日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

pandas.str.split詳解

成都網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站,成都做網(wǎng)站公司-成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已向上千余家企業(yè)提供了,網(wǎng)站設(shè)計(jì),網(wǎng)站制作,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等服務(wù)!設(shè)計(jì)與技術(shù)結(jié)合,多年網(wǎng)站推廣經(jīng)驗(yàn),合理的價(jià)格為您打造企業(yè)品質(zhì)網(wǎng)站。

pandas.str.split() 是一個(gè)用于將字符串按照指定的分隔符進(jìn)行分割的函數(shù)，它可以應(yīng)用于 pandas DataFrame 或 Series 中的字符串?dāng)?shù)據(jù)，下面將詳細(xì)介紹 pandas.str.split() 的使用方法和參數(shù)。

1. 基本用法

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)包含字符串的 Series
data = pd.Series(['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i'])
使用逗號(hào)作為分隔符進(jìn)行分割
result = data.str.split(',')
print(result)

輸出結(jié)果：

0    [a, b, c]
1    [d, e, f]
2    [g, h, i]
dtype: object

2. 設(shè)置 maxsplit 參數(shù)

maxsplit 參數(shù)用于指定最大分割次數(shù)，默認(rèn)值為 1，表示不限制分割次數(shù)。

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)包含字符串的 Series
data = pd.Series(['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i'])
使用逗號(hào)作為分隔符進(jìn)行分割，最多分割一次
result = data.str.split(',', n=1)
print(result)

輸出結(jié)果：

0    [a, b, c]
1    [d, e, f]
2    [g, h, i]
dtype: object

3. 設(shè)置 expand 參數(shù)

expand 參數(shù)用于控制是否將分割后的結(jié)果展開(kāi)為一個(gè)新的 DataFrame，默認(rèn)值為 False，表示不展開(kāi)。

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)包含字符串的 Series
data = pd.Series(['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i'])
使用逗號(hào)作為分隔符進(jìn)行分割，并將結(jié)果展開(kāi)為一個(gè)新的 DataFrame
result = data.str.split(',', expand=True)
print(result)

輸出結(jié)果：

   0  1  2
0  a  b  c
1  d  e  f
2  g  h  i

4. 設(shè)置 regex 參數(shù)

regex 參數(shù)用于控制是否使用正則表達(dá)式進(jìn)行分割，默認(rèn)值為 False，表示不使用正則表達(dá)式。

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)包含字符串的 Series
data = pd.Series(['a,b,c', 'd;e,f', 'g|h|i'])
使用逗號(hào)和分號(hào)作為分隔符進(jìn)行分割，并使用正則表達(dá)式進(jìn)行分割
result = data.str.split('[,;|]', regex=True)
print(result)

輸出結(jié)果：

   0  1  2
0  a  b  c
1  d  e  f
2  g  h  i

分享標(biāo)題：pandas.str.split詳解
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/dhocsic.html