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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增大，數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入的工作量也越來(lái)越大，數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入過(guò)程中經(jīng)常會(huì)因?yàn)閷?dǎo)入文件過(guò)大而受阻，從而導(dǎo)致導(dǎo)入失敗或者導(dǎo)入時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。因此，如何設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入大小成為了一個(gè)重要問(wèn)題。下面將會(huì)介紹如何設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入大小的具體操作過(guò)程。
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1、先了解一些基本必要數(shù)據(jù)
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入之前，我們需要先明確一些基本必要的數(shù)據(jù)，例如導(dǎo)入文件的大小、目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的空閑存儲(chǔ)空間等等。這些基本數(shù)據(jù)的了解可以幫助我們更好地設(shè)置導(dǎo)入大小，并大大減少導(dǎo)入失敗的概率。
2、調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)配置參數(shù)
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入之前，我們需要先調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)的配置參數(shù)，以便更好地適應(yīng)導(dǎo)入過(guò)程中的需求。具體的調(diào)整方法可以參考各種數(shù)據(jù)庫(kù)的官方文檔，根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以達(dá)到更好的導(dǎo)入效果。比如，在MySQL中可以設(shè)置max_allowed_packet參數(shù)，指定一次SQL語(yǔ)句更大的大小，從而有效避免導(dǎo)入文件過(guò)大所帶來(lái)的問(wèn)題。
3、采用分片導(dǎo)入的方式
如果導(dǎo)入的文件過(guò)大，無(wú)法直接進(jìn)行導(dǎo)入，那么我們可以采用分片導(dǎo)入的方式。該方法將一個(gè)大文件分割成多個(gè)小文件，進(jìn)行分別導(dǎo)入，大大減少了導(dǎo)入失敗的概率。當(dāng)然，該方法也需要結(jié)合自己的實(shí)際情況進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以免導(dǎo)入效率過(guò)低。
4、使用多線程導(dǎo)入工具
除了以上的方法，我們還可以使用多線程導(dǎo)入工具進(jìn)行導(dǎo)入。該工具在導(dǎo)入過(guò)程中，可以同時(shí)進(jìn)行多個(gè)線程的導(dǎo)入工作，大大提高了導(dǎo)入效率。并且，該工具還支持各種不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括MySQL、Oracle、SQLServer等等，可以針對(duì)不同的需求進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。
通過(guò)以上的介紹，相信大家已經(jīng)掌握了如何設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入大小的方法。無(wú)論采用哪種方法，在導(dǎo)入過(guò)程中注意安全和穩(wěn)定性，保證導(dǎo)入的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤，這是提高工作效率和信任度的關(guān)鍵。所以，我們?cè)诠ぷ髦行枰獣r(shí)刻保持警惕，不斷學(xué)習(xí)和探索，不斷優(yōu)化自己的工作方法，為公司的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
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在實(shí)際工作中，有時(shí)需要導(dǎo)入大容量sql文件到MySQL，通常檔宴有以下三種方法：
（1）通過(guò)phpmyadmin，不推薦，有內(nèi)存等的限制；
（2）通過(guò)Navicat Premium工具運(yùn)行sql，不推薦，效率低；
（3）通過(guò)source命令導(dǎo)入，推薦，效率高，經(jīng)測(cè)試，小編導(dǎo)入一個(gè)3.02G的文件耗時(shí)3分08秒；
打開(kāi)MySQL安裝目錄下的my.ini文件，添加max_allowed_packet，設(shè)置大小為64M，如下：
在服務(wù)中重新啟動(dòng)MySQL服務(wù)，在命令差銀行窗口（命令：show VARIABLES like ‘%max_allowed_packet%’;）查看是否修改成功：
在命令行窗口中使用source命令（source sql文件路徑）導(dǎo)入sql文件，如下（我們可以看到，執(zhí)行效率比較高）：
在Navicat Premium工具中行慶銀查看是否導(dǎo)入成功：
查詢導(dǎo)入表的數(shù)量（小編工導(dǎo)入了44張表，每張表的都有超過(guò)五百萬(wàn)條數(shù)據(jù)）：
我有個(gè)大的 SQL 文件要回放，需要馬上做，但又怕壓死業(yè)務(wù)，怎么辦？
先來(lái)建一個(gè)測(cè)試庫(kù)：
塞一些數(shù)據(jù)進(jìn)去：
看看我們填充數(shù)據(jù)的成果：
使用 mysqldump 導(dǎo)出一份數(shù)據(jù)：
現(xiàn)在我們假亮拍設(shè)要把這個(gè)仔悉 dump 文件，回放到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，并且現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)正在承擔(dān)很重的業(yè)務(wù)，我們不希望業(yè)務(wù)受到太大影響。
先來(lái)看看如果直接回放 dump 文件，會(huì)發(fā)生什么？
我們看到 MySQL 的 cpu 會(huì)彪起來(lái)，
我們換一個(gè)方式來(lái)回放 dump：
看看 CPU 壓力：
可以看到 CPU 已經(jīng)非常冷靜，并且緩慢的處理數(shù)據(jù)。
?小貼士：念鍵乎pv 工具既可以用于顯示文件流的進(jìn)度，也可以用于文件流的限速。在本實(shí)驗(yàn)中，我們用 PV 來(lái)限制 SQL 文件發(fā)到 MySQL client 的速度，從而限制 SQL 的回放速度，達(dá)到不影響其他業(yè)務(wù)的效果。
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置導(dǎo)入大小的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置導(dǎo)入大小,如何設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入大?。?mysql 的sql文件太大怎么導(dǎo)入的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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