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Numpy數(shù)組維度是指數(shù)組中元素的數(shù)量和排列方式，在Numpy中，數(shù)組可以具有多個維度，每個維度表示一個軸或方向，下面是關于Numpy數(shù)組維度的詳細解釋和使用示例：
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1、一維數(shù)組（向量）：
一維數(shù)組是具有單個軸的數(shù)組，其中的元素按照線性順序排列。
可以使用numpy.array()函數(shù)創(chuàng)建一維數(shù)組。
示例：創(chuàng)建一個包含5個元素的一維數(shù)組。
“`python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
“`
輸出：[1 2 3 4 5]
2、二維數(shù)組（矩陣）：
二維數(shù)組是具有兩個軸的數(shù)組，其中的元素按照行和列的順序排列。
可以使用numpy.array()函數(shù)創(chuàng)建二維數(shù)組。
示例：創(chuàng)建一個3行4列的二維數(shù)組。
“`python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(arr)
“`
輸出：
“`
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
“`
3、多維數(shù)組：
Numpy還支持更高維度的數(shù)組，如三維、四維等。
可以通過多次使用numpy.newaxis來增加數(shù)組的維度。
示例：創(chuàng)建一個形狀為(3, 4, 5)的三維數(shù)組。
“`python
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 4, 5))
print(arr)
“`
輸出：
“`
[[[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]]
[[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]]
[[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.
網(wǎng)站欄目：Numpy數(shù)組維度
標題網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/dhsdhed.html
