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在Python中，我們可以使用pandas庫(kù)來(lái)統(tǒng)計(jì)DataFrame的行數(shù)，以下是詳細(xì)的步驟和小標(biāo)題：

1、導(dǎo)入pandas庫(kù)

2、創(chuàng)建一個(gè)DataFrame

3、使用shape屬性獲取行數(shù)和列數(shù)

4、使用len()函數(shù)獲取行數(shù)

5、使用nrows屬性獲取行數(shù)

下面是單元表格：

方法	描述	示例代碼
shape屬性	返回一個(gè)元組，包含DataFrame的行數(shù)和列數(shù)	df.shape
len()函數(shù)	返回DataFrame的行數(shù)	len(df)
nrows屬性	返回DataFrame的行數(shù)	df.nrows

接下來(lái)是示例代碼：

導(dǎo)入pandas庫(kù)
import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
使用shape屬性獲取行數(shù)和列數(shù)
row_count = df.shape[0]
print("使用shape屬性獲取行數(shù)：", row_count)
使用len()函數(shù)獲取行數(shù)
row_count = len(df)
print("使用len()函數(shù)獲取行數(shù)：", row_count)
使用nrows屬性獲取行數(shù)
row_count = df.nrows
print("使用nrows屬性獲取行數(shù)：", row_count)

本文標(biāo)題：pandas行數(shù)統(tǒng)計(jì)
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