建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用越來越廣泛，而數(shù)據(jù)量也在不斷增長。針對大規(guī)模的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫操作方式可能會出現(xiàn)性能問題，如慢查詢、過長的響應(yīng)時(shí)間等。為了解決這些問題，數(shù)據(jù)庫分表成為了常見的解決方案之一。本文將介紹數(shù)據(jù)庫分表的概念、應(yīng)用場景和具體實(shí)踐，以及如何優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和查詢速度。
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),民權(quán)企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),民權(quán)品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,民權(quán)網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,民權(quán)網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
一、數(shù)據(jù)庫分表概述
1.1 什么是數(shù)據(jù)庫分表
數(shù)據(jù)庫分表，又稱為水平分庫、分區(qū)表、分片等，是將一個(gè)大表拆分成多個(gè)小表，每個(gè)小表獨(dú)立存儲一部分?jǐn)?shù)據(jù)的一種操作。通過分表，可以在不增加額外的硬件資源和軟件成本的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的水平擴(kuò)展，提高數(shù)據(jù)庫的處理能力。
1.2 應(yīng)用場景
（1）高并發(fā)訪問：應(yīng)用程序并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時(shí)，可能會出現(xiàn)連接數(shù)過多、請求過程復(fù)雜等情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫負(fù)載過大。此時(shí)，采用數(shù)據(jù)庫分表可以將請求分散到多個(gè)小表中，提高并發(fā)訪問的效率。
（2）海量數(shù)據(jù)存儲：對于需要存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，如電商、社交網(wǎng)絡(luò)等，采用數(shù)據(jù)庫分表可以將數(shù)據(jù)分散存儲，降低單表的數(shù)據(jù)量，從而提高數(shù)據(jù)庫的讀寫性能。
（3）地理位置分布：當(dāng)數(shù)據(jù)需要分散在不同的地理位置上時(shí)，采用數(shù)據(jù)庫分表可以讓不同的數(shù)據(jù)存儲在不同的位置上，提高數(shù)據(jù)的查詢效率和數(shù)據(jù)訪問速度。
二、數(shù)據(jù)庫分表實(shí)踐
2.1 分表原則
在進(jìn)行分表之前，需要明確以下幾個(gè)原則：
（1）分表需要滿足業(yè)務(wù)需求，即同一類數(shù)據(jù)不應(yīng)該被分散到不同的表中。
（2）分表應(yīng)該盡量平均，保證每個(gè)表的數(shù)據(jù)量差別不大。
（3）分表的字段需要合理設(shè)計(jì)，避免出現(xiàn)關(guān)聯(lián)查詢時(shí)的性能問題。
2.2 分表策略
實(shí)際上，不同的分表策略會對分表后的查詢性能產(chǎn)生不同的影響。以下是幾個(gè)常見的分表策略：
（1）按照時(shí)間分表：將數(shù)據(jù)按照時(shí)間進(jìn)行分隔，如按月、按季度或按年等。這種方式適用于數(shù)據(jù)以時(shí)間為主線的場景。
（2）按照ID分表：將數(shù)據(jù)按照ID進(jìn)行分隔，如按照用戶ID、商品ID等。這種方式適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問。
（3）按照Hash分表：采用Hash算法，將數(shù)據(jù)隨機(jī)分散到多個(gè)小表中。這種方式適用于負(fù)載均衡和擴(kuò)展性的需求。
2.3 分表實(shí)踐
2.3.1 分表前的準(zhǔn)備工作
在進(jìn)行分表之前，需要進(jìn)行準(zhǔn)備工作，包括以下步驟：
（1）評估數(shù)據(jù)量：評估數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量和增長趨勢，確定是否需要進(jìn)行分表。
（2）確定分表方式：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)量選擇合適的分表策略。
（3）設(shè)計(jì)分表方案：根據(jù)分表方式設(shè)計(jì)分表方案，確定每個(gè)表的數(shù)據(jù)切分位置和分表數(shù)量。
2.3.2 分表實(shí)現(xiàn)
具體的分表實(shí)現(xiàn)方法，可以通過數(shù)據(jù)庫軟件提供的工具，也可以通過手動方式實(shí)現(xiàn)。以下是兩種常用的分表實(shí)現(xiàn)方法：
（1）水平分庫：將每個(gè)小表存儲在不同的數(shù)據(jù)庫實(shí)例中，每個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例可以獨(dú)立進(jìn)行讀寫操作。這種方式適用于需要擴(kuò)展到多服務(wù)器的場景。
（2）水平分表：將每個(gè)小表存儲在同一數(shù)據(jù)庫實(shí)例中，但每個(gè)小表的數(shù)據(jù)互不相同。這種方式適合于需要單臺服務(wù)器處理大量數(shù)據(jù)的場景。
三、優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和查詢速度
分表操作可以提高數(shù)據(jù)庫處理能力，但同時(shí)也可能導(dǎo)致一些性能問題，如關(guān)聯(lián)查詢的效率、分表后的數(shù)據(jù)不一致等。以下是優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和查詢速度的方法：
3.1 優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲
（1）數(shù)據(jù)冗余：在進(jìn)行分表操作時(shí)，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余問題。為了解決這些問題，需要使用數(shù)據(jù)同步、備份等技術(shù)，保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。
（2）定期清理數(shù)據(jù)：避免過于龐大的數(shù)據(jù)集，可以定期清理歷史數(shù)據(jù)或者采用歸檔技術(shù)，將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，從而保證可以隨時(shí)訪問歷史數(shù)據(jù)。
3.2 優(yōu)化查詢效率
（1）采用索引：對于大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢，采用索引可以提高查詢效率。建立索引可以快速定位數(shù)據(jù)分布在哪個(gè)分表中，提高數(shù)據(jù)查詢的效率。
（2）避免全局掃描：全局掃描需要對整個(gè)分表進(jìn)行查詢，效率較低。避免全局掃描的方法包括采用分頁查詢、采用索引等方式。
（3）避免跨分表查詢：跨分表查詢需要在多個(gè)分表之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢，效率較低。避免跨分表查詢的方法包括采用Hash函數(shù)、按照ID進(jìn)行分表等方式。
結(jié)語
數(shù)據(jù)庫分表是解決大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和查詢性能問題的有效方案。在進(jìn)行分表操作時(shí)，需要對業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量、分表方式等進(jìn)行充分評估和設(shè)計(jì)，避免過度的數(shù)據(jù)冗余和查詢效率低下的情況。同時(shí)，還需要針對實(shí)際情況進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲和查詢效率的優(yōu)化，從而提高數(shù)據(jù)庫的響應(yīng)速度和效率。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行分表優(yōu)化？
數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行分表優(yōu)化？
樓上的寫的好高深。。。
分隔符$
DROP PROCEDURE`t_girl“sp_split_table`$
。的CREATE PROCEDURE`t_girl“sp_split_table`（）
開始
聲明所做的詮釋默認(rèn)0;
申報(bào)v_user_name VARCHAR（20）默認(rèn)“，
申報(bào)v_table_name VARCHAR （64）默認(rèn)“
-獲取所有用戶的名稱。
user_name的選擇USER_NAME t_group組申報(bào)cur1光標(biāo);
-處理錯(cuò)誤或警告。
宣布繼續(xù)完成1329集= 1的處理程序;
-打開游標(biāo)。
開放cur1;
而 1
不
取到v_user_name cur1;
如轎游果沒有這樣做，那么
-獲取表名。
設(shè)置v_table_name = CONCAT（’閉旦銷t_group_’，v_user_name），;
-創(chuàng)建新的額外的表
集@ stmt的= CONCAT（’創(chuàng)建表’，v_table_name“像t_group’）;
S1 @ stmt的準(zhǔn)備;
執(zhí)行S1;
降準(zhǔn)備S1;
-數(shù)據(jù)加載到
stmt的CONCAT（“的插入’，v_table_name，’SELECT *從t_group其中user_name =”’，v_user_name，”）;
準(zhǔn)備S1 @ stmt的
執(zhí)行S1;
降準(zhǔn)備S1
結(jié)束，如果
結(jié)束而;
-關(guān)閉游標(biāo)。
密切cur1;
-從內(nèi)存中自由變量的
設(shè)置@ stmt的= NULL;
完$ $
界定符;
2，試驗(yàn)表。
我們當(dāng)前用一個(gè)有一千萬條記錄的表來做測試。
MySQL的教程 > SELECT COUNT（*）從t_group;
++
|計(jì)數(shù)（*）|
++
||
++
1集行（0.00秒）
表結(jié)構(gòu)
的MySQL> DESC t_group
++—– + – +++— +
|場|類型| NULL |重點(diǎn)|中|額外|
++—– ++ – – ++— +
| ID | INT（10）無符號|無|的PRI | NULL | AUTO_INCREMENT |
|錢|十進(jìn)制（10,2）| NO | | | |
| USER_NAME | VARCHAR（20）號的MUL | |
| | CREATE_TIME |時(shí)間戳| NO | | CURRENT_TIMESTAMP的| |
++—– ++++— +
4行集（0.00秒）
索引情況。
mysql的顯示指數(shù)從 表| Non_unique | Key_name | Seq_in_index | COLUMN_NAME |校勘基數(shù)Sub_part |盒裝NULL | Index_type |評論 t_group | 0 |小學(xué)| 1 | ID | ||空|空| | B樹| | | t_group | | idx_user_name | 1 | USER_NAME | | |空|空遲者| | B樹| | | t_group | 1 | idx_combination1 | 1 | USER_NAME | | |空|空| | B樹| | | t_group | | idx_combination1 | 2 |錢| | 3776 |空|空| | B樹| 集行（0.00秒）
注：
idx_combination1這個(gè)索引什么必須的因?yàn)橐獙SER_NAME來集團(tuán)此時(shí)屬于松散索引掃描當(dāng)然完了后你可以干掉她
idx_user_name
MYSQL>選擇t_group USER_NAME 1 USER_NAME組;
++
| USER_NAME |
+ —- +
|大衛(wèi)
| | 獅子座
| | 利維婭|
|露西|
|撒拉|
|西蒙|
|索尼
| | 晴天|
+ —- +
8集行（0.00秒）
所以結(jié)果調(diào)表應(yīng)該是這樣的。
mysql的像“t_group_％> SHOW TABLES;
+— +
| Tables_in_t_girl（t_group_％）|
++
| t_group_david
| | t_group_leo
| | t_group_livia
| | t_group_lucy |
| t_group_sarah
| t_group_simon |
| t_group_sony
| | t_group_sunny時(shí)加入|
+— +
8行集（ 0.00秒）
3，對比結(jié)果。
MySQL的> SELECT COUNT（*）從t_group的USER_NAME =’國寶’;
++
|計(jì)數(shù)（*）|
++
||
++
1行集（1.71秒）
執(zhí)行了將近2秒。
MySQL的> SELECT COUNT（*）從t_group_david的;
++
|計(jì)數(shù)（*）|
++
||
++
1集行（0.00秒）
幾乎什么瞬間的
MySQL的> SELECT COUNT（*）從t_group其中user_name “國寶”;
++
|計(jì)數(shù)（*）|
++
||
++
1集行（9.26秒）
執(zhí)行了將近10秒，可以想象，這個(gè)什么實(shí)際的項(xiàng)目大全-宜配網(wǎng)什么不能忍受的。
MySQL的選擇（SELECT COUNT（*）從t_group） – （SELECT COUNT（*）來自t_group_david）總額;
++
|總時(shí)加入|
++
||
++
1集行（0.00秒）
幾乎什么瞬間的
我們來看看聚集函數(shù)。
對于原表的操作。
MYSQL>選擇分（錢），MAX（錢）從t_group其中user_name =’國寶’;
+++
| MIN （錢）| MAX（錢）|
+++
| -6.41 | 500.59 |
+ ++
1集行（0.00秒）
最小，更大值都是全索引掃描。所以是瞬間的
MySQL的SELECT SUM（錢），平均（錢）從t_group其中user_name =’國寶’;
+- ++
|總和（錢）平均（錢）|
+- ++
|.84 | 246.|
++
1集行（2.15秒）
其他聚集函數(shù)的結(jié)果就不是完整的索引掃描了耗時(shí)2.15秒。
對于小表的操作
MYSQL>選擇分（錢），更大從t_group_david（錢）;
+++
|分（錢）| MAX（錢）|
+++
| -6.41 | 500.59 |
+ ++
1集行（1.50秒）
眼霜最小值完全什么全表掃描，耗時(shí)1.50秒，不劃算。以此看來，
MySQL的> SELECT SUM（錢），AVG（錢）從t_group_david
+- ++
|總和（錢）| AVG （錢）|
+- ++
|.84 | 246.|
+ ++
1行集（1.68秒）
取得這兩個(gè)結(jié)果也是花了快2秒，快了一點(diǎn)。
我們來看看這個(gè)小表的結(jié)構(gòu)。
MYSQL> DESC t_group_david
+++++— +
|領(lǐng)域| | NULL |鍵型|中|額外時(shí)加入|
+ +—– + – – +++— +
| ID | INT （10）無符號| |優(yōu)先級| NULL | AUTO_INCREMENT
| | 錢|十進(jìn)制（10,2）|號| | |
| | USER_NAME | VARCHAR（20）號的MUL | |
| | CREATE_TIME |時(shí)間戳| NO | | CURRENT_TIMESTAMP的| |
++—– ++++— +
4行集（0.00秒）
明顯的user_name的屬性是多余的那么就干掉它。
MySQL的> ALTER TABLE t_group_david下降USER_NAME
查詢確定，行的影響（7.58秒）
記錄：重復(fù)：0警告：0
現(xiàn)在來重新對小表運(yùn)行查詢
MYSQL>選擇分（錢），更大（錢）從t_group_david
+++
|分（錢）更大（錢）|
+++
| -6.41 | 500.59 |
+++
1行集（0.00秒）
此時(shí)是瞬間的。
MYSQL> SELECT SUM（錢），AVG（錢）從t_group_david
+- ++
總和（錢）AVG（錢）|
+- ++
|.84 | 246.|
+++
1行集（0.94秒）
這次算是控制在一秒以內(nèi)了。
MySQL的>中止
數(shù)據(jù)庫如何分表的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫如何分表,數(shù)據(jù)庫分表實(shí)戰(zhàn)：優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和查詢速度,數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行分表優(yōu)化？的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站建設(shè)公司提供專業(yè)的建站服務(wù)，為您量身定制，歡迎來電（028-86922220）為您打造專屬于企業(yè)本身的網(wǎng)絡(luò)品牌形象。
成都創(chuàng)新互聯(lián)品牌官網(wǎng)提供專業(yè)的網(wǎng)站建設(shè)、設(shè)計(jì)、制作等服務(wù)，是一家以網(wǎng)站建設(shè)為主要業(yè)務(wù)的公司，在網(wǎng)站建設(shè)、設(shè)計(jì)和制作領(lǐng)域具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。
當(dāng)前標(biāo)題：數(shù)據(jù)庫分表實(shí)戰(zhàn)：優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和查詢速度(數(shù)據(jù)庫如何分表)
文章鏈接：http://m.5511xx.com/article/dhopsic.html
