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Redis是一個(gè)開(kāi)源的、基于內(nèi)存的Key-value數(shù)據(jù)庫(kù)，受到了眾多開(kāi)發(fā)者的歡迎?？梢杂脕?lái)快速?gòu)椥缘拇鎯?chǔ)數(shù)據(jù)，并且處理大量的請(qǐng)求，是現(xiàn)在應(yīng)用中經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)庫(kù)。但是，隨著請(qǐng)求量越來(lái)越大，Redis有它的自身的極限，即一些必要的功能支持下的請(qǐng)求量限制，如何突破這一極限成為了現(xiàn)在關(guān)注Redis改善性能的重點(diǎn)。
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采用分布式系統(tǒng)架構(gòu)，結(jié)合主備機(jī)制，可以大大提升Redis服務(wù)器的性能，支持多個(gè)Redis服務(wù)器同時(shí)處理海量的請(qǐng)求。Redis的集群模式，采用哨兵機(jī)制可以實(shí)現(xiàn)Redis數(shù)據(jù)的可靠、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)。可以由多個(gè)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)高效的服務(wù)，不受請(qǐng)求量的任何限制，例：
“` go
// use go-redis
// set cluster instance
client := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{
Addrs: []string{“127.0.0.1:6379”, “127.0.0.1:6380”},
})
// get key value
val, ERR := client.Get(“hello”).Result()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(“hello”, val)
使用緩存技術(shù)，可以提高Redis服務(wù)器的性能。Redis支持緩存機(jī)制，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)讀取緩存來(lái)提升新數(shù)據(jù)查詢(xún)的性能。可以在緩存技術(shù)的幫助下，讓Redis服務(wù)端更快的處理數(shù)據(jù)，例如：
```go
// set cache
val, err := client.Set("hello1". []byte("world"), 0).Result()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("key1", val)
// get cache
val, err := client.Get("hello1").Result()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("key1", val)
此外，Redis也可以通過(guò)引入新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)卷來(lái)拆分不同的比較繁重的請(qǐng)求。存儲(chǔ)卷可以將海量的數(shù)據(jù)從同一個(gè)Redis服務(wù)器穿梭，對(duì)性能有很大的提升。例如：
“`go
// set data
val, err := client.Set(“hello2”, []byte(“world”), 0).Result()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(“key2”, val)
// use pipelining
pipe := client.Pipeline()
pipe.Set(“hello3”, []byte(“world”), 0)
pipe.Get(“hello3”)
_, err := pipe.Exec()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
伴隨著請(qǐng)求量越來(lái)越大，Redis被越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者接受，但其極限也暴露出來(lái)。突破Redis請(qǐng)求量可以通過(guò)分布式系統(tǒng)架構(gòu)、緩存技術(shù)、存儲(chǔ)卷的幫助，可以有效的提升Redis的性能，支持更多的數(shù)據(jù)請(qǐng)求。
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文章標(biāo)題：突破Redis請(qǐng)求量極限機(jī)遇與挑戰(zhàn)（redis請(qǐng)求量上線）
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