2021年值得關(guān)注的8種邊緣計(jì)算趨勢(shì)

作者：佚名 2021-02-26 20:11:54

云計(jì)算

邊緣計(jì)算 邊緣計(jì)算的下一步是什么，它將如何影響您的戰(zhàn)略？專(zhuān)家權(quán)衡邊緣趨勢(shì)并討論工作負(fù)載，云合作伙伴關(guān)系，安全性和相關(guān)問(wèn)題。

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全年，行業(yè)分析師一直預(yù)測(cè)，隨著主要的云供應(yīng)商在本地市場(chǎng)上部署更多的邊緣服務(wù)器，以及電信提供商推動(dòng)5G部署，邊緣計(jì)算以及免費(fèi)的5G網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。

全球大流行并未明顯改變這些預(yù)測(cè)。實(shí)際上，根據(jù)IDC對(duì)2021年的全球IT預(yù)測(cè)，在未來(lái)幾年中，COVID-19對(duì)勞動(dòng)力和運(yùn)營(yíng)實(shí)踐的影響將成為大多數(shù)行業(yè)中80%的邊緣驅(qū)動(dòng)投資和業(yè)務(wù)模式變化的主要加速器。

首先，我們所說(shuō)的邊緣到底是什么意思?RedHat云平臺(tái)高級(jí)首席營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理RosaGuntrip對(duì)此的定義是：“邊緣計(jì)算是指使計(jì)算服務(wù)更接近服務(wù)消費(fèi)者或數(shù)據(jù)源的概念。在諸如IoT，AR/VR，機(jī)器人技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和電信網(wǎng)絡(luò)功能等新興用例的推動(dòng)下，邊緣計(jì)算需要更接近用戶(hù)的服務(wù)供應(yīng)，邊緣計(jì)算有助于解決帶寬，延遲，彈性和數(shù)據(jù)主權(quán)等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。它補(bǔ)充了混合計(jì)算模型，在該模型中，集中式計(jì)算可用于計(jì)算密集型工作負(fù)載，而邊緣計(jì)算可幫助滿(mǎn)足需要近實(shí)時(shí)處理的工作負(fù)載的需求?！?/p>

將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)資源移至邊緣可加快對(duì)業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)速度，增強(qiáng)的靈活性，更大的業(yè)務(wù)可擴(kuò)展性以及更有效的長(zhǎng)期彈性。

“邊緣計(jì)算比以往任何時(shí)候都更加重要，并且正在成為組織定義基于云的新產(chǎn)品或服務(wù)的主要考慮因素，這些產(chǎn)品或服務(wù)通過(guò)數(shù)十億個(gè)稱(chēng)為邊緣設(shè)備的智能對(duì)象在網(wǎng)絡(luò)邊緣利用本地處理，存儲(chǔ)和安全功能”，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和外包咨詢(xún)公司PaceHarmon的常務(wù)董事CraigWright說(shuō)。

“在2021年，隨著自動(dòng)駕駛汽車(chē)的普及，這將成為越來(lái)越多的考慮因素，因?yàn)樾碌腃OVID-19后工作方式需要更多的分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，而又不會(huì)導(dǎo)致延遲，并且隨著5G的采用刺激了新一代的增強(qiáng)功能現(xiàn)實(shí)，實(shí)時(shí)應(yīng)用解決方案和移動(dòng)設(shè)備上的游戲體驗(yàn)?！盬right補(bǔ)充道。

2021年8種關(guān)鍵邊緣計(jì)算趨勢(shì)

Forrester分析師在最近的《2020年預(yù)測(cè)：邊緣計(jì)算報(bào)告》(ForresterPredictions2020:edgecomputingreport)中指出，邊緣計(jì)算能力正在穩(wěn)步成熟，“是時(shí)候加大對(duì)邊緣計(jì)算的投資了”。隨著邊緣計(jì)算對(duì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)越來(lái)越重要，以下是IT領(lǐng)導(dǎo)者在未來(lái)一年希望關(guān)注的八個(gè)趨勢(shì)。

1.Edge滿(mǎn)足更多AI/ML

直到最近，由于數(shù)據(jù)解決方案的復(fù)雜性不斷提高，特別是在事件量大或連接受限的用例中，通過(guò)近端技術(shù)或網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理仍面臨著很多挑戰(zhàn)。數(shù)字業(yè)務(wù)咨詢(xún)公司AHEAD的顧問(wèn)?！艾F(xiàn)在，經(jīng)過(guò)AI/ML優(yōu)化的硬件，容器包裝的分析應(yīng)用程序，TensorFlowLite和tinyML等框架以及開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)(例如，開(kāi)放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX))正在鼓勵(lì)機(jī)器學(xué)習(xí)的互操作性，并使設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣的數(shù)據(jù)分析成為現(xiàn)實(shí)?！?/p>

邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)將加快決策速度?！按送?，邊緣和AI的融合將進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)時(shí)個(gè)性化，”管理咨詢(xún)和研究公司EverestGroup的業(yè)務(wù)總監(jiān)MukeshRanjan預(yù)測(cè)。

IoT解決方案提供商Kajeet的首席技術(shù)官GregJones說(shuō)：“但是，如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)拈撝?，異常現(xiàn)象將慢慢成為標(biāo)準(zhǔn)?！薄安呗钥刂茖⑹谷藗儗?duì)從邊緣收集和解釋的數(shù)據(jù)所采取的行動(dòng)有更大的信心?！?/p>

2.云和邊緣提供商探討合作關(guān)系

IDC預(yù)測(cè)，到2024年，將有四分之一的組織通過(guò)將邊緣數(shù)據(jù)與基于云平臺(tái)構(gòu)建的應(yīng)用程序集成來(lái)提高業(yè)務(wù)敏捷性。這將需要跨云和通信服務(wù)提供商的合作伙伴關(guān)系，無(wú)線運(yùn)營(yíng)商與主要公共云提供商之間的合作已經(jīng)開(kāi)始。

根據(jù)IDC的研究，組織可以利用以進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始擴(kuò)展到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和部署位置之外。更接近最終客戶(hù)和/或與實(shí)際資產(chǎn)并置的設(shè)備和計(jì)算平臺(tái)將成為該IT產(chǎn)品組合中越來(lái)越重要的組成部分。這種邊緣計(jì)算策略將成為更大的計(jì)算結(jié)構(gòu)的一部分，該結(jié)構(gòu)還包括公共云服務(wù)和本地位置。

在這種情況下，邊緣提供了即時(shí)性，云支持大數(shù)據(jù)計(jì)算。

3.邊緣管理占據(jù)中心地位

PaceHarmon的Wright說(shuō)：“隨著邊緣計(jì)算與云計(jì)算一樣普及，對(duì)可伸縮性和集中式管理的需求將會(huì)增加?！贝笠?guī)模部署應(yīng)用程序的IT領(lǐng)導(dǎo)者將需要投資工具，以“利用其功能的逐步變化，以便可以從處理器級(jí)別直接定制開(kāi)發(fā)邊緣計(jì)算解決方案和數(shù)據(jù)，并像其他主流計(jì)算或存儲(chǔ)一樣始終如一地輕松部署平臺(tái)，”Wright說(shuō)。

AHEAD的Williams指出，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心或云監(jiān)控方法無(wú)法發(fā)揮作用?！坝捎谶吘壖夹g(shù)的易變性，組織應(yīng)該從監(jiān)視設(shè)備或運(yùn)行的應(yīng)用程序的運(yùn)行狀況轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)視用戶(hù)的數(shù)字體驗(yàn)，”Williams說(shuō)?！斑@種以用戶(hù)為中心的監(jiān)視方法考慮了所有可能影響用戶(hù)或客戶(hù)體驗(yàn)的組件，同時(shí)避免了通常位于基礎(chǔ)架構(gòu)和用戶(hù)之間的盲點(diǎn)?！?/p>

正如RedHat云平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的市場(chǎng)洞察總監(jiān)StuMiniman最近指出的那樣：“如果還有其他論點(diǎn)認(rèn)為混合云或多云是現(xiàn)實(shí)，那么邊緣的增長(zhǎng)就鞏固了這一事實(shí)：當(dāng)我們考慮數(shù)據(jù)在哪里時(shí)并且應(yīng)用程序可以實(shí)時(shí)運(yùn)行，它們將在許多地方使用。”

Miniman補(bǔ)充說(shuō)：“如果您要與電信公司，公共云提供商之一或典型企業(yè)進(jìn)行交流，則關(guān)于edge的討論會(huì)大不相同?！薄罢劦終ubernetes和云原生生態(tài)系統(tǒng)，有許多技術(shù)驅(qū)動(dòng)的解決方案在爭(zhēng)奪思維份額和客戶(hù)興趣。盡管電信巨頭已經(jīng)將其N(xiāo)FV解決方案擴(kuò)展到了邊緣討論中，但企業(yè)仍有許多選擇。邊緣已成為混合環(huán)境整體分布式特性的一部分，因此用戶(hù)應(yīng)與供應(yīng)商緊密合作，以確保邊緣不會(huì)成為具有專(zhuān)門(mén)技能的技術(shù)孤島?！?/p>

4.IT和運(yùn)營(yíng)技術(shù)開(kāi)始融合

由于大流行揭示了大多數(shù)組織在該領(lǐng)域的弱點(diǎn)，因此恢復(fù)力可能是一年中的商業(yè)術(shù)語(yǔ)。啟用物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備(和其他連接的設(shè)備)推動(dòng)邊緣解決方案的采用，其中基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序放置在運(yùn)營(yíng)設(shè)施內(nèi)。IDC的研究說(shuō)，這種方法“對(duì)于使用AI模型和數(shù)字孿生進(jìn)行實(shí)時(shí)推理至關(guān)重要，它們可以檢測(cè)運(yùn)行狀況的變化并自動(dòng)進(jìn)行修復(fù)，”

IDC預(yù)測(cè)，隨著IT和運(yùn)營(yíng)技術(shù)的融合，部署在邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)上的新運(yùn)營(yíng)流程的數(shù)量將從今天的不到20%增長(zhǎng)到2024年的90%以上。組織不僅將開(kāi)始從其新數(shù)據(jù)源中提取見(jiàn)解，而且還將利用邊緣功能將該情報(bào)集成到流程和工作流中，從而進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

佩斯·哈蒙(PaceHarmon)的賴(lài)特(Wright)表示，移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)將成為2021年供應(yīng)鏈彈性的關(guān)鍵推動(dòng)力?！巴ㄟ^(guò)MEC，供應(yīng)鏈支持者的生態(tài)系統(tǒng)能夠部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以獲取對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析的近乎實(shí)時(shí)的洞察力，以及對(duì)高度復(fù)雜的需求和供應(yīng)鏈的最細(xì)粒度元素的可見(jiàn)性，Wright說(shuō)。“為了使組織競(jìng)爭(zhēng)和繁榮，IT領(lǐng)導(dǎo)者將需要提供基于MEC的解決方案，以實(shí)現(xiàn)從制造或服務(wù)到整個(gè)分銷(xiāo)的整個(gè)24/7整個(gè)供應(yīng)鏈的端到端視圖。”

5.Edge簡(jiǎn)化了互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的采用

技術(shù)研究和咨詢(xún)公司ISG的首席分析師ManaliBhaumik表示，Edge不僅啟用和增強(qiáng)了IoT的使用，而且還使組織更容易以最小的網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬問(wèn)題參與到連接的生態(tài)系統(tǒng)中。Bhaumik說(shuō)：“企業(yè)可以利用邊緣計(jì)算的可擴(kuò)展性，快速擴(kuò)展到其他盈利業(yè)務(wù)，而不會(huì)產(chǎn)生巨大的基礎(chǔ)架構(gòu)成本?！薄捌髽I(yè)現(xiàn)在可以借助邊緣和便捷的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)入利潤(rùn)豐厚且快速發(fā)展的市場(chǎng)?！?/p>

6.COVID-19推動(dòng)邊緣創(chuàng)新

SAS物聯(lián)網(wǎng)副總裁JasonMann說(shuō)：“沒(méi)有什么比大流行更能消除技術(shù)效力了。”以邊緣計(jì)算支持的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(例如計(jì)算機(jī)視覺(jué))為例：“從社交距離到熱成像，安全設(shè)備保證以及日常清潔和衛(wèi)生活動(dòng)等運(yùn)營(yíng)變化，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是加速解決方案轉(zhuǎn)變?cè)嘉锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(從視頻/攝像頭)轉(zhuǎn)化為可行的見(jiàn)解，”曼恩說(shuō)。例如，零售商可以使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案來(lái)識(shí)別人們何時(shí)違反商店的社交距離政策。

7.私有5G普及率提高

EverestGroup的Ranjan說(shuō)：“工廠現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化，現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)管理中的增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)以及自動(dòng)駕駛汽車(chē)等用例將推動(dòng)私有5G網(wǎng)絡(luò)的采用?！盧anjan說(shuō)，預(yù)計(jì)這一領(lǐng)域?qū)⒃谖磥?lái)一年內(nèi)成熟。

8.Edge提高了數(shù)據(jù)安全性

ISG的Bhaumik說(shuō)：“與云相比，數(shù)據(jù)效率在邊緣得到了提高，從而降低了互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)成本。”“邊緣的附加安全層增強(qiáng)了用戶(hù)體驗(yàn)?！盉haumik說(shuō)，邊緣計(jì)算也不依賴(lài)于單個(gè)應(yīng)用程序或存儲(chǔ)點(diǎn)?！跋喾矗梢詫⑦^(guò)程分配到各種各樣的設(shè)備中。”

PaceHarmon的Wright說(shuō)，隨著組織采用DevSecOps并采取“安全性設(shè)計(jì)”方法，邊緣已成為CSO啟用基于云的安全解決方案的主要考慮因素。Wright說(shuō)：“在僅云架構(gòu)可能無(wú)法提供足夠的彈性或固有安全性來(lái)確保自主解決方案，虛擬或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)或大數(shù)據(jù)交易處理所需的服務(wù)連續(xù)性的情況下，這一點(diǎn)尤其重要?！薄暗牵琁T領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該意識(shí)到邊緣管理和監(jiān)視系統(tǒng)的變化速度以及相對(duì)缺乏成熟度;因此，可能需要在18到24個(gè)月的時(shí)間內(nèi)重新考慮當(dāng)今基于邊緣的安全組件或解決方案。”

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