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相關性分析處理變量之間的關系。 相關系數(shù)是兩個變量之間的線性關聯(lián)的度量。相關系數(shù)的值總是在-1和+1之間。 SAS提供過程PROC CORR以找到數(shù)據(jù)集中的一對變量之間的相關系數(shù)。

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語法

在SAS中應用PROC CORR的基本語法是：

PROC CORR DATA = dataset options;
VAR variable;

以下是使用的參數(shù)的描述：

• Dataset是數(shù)據(jù)集的名稱。
• 選項是附加選項，其中包括繪制矩陣等過程。
• 變量是用于查找相關性的數(shù)據(jù)集的變量名稱。

例

數(shù)據(jù)集中可用的一對變量之間的相關系數(shù)可以通過在VAR語句中使用它們的名稱來獲得。 在下面的例子中，我們使用數(shù)據(jù)集CARS1并得到顯示馬力和重量之間的相關系數(shù)的結果。

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT invoice,horsepower,length,weight
 FROM 
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;

proc corr data=cars1 ;
VAR horsepower weight ;
BY make;
run;

當執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結果：

所有變量之間的相關性

通過簡單地應用具有數(shù)據(jù)集名稱的過程，可以獲得數(shù)據(jù)集中可用的所有變量之間的相關系數(shù)。

例

在下面的例子中，我們使用數(shù)據(jù)集CARS1并獲得顯示每對變量之間的相關系數(shù)的結果。

proc corr data=cars1 ;
run;

當執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結果：

相關矩陣

我們可以通過在PROC語句中選擇繪制矩陣的選項來獲得變量之間的散點圖矩陣。

例

在下面的例子中，我們得到馬力和重量之間的矩陣。

proc corr data=cars1 plots=matrix ;
VAR horsepower weight ;
run;

當執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結果：

當前文章：創(chuàng)新互聯(lián)SAS教程：SAS相關性分析
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