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迭代器（Iterator）：迭代器可以看作是一個特殊的對象，每次調用該對象時會返回自身的下一個元素，從實現(xiàn)上來看，一個迭代器對象
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必須是定義了__iter__()方法和next()方法的對象。
Python的Iterator對象表示的是一個數(shù)據(jù)流，可以把這個數(shù)據(jù)流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，所以Iterator
的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數(shù)據(jù)時它才會計算；Iterator對象可以被next()函數(shù)調用并不斷返回下一個數(shù)據(jù)，直到沒有數(shù)據(jù)
時拋出StopIteration錯誤；所有的Iterable可迭代對象均可以通過內置函數(shù)iter()來轉變?yōu)榈鱅terator。__iter__( )方法是讓對象可以用
for … in循環(huán)遍歷時找到數(shù)據(jù)對象的位置，next( )方法是讓對象可以通過next(實例名)訪問下一個元素。除了通過內置函數(shù)next調用可以
判斷是否為迭代器外，還可以通過collection中的Iterator類型判斷。如： isinstance(’’, Iterator)可以判斷字符串類型是否迭代器。注
意： list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。迭代器優(yōu)點：節(jié)約內存（循環(huán)過程中，數(shù)據(jù)不用一次讀入，在處理文件對象時特別
有用，因為文件也是迭代器對象）、不依賴索引取值、實現(xiàn)惰性計算(需要時再取值計算)；
舉例：用迭代器的方式訪問文件
for line in open(“test.txt”):print(line)
這樣每次讀取一行就輸出一行，而不是一次性將整個文件讀入，節(jié)約內存。迭代器使用上存在限制：只能向前一個個地訪問數(shù)據(jù)，已訪問
數(shù)據(jù)無法再次訪問、遍歷訪問一次后再訪問無數(shù)據(jù)
舉例：
l = [1,2,3,4] i=iter(l) #從list列表生成迭代器i list(i) #將迭代器內容轉換成列表，輸出[1,2,3,4] list(i) #將迭代器內容再次轉換成列表，輸出[] 用for循環(huán)訪問： i=iter(l) for k in i:print(k) #輸出1、2、3、4 for k in i:print(k) #再次循環(huán)沒有輸出
如果需要解決這個問題，可以分別定義一個可迭代對象，每次訪問前從可迭代對象重新生成和迭代器對象；迭代器當所有的元素全部取出
后再次調用next就會拋出一個StopIteration異常，這并不是錯誤的發(fā)生，而是告訴外部調用者迭代完成了。
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