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的數(shù)據(jù)存取
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在信息時代，以及人們對信息處理能力和數(shù)據(jù)存儲量的日益增長，越來越多的企業(yè)都在使用Redis作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，以實現(xiàn)更快速、更高效的數(shù)據(jù)存取，而字典存取是其中最重要的功能之一。
Redis字典存取是通過查找映射表實現(xiàn)的，可以將復(fù)雜的查找過程分解成一步步循環(huán)查找的過程，比如在實現(xiàn)索引分布的查找過程中，可以一步步的對一張表進行遍歷，在這個過程中找到索引相關(guān)的數(shù)據(jù)。在字典存取中，Redis利用了一些簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)查詢，從而加快查詢速度。比如，就可以利用數(shù)組和鏈表結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)查詢：
// 數(shù)組輪詢法
for (int i=0; i
{
if (index == arr[i])
return data;
}
// 鏈表輪詢法
LinkedNode cur = head;
while (cur != null)
{
if (index == cur.index)
return cur.data;
cur = cur.next;
}
此外，Redis還支持通過哈希表實現(xiàn)字典存取，在實現(xiàn)哈希表的過程中，將哈希映射的鍵和值存儲在一個哈希表里，之后通過哈希函數(shù)計算出鍵與哈希表項的映射，從而實現(xiàn)快速查找和取值。與數(shù)組和鏈表輪詢法相比，哈希表輪詢在保存大量數(shù)據(jù)時更加有效：
// 哈希表輪詢法
//通過哈希函數(shù)計算出要找的鍵值對所在的位置
int index = hash.getIndex(key);
//從哈希表中獲取要查詢的數(shù)據(jù)
return hashMap.get(index);
因此，Redis字典存取已經(jīng)成為中小型網(wǎng)站交互和數(shù)據(jù)存儲的一大利器，它的優(yōu)勢在于可以通過簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)快速、高效的存取，以及支持哈希表輪詢法，可以提高數(shù)據(jù)查詢的效率。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。專業(yè)提供云主機、虛擬主機、域名注冊、VPS主機、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
當(dāng)前題目：Redis字典存取實現(xiàn)更快速更高效（字典存取redis）
網(wǎng)站路徑：http://m.5511xx.com/article/dhpceds.html
