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在現(xiàn)代的IT世界中，Linux Java平臺在企業(yè)內(nèi)部應用程序的開發(fā)中扮演著越來越重要的角色，但是在這樣的環(huán)境中，系統(tǒng)的安全性和對惡意攻擊的防范變得尤為重要。為了保護我們的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，我們需要設(shè)置全面的防范措施。
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之一步：加強密碼策略
強密碼策略是Linux安全的關(guān)鍵。請確保您的系統(tǒng)是執(zhí)行密碼策略的，以便在用戶登錄時強制實施密碼策略。密碼應為至少8個字符，并且應使用大小寫字母、數(shù)字和符號。重復使用密碼應該受到限制。此外，密碼應該經(jīng)常更改以防止破解。為了便于用戶，還應考慮提供密碼管理服務。
第二步：更新軟件包
更新軟件包是維持Linux安全的另一大關(guān)鍵。每個軟件包都有許多漏洞，這些漏洞可能會損害系統(tǒng)或泄露數(shù)據(jù)。及時更新補丁包和軟件包是確保安全的好方法。使用自動化化工具可以幫助保證不錯過任何安全補丁。
第三步：禁用root用戶登陸
禁止root用戶登錄可以防止使用root用戶的攻擊。攻擊者可以通過許多方式獲得root用戶的訪問權(quán)限，從而獲取系統(tǒng)的完全控制權(quán)。因此，我們建議使用名為sudo的工具來管理Linux系統(tǒng)。這樣，特權(quán)命令將只被授權(quán)用戶執(zhí)行。
第四步：使用網(wǎng)絡(luò)過濾
網(wǎng)絡(luò)過濾是Linux安全的關(guān)鍵。防火墻不僅可以限制數(shù)據(jù)的流動，還可以控制不同的服務如何連接。使用防火墻可以限制訪問系統(tǒng)的黑客，從而保護您的網(wǎng)絡(luò)。
第五步：啟用SELinux
SELinux（安全增強型Linux）是一種強制性訪問控制系統(tǒng)，可以提供比標準Linux訪問模型更高的安全性。SELinux可以幫助管理和控制進程和用戶，以便實現(xiàn)安全實踐。
第六步：定期備份
進行定期備份是維護Linux系統(tǒng)安全的最后一步。備份可以保護您的數(shù)據(jù)、文件、配置設(shè)置和數(shù)據(jù)庫，以防止數(shù)據(jù)丟失。建議您定期生成完整的備份，并將其存儲在另一臺機器或云存儲中。
對于Linux Java平臺的系統(tǒng)，我們需要采取全面的措施來防范惡意攻擊。加強密碼策略、更新軟件包、禁用root用戶登錄、使用網(wǎng)絡(luò)過濾、啟用SELinux以及定期備份是確保系統(tǒng)安全的關(guān)鍵步驟。這些措施不僅可以保護我們的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，還可以確保我們的業(yè)務運作得更加穩(wěn)定和流暢。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 如何在Linux下安裝配置Apache Mahout
如何在Linux下安裝配置Apache Mahout
Mahout安裝詳細全過程
1、jdk安裝 2
2、SSH無密碼驗證配置 2
3、 Hadoop配置 3
4、Hadop使用 6
5、Maven安裝 7
6、安裝mahout 7
7、hadoop集群來執(zhí)行聚類算法 8
8、其他 8
————————————————————
1、jdk安裝
1.1、到官網(wǎng)下載相關(guān)的JDK
下載地址：
1.2、打開“終端”
輸入：sh jdk-6u24-linux-i586.bin
1.3、設(shè)置JAVA_HOME環(huán)境系統(tǒng)變量
輸入：
vi /etc/environment
在文件中添加：
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
同樣，修改第二個文件。輸入：
vi /etc/profile
在umask 022之前添加以下明含語句：滑察
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin
1.4、注銷用戶，檢測JDK版本。
輸入：
java -version
2、集群環(huán)境介紹
集群包含三信槐茄個節(jié)點：1 個 namenode，2 個 datanode，節(jié)點之間局域網(wǎng)連接，可以相互 ping 通。節(jié)點 IP 地址分布如下：
Namenode:
Datanode1: slave1 @192.168.1.20
Datanode2:
三臺節(jié)點上均是CentOS系統(tǒng)，Hadoop在/root/hadoop/目錄下。
在/etc/hosts上添加主機名和相應的IP地址：
192.168.1.10 master
192.168.1.20 slave1
192.168.1.21 slave2
3、SSH無密碼驗證配置
2.1 Hadoop 需要使用SSH 協(xié)議，namenode 將使用SSH 協(xié)議啟動 namenode和datanode 進程，偽分布式模式數(shù)據(jù)節(jié)點和名稱節(jié)點均是本身，必須配置 SSH localhost無密碼驗證。
用root用戶登錄，在家目錄下執(zhí)行如下命令：ssh-keygen -t rsa
# ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): & 按回車默認路徑 &
Created directory ‘/root/.ssh’. &創(chuàng)建/root/.ssh目錄&
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master
通過以上命令將在/root/.ssh/ 目錄下生成id_rsa私鑰和id_rsa.pub公鑰。進入/root/.ssh目錄在namenode節(jié)點下做如下配置：
# cat id_rsa.pub > authorized_keys
# scp authorized_keys 192.168.1.20:/root/.ssh/
# scp authorized_keys 192.168.1.21:/root/.ssh/
配置完畢，可通過ssh 本機IP 測試是否需要密碼登錄。
2.2 和namenode無密碼登錄所有Datanode原理一樣，把Datanode的公鑰復制到
Namenode的.ssh目錄下。
# scp authorized_keys1 192.168.1.10:/root /.ssh
# scp authorized_keys2 192.168.1.10:/root /.ssh
將剛傳過來的authorized_keys1、2加入到authorized_keys
# cat authorized_keys1 > authorized_keys
# cat authorized_keys2 > authorized_keys
這樣也能在Datanode上關(guān)閉和啟動Hadoop服務。
4、 Hadoop配置
下載 hadoop-0.20.2.tar.gz， 進行解壓。
tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
修改/etc/profile，加入如下：
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/root/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
4.1、進入hadoop/conf， 配置Hadoop配置文件
4.1.1 配置hadoop-env.sh文件
添加 # set java environment
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
編輯后保存退出。
4.1.2 配置core-site.xml
# vi core-site.xml
fs.default.name
hadoop.tmp.dir
/root/hadoop/hadooptmp
4.1.3 配置hdfs-site.xml
# vi hdfs-site.xml
dfs.name.dir
/root/hadoop/hdfs/name
dfs.data.dir
/root/hadoop/hdfs/data
dfs.replication
4.1.4 配置mapred-site.xml
# vi mapred-site.xml
mapred.job.tracker
192.168.1.10:9001
mapred.local.dir
/root/hadoop/mapred/local
mapred.system.dir
/tmp/hadoop/mapred/system
4.1.5 配置masters
# vi masters
192.168.1.10
4.1.6 配置slaves
# vi slaves
192.168.1.20
192.168.1.21
4.2、 Hadoop啟動
4.2.1 進入 /root/hadoop/bin目錄下，格式化namenode
# ./hadoop namenode –format
4.2.2 啟動hadoop所有進程
在/root/hadoop/bin 目錄下，執(zhí)行start-all.sh命令
啟動完成后，可用jps命令查看hadoop進程是否啟動完全。正常情況下應該有如下進程：
10910 NameNode
11431 Jps
11176 SecondaryNameNode
11053 DataNode
11254 JobTracker
11378 TaskTracker
我在搭建過程中，在此環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題最多，經(jīng)常出現(xiàn)啟動進程不完整的情況，要不是datanode無法正常啟動，就是namenode或是TaskTracker啟動異常。解決的方式如下：
1）在Linux下關(guān)閉防火墻：使用service iptables stop命令；
2）再次對namenode進行格式化：在/root/hadoop/bin 目錄下執(zhí)行hadoop namenode -format命令
3）對服務器進行重啟
4）查看datanode或是namenode對應的日志文件，日志文件保存在/root/hadoop/logs目錄下。
5）再次在/bin目錄下用start-all.sh命令啟動所有進程，通過以上的幾個方法應該能解決進程啟動不完全的問題了。
4.2.3 查看集群狀態(tài)
在 bin目錄下執(zhí)行：hadoop dfsadmin -report
# hadoop dfsadmin –report
4.3 在WEB頁面下查看Hadoop工作情況
打開IE瀏覽器輸入部署Hadoop服務器的IP：
。
5、Hadop使用
一個測試例子wordcount：
計算輸入文本中詞語數(shù)量的程序。WordCount在Hadoop主目錄下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar 中，執(zhí)行步驟如下：
在/root/hadoop/bin/目錄下進行如下操作：
./hadoop fs -mkdir input(新建目錄名稱，可任意命名)
mkdir /root/a/
vi /root/a/a.txt
寫入hello world hello
# hadoop fs -copyFromLocal /root/a/ input
在/root/hadoop/bin下執(zhí)行：
# ./hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output (提交作業(yè)，此處需注意input與output是一組任務，下次再執(zhí)行wordcount程序，還要新建目錄intput1與output1不能跟input與output重名)
6、Maven安裝
6.1下載Maven
解壓tar vxzf apache-maven-3.0.2-bin.tar.gz
mv apache-maven-3.0.2 /root/maven
6.2 vi ~/.bashrc
添加如下兩行
export M3_HOME=/root/maven
export PATH=${M3_HOME}/bin:${PATH}
6.3 先logout，之后再login
查看maven版本，看是否安裝成功
mvn -version
7、安裝mahout
安裝方法見：
8、hadoop集群來執(zhí)行聚類算法
8.1數(shù)據(jù)準備
cd /root/hadoop
wget
8.2 ./hadoop fs -mkdir testdata
./hadoop fs -put synthetic_control.data testdata
./hadoop fs -lsr testdata
bin/hadoop jar /root/mahout/mahout-examples-0.4-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job
8.3查看一下結(jié)果吧
bin/mahout vectordump –seqFile /user/root/output/data/part-r-00000
這個直接把結(jié)果顯示在控制臺上。
9、hadoop集群來執(zhí)行推薦算法
分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob -Dmapred.map.tasks=3 -Dmapred.reduce.tasks=3 -Dmapred.input.dir=testdata/100wan.txt -Dmapred.output.dir=output2
偽分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.pseudo.RecommenderJob –recommenderClassName org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone.SlopeOneRecommender -Dmapred.input.dir=testdata/10wan.dat -Dmapred.output.dir=output_w10wan
10、其他
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