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隨著互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)跨應(yīng)用、多節(jié)點(diǎn)、多用戶越來越普及，越來越多的系統(tǒng)服務(wù)依賴于Redis來提供存儲(chǔ)和查詢的數(shù)據(jù)服務(wù)。由于具有單線程、無賦值狀態(tài)、零拷貝等優(yōu)點(diǎn)，Redis的讀寫性能和響應(yīng)速度顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，逐漸成為高性能系統(tǒng)的不可或缺的一部分。
在系統(tǒng)中，提供的實(shí)時(shí)性的KEY值往往會(huì)面臨非常高的數(shù)據(jù)頻率訪問，這就要求Redis做到高性能的存儲(chǔ)和查詢，保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和正確性。對(duì)于這類應(yīng)用場(chǎng)景，Redis 的數(shù)據(jù)模型無法滿足，可以采用Linux本地文件存取技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。通常采用如下幾種方式來實(shí)現(xiàn)：
一是直接將高頻率或者實(shí)時(shí)性要求較高的key值存儲(chǔ)在物理機(jī)上，即將key值存儲(chǔ)在操作系統(tǒng)（Linux）文件系統(tǒng)上；
二是將高頻率的Key值存在Redis中，但是不存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)的Value，而是將Value的內(nèi)容存在操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)中。
三是采用N優(yōu)化策略，即將一類某種key值路由到某一臺(tái)物理機(jī)上，而不在每臺(tái)服務(wù)器上都存放這一類key值。
另外，我們還可以為Redis采用緩存技術(shù)，即將高頻率的key值先存放在緩存中，再將緩存中的數(shù)據(jù)定期地同步到Redis中，用于進(jìn)一步的查詢。
當(dāng)然，為了更加有效的維護(hù)Redis中的高頻存取Key，我們還可以結(jié)合監(jiān)控系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，以監(jiān)控高頻率Key的讀寫次數(shù)、請(qǐng)求等統(tǒng)計(jì)信息。如下所示，通過編寫shell代碼來獲取Redis的只讀入口和寫入口的數(shù)量：
# 單臺(tái)redis讀寫狀態(tài)監(jiān)控
# 寫入口
writeConnection=`redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info clients | grep total_connections_received | awk -F ':' '{print $2}'`
# 讀取口
readConnection=`redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info clients | grep total_commands_processed | awk -F ':' '{print $2}'`
要有效的維護(hù)和管理Redis中的高頻存取Key，結(jié)合文件系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的管理，都是一些有效的途徑。Redis存取技術(shù)的使用，讓我們的應(yīng)用的性能有了質(zhì)的飛躍。
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網(wǎng)站欄目：Redis如何維護(hù)高頻存取的Key（redis高頻key）
網(wǎng)頁路徑：http://m.5511xx.com/article/dhpepjg.html
