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如何做好mongodb的數(shù)據(jù)備份？
文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)是云服務(wù)商重要的數(shù)據(jù)庫服務(wù)產(chǎn)品之一，而數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)功能是數(shù)據(jù)庫容災(zāi)重要且必不可少的手段。文檔數(shù)據(jù)庫云服務(wù)提供了數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)功能，但我們要了解其背后的機制，文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)采用的是開源的mongoDB，自然就要先從mongoDB數(shù)據(jù)庫的備份和恢復(fù)機制入手。
mongoDB的數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)機制主要有兩種，
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一是使用自帶的mongodump&mongorestore工具；
二是基于數(shù)據(jù)文件的備份和恢復(fù)。
現(xiàn)簡要闡述如下：
注意當恢復(fù)數(shù)據(jù)時，mongorestore不會刪除數(shù)據(jù)， 所以如果恢復(fù)的是當前的數(shù)據(jù)庫實例， 就確保使用-drop 標記執(zhí)行。
如何把mysql中的數(shù)據(jù)同步到elasticsearch中？
對于ES，我并沒有在實際項目中應(yīng)用（自己研究過，沒有實戰(zhàn)過）；我們項目使用的是MongoDB；由于項目的特殊性，我們研究了很多關(guān)于A->B的數(shù)據(jù)同步方案，包括DB2/Mysql到MongoDB，MongoDB到MongoDB等等。
把MySQL的數(shù)據(jù)實時同步到ES，這樣可以實現(xiàn)在ES中低延遲的檢索，有些公司的項目做了分庫，可以單獨搭建一套ES來放全量的數(shù)據(jù)（或全量數(shù)據(jù)的部分字段，達到全量檢索的效果），常用的數(shù)據(jù)同步實現(xiàn)方案有這些：
MySQL Binlog：MySQL的Binlog日志可以用于數(shù)據(jù)庫的主從復(fù)制、數(shù)據(jù)恢復(fù)，也可以將MySQL的數(shù)據(jù)同步給ES；這里需要注意，Binlog的日志模式只能使用ROW模式（另外兩種模式是STATEMENT和MIXED）；解析Binlog日志中的內(nèi)容，執(zhí)行ES Document API，這樣就可以將數(shù)據(jù)同步到ES中；
MySQL dump：如果是新建的項目，使用Binlog做數(shù)據(jù)同步是沒有問題的，但如果MySQL已經(jīng)運行了一段時間，項目架構(gòu)中后增加的ES，那么歷史數(shù)據(jù)的遷移就要額外處理了，因為Binlog可能已經(jīng)被覆蓋了。這時候歷史數(shù)據(jù)的同步，可以使用mysqldump對現(xiàn)有數(shù)據(jù)導(dǎo)出，之后再使用Binlog的方式；
開源工具：前兩種方式都是在數(shù)據(jù)庫日志這個級別做文章，我們還可以使用一些開源工具，比如go-mysql-elasticsearch；它可以幫助我們完成第一次全量數(shù)據(jù)同步，后續(xù)增量數(shù)據(jù)同步的工作（底層也是解析Binlog日志）；又或者mypipe，它支持將Binlog日志內(nèi)容解析后推送到Kafka，如果要寫入到ES中，還需要寫額外的代碼從Kafka中消費數(shù)據(jù)寫入ES。
上面提過，我們項目中是將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫DB2/Mysql中的數(shù)據(jù)同步到MongoDB中，Mysql尚且還能使用Binlog日志，DB2想要把變化的數(shù)據(jù)實時通知出來，實現(xiàn)起來比較困難（寫程序部署到DB2服務(wù)器上，要和數(shù)據(jù)庫做關(guān)聯(lián)配置，當數(shù)據(jù)發(fā)生變化，程序發(fā)送MQ通知給外圍系統(tǒng)），先不說性能是否能保證，就是“自己寫一個通知程序部署到數(shù)據(jù)庫所在服務(wù)器上（有侵入）”，這一點至少在我們公司是無法做到的。
到此，以上就是小編對于mongodb導(dǎo)出整個數(shù)據(jù)庫的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
本文名稱：如何做好mongodb的數(shù)據(jù)備份？（mongodb如何導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫表）
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