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MySQL數(shù)據(jù)庫對象的2個優(yōu)化技巧：場景分析、3步使用詳解！
（1）利用PROCEDURE ANALYSE()優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型
1）場景分析
有時候，我們在定義表的字段類型，或者長度的時候，不確定應該給出多長，因而，導致實際操作中會將長度定義的有冗余，這樣會造成浪費。而PROCEDURE ANALYSE()語句就是通過分析表的數(shù)據(jù)，給出優(yōu)化建議。
2）具體使用步驟
***步：執(zhí)行如下命令：
- select * from `person` PROCEDURE ANALYSE();
第二步：結果展示為：
第三步：分析結果
比如第二行的結果可以看出：personnameMax_length為22.但是此表開始設置時是45，這樣可以針對此字段的長度進行優(yōu)化
第四步：利用alert 對表進行優(yōu)化。
- alter table person modify personname varchar(30);
（2）利用中間表提高統(tǒng)計查詢的效率
1）場景分析
如果我們有一張關于客戶的表，數(shù)據(jù)量非常大***別，而且是在線上運行的數(shù)據(jù)庫實例中的表。此時我們需要進行統(tǒng)計查詢，如果直接查詢不但會對線上的表造成負面影響，而且效率不太高
2）利用中間表解決的辦法
***步：建立一張表結構跟目標表一樣的臨時表，這里以person表舉例，建立臨時表如下：
- create table temp_person(
- id int(11),
- personname varchar(45),
- age int(11),
- sex int(1)
- );
第二步：將要查詢的數(shù)據(jù)轉移到中間表中
- insert into temp_person select * from person where sex = 1;
第三步：基于中間表進行查詢
- select sum（age） from person；
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