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《MongoDB Aggregate管道：從入門到實(shí)戰(zhàn)》
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MongoDB Aggregate簡介
MongoDB Aggregate管道是一個基于數(shù)據(jù)處理流水線的框架，它允許用戶對集合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、轉(zhuǎn)換和計算等操作，Aggregate管道提供了一個類似于SQL中GROUP BY和JOIN的功能，可以幫助我們解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理問題。
Aggregate管道的主要階段
1、$match：篩選符合條件的文檔。
2、$group：將集合中的文檔分組，可用于計算總和、平均數(shù)、最大值、最小值等。
3、$sort：對輸入的文檔進(jìn)行排序。
4、$project：選擇、添加或刪除文檔的字段。
5、$lookup：執(zhí)行左外連接，以另一個集合作為右表，類似于SQL中的JOIN。
6、$unwind：將數(shù)組字段中的每個元素拆分為單獨(dú)的文檔。
7、$limit：限制聚合管道返回的文檔數(shù)。
8、$skip：在聚合管道中跳過指定數(shù)量的文檔。
9、$out：將聚合管道的結(jié)果輸出到指定的集合。
入門示例
1、$match示例
假設(shè)有一個名為“orders”的集合，包含以下文檔：
{
"_id": 1,
"status": "A",
"amount": 100
}
{
"_id": 2,
"status": "A",
"amount": 200
}
{
"_id": 3,
"status": "D",
"amount": 300
}
使用$match階段篩選出狀態(tài)為“A”的訂單：
db.orders.aggregate([
{ $match: { status: "A" } }
])
2、$group示例
計算狀態(tài)為“A”的訂單的總金額：
db.orders.aggregate([
{ $match: { status: "A" } },
{ $group: { _id: null, totalAmount: { $sum: "$amount" } } }
])
3、$sort示例
將訂單按照金額升序排序：
db.orders.aggregate([
{ $sort: { amount: 1 } }
])
4、$project示例
選擇訂單的_id、status和amount字段，同時計算每個訂單的稅額（假設(shè)稅率為10%）：
db.orders.aggregate([
{ $project: { _id: 1, status: 1, amount: 1, tax: { $multiply: ["$amount", 0.1] } } }
])
5、$lookup示例
假設(shè)有一個名為“customers”的集合，包含以下文檔：
{
"_id": 1,
"name": "Alice",
"orderno": "A123"
}
{
"_id": 2,
"name": "Bob",
"orderno": "B123"
}
現(xiàn)在我們希望將“orders”集合中的訂單與“customers”集合中的客戶信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)：
db.orders.aggregate([
{
$lookup: {
from: "customers",
localField: "orderno",
foreignField: "orderno",
as: "customer"
}
}
])
6、$unwind示例
假設(shè)有一個名為“inventory”的集合，包含以下文檔：
{
"_id": 1,
"sku": "abc123",
"sizes": ["S", "M", "L"]
}
使用$unwind將sizes數(shù)組中的每個元素拆分為單獨(dú)的文檔：
db.inventory.aggregate([
{ $unwind: "$sizes" }
])
實(shí)戰(zhàn)示例
假設(shè)我們有一個電商平臺的訂單數(shù)據(jù)，我們需要計算每個客戶的總消費(fèi)金額。
1、創(chuàng)建訂單集合“orders”：
{
"_id": 1,
"customer_id": 1,
"amount": 100
}
{
"_id": 2,
"customer_id": 2,
"amount": 200
}
{
"_id": 3,
"customer_id": 1,
"amount": 300
}
2、使用Aggregate管道計算每個客戶的總消費(fèi)金額：
db.orders.aggregate([
{ $group: { _id: "$customer_id", totalAmount: { $sum: "$amount" } } },
{ $sort: { totalAmount: -1 } }
])
3、輸出結(jié)果：
{ "_id": 1, "totalAmount": 400 }
{ "_id": 2, "totalAmount": 200 }
通過以上示例，我們可以看到MongoDB Aggregate管道在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)聚合問題時非常靈活和強(qiáng)大，掌握Aggregate管道，可以幫助我們更高效地處理數(shù)據(jù)，滿足各種業(yè)務(wù)需求。
網(wǎng)頁名稱：mongodb中非常好用的Aggregate入門教程
本文網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/dhoggos.html
