yīng)用于控制系統(tǒng)、決策支持等領(lǐng)域。
名稱欄目：人工智能的分類有哪幾種
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