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MongoDB是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它具有高擴(kuò)展性、高靈活性、高性能等優(yōu)勢，被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。在MongoDB的使用中，查詢是最為基礎(chǔ)和重要的操作。本文將深入淺出地講解mongodb數(shù)據(jù)庫查詢技巧，幫助讀者更好地使用這一數(shù)據(jù)庫。
在米脂等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計制作按需規(guī)劃網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),成都全網(wǎng)營銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,米脂網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
一、基礎(chǔ)查詢操作
1. 查詢所有數(shù)據(jù)
查詢所有數(shù)據(jù)可以使用find()函數(shù)，例如：
“`
db.collectionName.find()
“`
其中，collectionName代表名稱。使用這個函數(shù)可以查詢指定中的所有數(shù)據(jù)。
2. 條件查詢
條件查詢可以使用find()函數(shù)與$符號結(jié)合使用，例如：
“`
db.collectionName.find({ conditionName: conditionValue })
“`
其中，conditionName和conditionValue分別代表查詢的條件和值。例如，如果想查詢年齡為30歲的人，可以這樣操作：
“`
db.collectionName.find({ age: 30 })
“`
可以查詢多個條件的數(shù)據(jù)，例如：
“`
db.collectionName.find({ age: 30, gender: “male” })
“`
還可以使用像$gt、$gte、$lt、$lte、$ne等符號查詢：
“`
db.collectionName.find({ age: { $gt: 30 } })
“`
以上示例表示查詢年齡大于30歲的人。
3. 排序查詢
排序查詢可以使用sort()函數(shù)實現(xiàn)：
“`
db.collectionName.find().sort({ sortName: order })
“`
其中，sortName代表排序的字段名稱，order表示排序方式，1為升序，-1為降序。
4. 分頁查詢
分頁查詢可以使用skip()和limit()函數(shù)實現(xiàn)：
“`
db.collectionName.find().skip(pagesize * page).limit(pagesize)
“`
其中，pagesize代表每頁數(shù)據(jù)量，page代表頁碼。
二、聚合查詢操作
聚合查詢是MongoDB的高級查詢方法，它可以對中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、篩選、計算等操作，以此來得到更有價值的數(shù)據(jù)。
1. 分組查詢
分組查詢可以使用aggregate()函數(shù)實現(xiàn)：
“`
db.collectionName.aggregate([{
$group: {
_id: “$groupFieldName”,
count: { $sum: 1 }
}
}])
“`
其中，groupFieldName代表按照哪個字段進(jìn)行分組，count表示統(tǒng)計該分組的數(shù)據(jù)數(shù)量。
2. 篩選操作
篩選操作可以使用match()函數(shù)實現(xiàn)，例如：
“`
db.collectionName.aggregate([
{ $match: { age: { $gt: 30 } } }
])
“`
以上示例表示查詢年齡大于30歲的人。
3. 計算操作
計算操作可以使用$sum、$avg、$min、$max等符號實現(xiàn)，例如：
“`
db.collectionName.aggregate([
{ $group: { _id: “$groupFieldName”, count: { $sum: “$fieldName” } } }
])
“`
其中，groupFieldName代表按照哪個字段進(jìn)行分組，fieldName代表要統(tǒng)計的字段名稱。
三、索引操作
索引是MongoDB查詢性能優(yōu)化的關(guān)鍵，通過對字段建立索引，可以提高查詢效率。
1. 創(chuàng)建索引
可以使用createIndex()函數(shù)創(chuàng)建索引：
“`
db.collectionName.createIndex({ fieldName: 1 })
“`
其中，fieldName代表要建立索引的字段名稱，1表示升序，-1表示降序。
2. 索引的使用
索引的使用可以通過expln()函數(shù)查看：
“`
db.collectionName.find({ fieldName: “value” }).expln()
“`
在輸出結(jié)果中，若為”winningPlan”中的”stage”為”FETCH”，則說明有索引被使用，若為”COLLSCAN”，則說明沒有索引被使用。
本文主要介紹了MongoDB數(shù)據(jù)庫查詢技巧，包括基礎(chǔ)查詢操作、聚合查詢操作和索引操作。其中，聚合查詢操作和索引操作可以提高查詢效率和優(yōu)化性能，是MongoDB查詢中的關(guān)鍵。希望通過本文的介紹，讀者們能夠更好地理解和掌握MongoDB的查詢技巧。
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建立SimpleTest.java，完成簡單的mongoDB數(shù)據(jù)庫操作 Mongo mongo = new Mongo(); 這樣就創(chuàng)建了一個MongoDB的數(shù)據(jù)庫連接對象，它默認(rèn)連接到當(dāng)前機(jī)器的localhost地址，端口是27017。 DB db = mongo.getDB(“test”); 這樣就獲得了一個test的數(shù)據(jù)庫，如果mongoDB中沒有創(chuàng)建這個數(shù)據(jù)庫也是可以正常運行的。如果你讀過上一篇文章就知道，mongoDB可以在沒有創(chuàng)建這個數(shù)據(jù)庫的情況下，完成數(shù)敏饑襪據(jù)的添加操作。當(dāng)添加的時候，沒有這個庫，mongoDB會自動創(chuàng)建當(dāng)前數(shù)據(jù)庫。 得到了db，下一步我們要獲取一個“聚集DBCollection”，通過db對象的getCollection方法來完成。 DBCollection users = db.getCollection(“users”); 這樣就獲得了一個DBCollection，它相當(dāng)于我們數(shù)據(jù)庫的“表”。 查詢所有數(shù)據(jù) DBCursor cur = users.find(); while (cur.hasNext()) { System.out.println(cur.next()); } 完整源碼 package com.hoo.test; import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoException; impor… 建立SimpleTest.java，完成簡單的mongoDB數(shù)據(jù)庫操作
Mongo mongo = new Mongo();
這樣就創(chuàng)建了一個MongoDB的數(shù)據(jù)庫連接對象，它默認(rèn)連接到當(dāng)前機(jī)器的localhost地址，端口是27017。
DB db = mongo.getDB(“test”);
這樣就獲得了肢彎一個test的數(shù)據(jù)庫，如果mongoDB中沒有創(chuàng)建這個數(shù)據(jù)庫也是可以正常運行的。如果你讀過上一篇文章就知道，mongoDB可以在沒有創(chuàng)建這個數(shù)據(jù)庫的情況下，完成數(shù)據(jù)的添加操作。當(dāng)添加的時候，沒有這個庫，mongoDB會自動創(chuàng)建當(dāng)前數(shù)據(jù)庫。
得到了db，下一步我們要獲取一個“聚集DBCollection”，通過db對象的getCollection方法來完成。
DBCollection users = db.getCollection(“users”);
這樣就獲得了一個DBCollection，它相當(dāng)于我們數(shù)據(jù)庫的“表”。
查詢所橋激有數(shù)據(jù)
DBCursor cur = users.find();
while (cur.hasNext()) {
System.out.println(cur.next());
}
完整源碼
package com.hoo.test;
import java.net.UnknownHostException;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.util.ON;
/**
* function:MongoDB 簡單示例
* @author hoojo
* @createDate下午02:42:29
* @file SimpleTest.java
* @package com.hoo.test
* @project MongoDB
* @blog http
* @version 1.0
*/
public class SimpleTest {
public static void main(String args) throws UnknownHostException, MongoException {
Mongo mg = new Mongo();
//查詢所有的Database
for (String name : mg.getDatabaseNames()) {
System.out.println(“dbName: ” + name);
}
DB db = mg.getDB(“test”);
//查詢所有的聚集
for (String name : db.getCollectionNames()) {
System.out.println(“collectionName: ” + name);
}
DBCollection users = db.getCollection(“users”);
//查詢所有的數(shù)據(jù)
DBCursor cur = users.find();
while (cur.hasNext()) {
System.out.println(cur.next());
}
System.out.println(cur.count());
System.out.println(cur.getCursorId());
System.out.println(ON.serialize(cur));
}
你TM這根內(nèi)嵌有什么關(guān)系。
MongoDB是什么，怎么用？看完你就知道了
MongoDB是一款為web應(yīng)用程序和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。沒錯MongoDB就是數(shù)據(jù)庫，是NoSQL類型的數(shù)據(jù)庫。
（1）MongoDB提出的是文檔、的概念，使用BSON（類ON）作為其數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，其結(jié)構(gòu)是面向?qū)ο蟮亩皇嵌S表，存儲一個用戶在MongoDB中是這樣子的。
使用這樣的數(shù)散吵據(jù)模型，使得MongoDB能在生產(chǎn)環(huán)境中提供高讀寫的能力，吞吐量較于mysql等SQL數(shù)據(jù)庫大大增強(qiáng)。
（2）易伸縮，自動故障轉(zhuǎn)移。易伸縮指的是提供了分片能力，能對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分片，數(shù)據(jù)的存儲壓力分?jǐn)偨o多臺服務(wù)器。自動故障轉(zhuǎn)移是副本集的概念，MongoDB能檢測主節(jié)點是否存活，當(dāng)失活時能自動提升從節(jié)點為主節(jié)點，達(dá)到故障轉(zhuǎn)移。
（3）數(shù)據(jù)模型因為是面向?qū)ο蟮模钥梢员硎矩S富的、有層級的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如博客系統(tǒng)中能把“評論”直接懟到“文章“的文檔中，而不必像myqsl一樣創(chuàng)建三張表來描述這樣的關(guān)系。
（1）文檔數(shù)據(jù)類型
SQL類型的數(shù)據(jù)庫是正規(guī)化的，可以通過主鍵或者外鍵的約束保證數(shù)據(jù)的完整性與唯一性，所以SQL類型的數(shù)據(jù)庫常用于對數(shù)據(jù)完整性較高的系統(tǒng)。MongoDB在這一方面是不如SQL類型的數(shù)據(jù)庫，且MongoDB沒有固定的Schema，正因為MongoDB少了一些這樣的約束條件，可以讓數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更靈活，存儲速度更加快。
（2）即時查詢能力
MongoDB保留了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫即時查詢的能力，保留了索引（底層是基于B tree）的能力。這一點汲取了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點，相比于同類型的NoSQL redis 并沒有上述的能力。
（3）復(fù)制能力
MongoDB自身提供了副本集能將數(shù)據(jù)分布在多臺機(jī)器上實現(xiàn)冗余，目的隱虧是可以提供自動故障轉(zhuǎn)移、擴(kuò)展讀能力。
（4）速度與持久性
MongoDB的驅(qū)動實現(xiàn)一個寫入語義 fire and forget ，即通過驅(qū)動調(diào)用寫入時，可以立即得到返回得到成功的結(jié)果（即使是報錯），這樣讓寫入的速度更加快，當(dāng)然會有一定的不安全性，完全依賴網(wǎng)絡(luò)。
MongoDB提供了Journaling日志的概念，實際上像mysql的bin-log日志，當(dāng)需要插入的時候會先往日志里面寫入記錄，再完成實際的數(shù)據(jù)操作，這樣如果出現(xiàn)停電，進(jìn)程突然中斷的情況，可以保障數(shù)據(jù)不會錯誤，可以通過修復(fù)功能讀取Journaling日志進(jìn)行修復(fù)。
（5）數(shù)據(jù)擴(kuò)展
MongoDB使用分片技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展，MongoDB能自動分片、自動轉(zhuǎn)移分片里面的數(shù)據(jù)塊，讓每一個服務(wù)器里面存儲的數(shù)據(jù)都是一樣大小。
MongoDB核心服務(wù)器主要是通過mongod程序啟動的，而且在啟動時不需對MongoDB使用的內(nèi)存進(jìn)行配置，因為其設(shè)計哲學(xué)是內(nèi)存管理更好是交給操作系統(tǒng)，缺少內(nèi)存配置是MongoDB的設(shè)計亮點，另外，還可通過mongos路由服務(wù)器使用分片功能。
MongoDB的主要客戶端是可以交互的js shell 通過mongo啟動，使用js shell能使用js直接與MongoDB進(jìn)行交流，像使用sql語句查詢mysql數(shù)據(jù)一樣使用js語法查詢MongoDB的數(shù)據(jù)，另外還提供了各種語言的驅(qū)動包，方便各種語言的接入。
mongodump和mongorestore,備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)工具灶掘神。輸出BSON格式，遷移數(shù)據(jù)庫。
mongoexport和mongoimport，用來導(dǎo)入導(dǎo)出ON、CSV和TSV數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)需要支持多格式時有用。mongoimport還能用與大數(shù)據(jù)集的初始導(dǎo)入，但是在導(dǎo)入前順便還要注意一下，為了能充分利用好mongoDB通常需要對數(shù)據(jù)模型做一些調(diào)整。
mongosniff,網(wǎng)絡(luò)嗅探工具，用來觀察發(fā)送到數(shù)據(jù)庫的操作?；揪褪前丫W(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)腂SON轉(zhuǎn)換為易于人們閱讀的shell語句。
因此，可以總結(jié)得到，MongoDB結(jié)合鍵值存儲和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的更好特性。因為簡單，所以數(shù)據(jù)極快，而且相對容易伸縮還提供復(fù)雜查詢機(jī)制的數(shù)據(jù)庫。MongoDB需要跑在64位的服務(wù)器上面，且更好單獨部署，因為是數(shù)據(jù)庫，所以也需要對其進(jìn)行熱備、冷備處理。
因為本篇文章不是API手冊，所有這里對shell的使用也是基礎(chǔ)的介紹什么功能可以用什么語句，主要是為了展示使用MongoDB shell的方便性，如果需要知道具體的MongoDB shell語法可以查閱官方文檔。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫并不是必須的操作，數(shù)據(jù)庫與只有在之一次插入文檔時才會被創(chuàng)建，與對數(shù)據(jù)的動態(tài)處理方式是一致的。簡化并加速開發(fā)過程，而且有利于動態(tài)分配命名空間。如果擔(dān)心數(shù)據(jù)庫或被意外創(chuàng)建，可以開啟嚴(yán)格模式。
以上的命令只是簡單實例，假設(shè)如果你之前沒有學(xué)習(xí)過任何數(shù)據(jù)庫語法，同時開始學(xué)sql查詢語法和MongoDB 查詢語法，你會發(fā)現(xiàn)哪一個更簡單呢？如果你使用的是java驅(qū)動去操作MongoDB，你會發(fā)現(xiàn)任何的查詢都像Hibernate提供出來的查詢方式一樣，只要構(gòu)建好一個查詢條件對象，便能輕松查詢（接下來會給出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成沒問題，也正因為這樣簡潔，完善的查詢機(jī)制，深深的愛上了MongoDB。
使用java驅(qū)動鏈接MongoDB是一件非常簡單的事情，簡單的引用，簡單的做增刪改查。在使用完java驅(qū)動后我才發(fā)現(xiàn)spring 對MongoDB 的封裝還不如官方自身提供出來的東西好用，下面簡單的展示一下使用。
這里只舉例了簡單的鏈接與簡單的MongoDB操作，可見其操作的容易性。使用驅(qū)動時是基于TCP套接字與MongoDB進(jìn)行通信的，如果查詢結(jié)果較多，恰好無法全部放進(jìn)之一服務(wù)器中，將會向服務(wù)器發(fā)送一個getmore指令獲取下一批查詢結(jié)果。
插入數(shù)據(jù)到服務(wù)器時間，不會等待服務(wù)器的響應(yīng)，驅(qū)動會假設(shè)寫入是成功的，實際是使用客戶端生成對象id，但是該行為可以通過配置配置，可以通過安全模式開啟，安全模式可以校驗服務(wù)器端插入的錯誤。
要清楚了解MongoDB的基本數(shù)據(jù)單元。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中有帶列和行的數(shù)據(jù)表。而MongoDB數(shù)據(jù)的基本單元是BSON文檔，在鍵值中有指向不定類型值的鍵，MongoDB擁有即時查詢，但不支持聯(lián)結(jié)操作，簡單的鍵值存儲只能根據(jù)單個鍵來獲取值，不支持事務(wù)，但支持多種原子更新操作。
如讀寫比是怎樣的，需要何種查詢，數(shù)據(jù)是如何更新的，會不會存在什么并發(fā)問題，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的程度是要求高還是低。系統(tǒng)本身的需求決定mysql還是MongoDB。
在關(guān)于schema 的設(shè)計中要注意一些原則，比如：
數(shù)據(jù)庫是的邏輯與物理分組，MongoDB沒有提供創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語法，只有在插入時，數(shù)據(jù)庫才開始建立。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后會在磁盤分配一組數(shù)據(jù)文件，所有、索引和數(shù)據(jù)庫的其他元數(shù)據(jù)都保存在這些文件中，查閱數(shù)據(jù)庫使用磁盤狀態(tài)可通過。
是結(jié)構(gòu)上或概念上相似得文檔的容器，的名稱可以包含數(shù)字、字母或 . 符號，但必須以字母或數(shù)字開頭，完全。
限定名不能超過128個字符，實際上 . 符號在中很有用，能提供某種虛擬命名空間，這是一種組織上的原則，和其他是一視同仁的。在中可以使用。
其次是鍵值，在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8類型。數(shù)字類型包括double、int、long。日期類型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的時間會比北京時間慢8小時。整個文檔大小會限制在16m以內(nèi)，因為這樣可以防止創(chuàng)建難看的數(shù)據(jù)類型，且小文檔可以提升性能，批量插入文檔理想數(shù)字范圍是10~200，大小不能超過16MB。
（1）索引能顯著減少獲取文檔的所需工作量，具體的對比可以通過 .explain()方法進(jìn)行對比
（2）解析查詢時MongoDB通過更優(yōu)計劃選擇一個索引進(jìn)行查詢，當(dāng)沒有最適合索引時，會先不同的使用各個索引進(jìn)行查詢，最終選出一個更優(yōu)索引做查詢
（3）如果有一個a-b的復(fù)合索引，那么僅針對a的索引是冗余的
（4）復(fù)合索引里的鍵的順序是很重要的
（1）單鍵索引
（2）復(fù)合索引
（3）唯一性索引
（4）稀疏索引
如索引的字段會出現(xiàn)null的值，或是大量文檔都不包含被索引的鍵。
如果數(shù)據(jù)集很大時，構(gòu)建索引將會花費很長的時間，且會影響程序性能，可通過
當(dāng)使用 mongorestore 時會重新構(gòu)建索引。當(dāng)曾經(jīng)執(zhí)行過大規(guī)模的刪除時，可使用
對索引進(jìn)行壓縮，重建。
（1）查閱慢查詢?nèi)罩?/p>
（2）分析慢查詢
注意新版本的MongoDB 的explain方法是需要參數(shù)的，不然只顯示普通的信息。
本節(jié)同樣主要簡單呈現(xiàn)MongoDB副本集搭建的簡易性，與副本集的強(qiáng)壯性，監(jiān)控容易性
提供主從復(fù)制能力，熱備能力，故障轉(zhuǎn)移能力
實際上MongoDB對副本集的操作跟mysql主從操作是差不多的，先看一下mysql的主從數(shù)據(jù)流動過程
而MongoDB主要依賴的日志文件是oplog
寫操作先被記錄下來，添加到主節(jié)點的oplog里。與此同時，所有從結(jié)點復(fù)制oplog。首先，查看自己oplog里最后一條的時間戳；其次，查詢主節(jié)點oplog里所有大于此時間戳的條目;最后，把那些條目添加到自己的oplog里并應(yīng)用到自己的庫里。從節(jié)點使用長輪詢立即應(yīng)用來自主結(jié)點oplog的新條目。
當(dāng)遇到以下情況，從節(jié)點會停止復(fù)制
local數(shù)據(jù)庫保存了所有副本集元素?fù)?jù)和oplog日志
可以使用以下命令查看復(fù)制情況
每個副本集成員每秒鐘ping一次其他所有成員，可以通過rs.status()看到節(jié)點上次的心跳檢測時間戳和 健康 狀況。
這個點沒必要過多描述，但是有一個特殊場景，如果從節(jié)點和仲裁節(jié)點都被殺了，只剩下主節(jié)點，他會把自己降級成為從節(jié)點。
如果主節(jié)點的數(shù)據(jù)還沒有寫到從庫，那么數(shù)據(jù)不能算提交，當(dāng)該主節(jié)點變成從節(jié)點時，便會觸發(fā)回滾，那些沒寫到從庫的數(shù)據(jù)將會被刪除，可以通過rollback子目錄中的BSON文件恢復(fù)回滾的內(nèi)容。
（1）使用單節(jié)點鏈接
只能鏈接到主節(jié)點，如果鏈接到從節(jié)點的話，會被拒絕寫入操作，但是如果沒有使用安全模式，因為mongo的fire and forget 特性，會把拒絕寫入的異常給吃掉。
（2）使用副本集方式鏈接
能根據(jù)寫入的情況自動進(jìn)行故障轉(zhuǎn)移，但是當(dāng)副本集進(jìn)行新的選舉時，還是會出現(xiàn)故障，如果不使用安全模式，依舊會出現(xiàn)寫不進(jìn)去，但現(xiàn)實成功的情況。
分片是數(shù)據(jù)庫切分的一個概念實現(xiàn)，這里也是簡單總結(jié)為什么要使用分片以及分片的原理，操作。
當(dāng)數(shù)據(jù)量過大，索引和工作數(shù)據(jù)集占用的內(nèi)存就會越來越多，所以需要通過分片負(fù)載來解決這個問題
（1）分片組件
（2）分片的核心操作
分片一個：分片是根據(jù)一個屬性的范圍進(jìn)行劃分的，MongoDB使用所謂的分片鍵讓每個文檔在這些范圍里找到自己的位置
塊：是位于一個分片中的一段連續(xù)的分片鍵范圍，可以理解為若干個塊組成分片，分片組成MongoDB的全部數(shù)據(jù)
（3）拆分與遷移
塊的拆分：初始化時只有一個塊，達(dá)到更大塊尺寸64MB或100000個文檔就會觸發(fā)塊的拆分。把原來的范圍一分為二，這樣就有了兩個塊，每個塊都有相同數(shù)量的文檔。
遷移：當(dāng)分片中的數(shù)據(jù)大小不一時會產(chǎn)生遷移的動作，比如分片A的數(shù)據(jù)比較多，會將分片A里面的一些塊轉(zhuǎn)移到分片B里面去。分片集群通過在分片中移動塊來實現(xiàn)均衡，是由名為均衡器的軟件進(jìn)程管理的，任務(wù)是確保數(shù)據(jù)在各個分片中保持均勻分布，當(dāng)集群中擁有塊最多的分片與擁有塊最少分片的塊差大于8時，均衡器就會發(fā)起一次均衡處理。
啟動兩個副本集、三個配置服務(wù)器、一個mongos進(jìn)程
配置分片
（1）分片查詢類型
（2）索引
分片只允許在_id字段和分片鍵上添加唯一性索引，其他地方不行，因為這需要在分片間進(jìn)行通信，實施起來很復(fù)雜。
當(dāng)創(chuàng)建分片時，會根據(jù)分片鍵創(chuàng)建一個索引。
（1）分片鍵是不可修改的、分片鍵的選擇非常重要
（2）低效的分片鍵
（3）理想的分片鍵
（1）部署拓?fù)?/p>
根據(jù)不同的數(shù)據(jù)中心劃分
這里寫圖片描述
（2）更低要求
（3）配置的注意事項
需要估計集群大小，可使用以下命令對現(xiàn)有進(jìn)行分片處理
（4）備份分片集群
備份分片時需要停止均衡器
（1）部署架構(gòu)
使用64位機(jī)器、32位機(jī)器會制約mongodb的內(nèi)存，使其更大值為1.5GB
（2）cpu
mongodb 只有當(dāng)索引和工作集都可放入內(nèi)存時，才會遇到CPU瓶頸，CPU在mongodb使用中的作用是用來檢索數(shù)據(jù)，如果看到CPU使用飽和的情況，可以通過查詢慢查詢?nèi)罩?，排查是不是查詢的問題導(dǎo)致的，如果是可以通過添加索引來解決問題
mongodb寫入數(shù)據(jù)時會使用到CPU，但是mongodb寫入時間一次只用到一個核，如果有頻繁的寫入行為，可以通過分片來解決這個問題
（3）內(nèi)存
大內(nèi)存是mongodb的保障，如果工作集大小超過內(nèi)存，將會導(dǎo)致性能下降，因為這將會增加數(shù)據(jù)加載入內(nèi)存的動作
（4）硬盤
mongodb默認(rèn)每60s會與磁盤強(qiáng)制同步一次，稱為后臺刷新，會產(chǎn)生I/O操作。在重啟時mongodb會將磁盤里面的數(shù)據(jù)加載至內(nèi)存，高速磁盤將會減少同步的時間
（5）文件系統(tǒng)
使用ext4 和 xfs 文件系統(tǒng)
禁用最后訪問時間
（6）文件描述符
linux 默認(rèn)文件描述符是1024，需要大額度的提升這個額度
（7）時鐘
mongodb各個節(jié)點服務(wù)器之間使用ntp服務(wù)器
（1）綁定IP
啟動時使用 – -bind_ip 命令
（2）身份驗證
啟動時使用 – -auth 命令
（3）副本集身份認(rèn)證
使用keyFile，注意keyFile文件的權(quán)限必須是600，不然會啟動不起來
（1）拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
搭建副本集至少需要兩個節(jié)點，其中仲裁結(jié)點不需要有自己的服務(wù)器
（2）Journaling日志
寫數(shù)據(jù)時會先寫入日志，而此時的數(shù)據(jù)也不是直接寫入硬盤，而是寫入內(nèi)存
但是Journaling日志會消耗內(nèi)存，所以可以在主庫上面關(guān)閉，在從庫上面啟動
可以單獨為Journaling日志使用一塊固態(tài)硬盤
在插入時，可以通過驅(qū)動確保Journaling插入后再反饋，但是會非常影響性能。
logpath 選項指定日志存儲地址
-vvvvv 選項（v越多，輸出越詳細(xì)）
db.runCommand({logrotare:1}) 開啟滾動日志
（1）serverStatus
這里寫圖片描述
（2）top
（3）db.currentOp()
動態(tài)展示mongodb活動數(shù)據(jù)
占用當(dāng)前mongodb監(jiān)聽端口往上1000號的端口
（1）mongodump
把數(shù)據(jù)庫內(nèi)容導(dǎo)出成BSON文件，而mongorestore能讀取并還原這些文件
（2）mongorestore
把導(dǎo)出的BSON文件還原到數(shù)據(jù)庫
（3）備份原始數(shù)據(jù)文件
可以這么做，但是，操作之前需要進(jìn)行鎖庫處理 db.runCommand({fsync:1,lock:true})
db.$cmd.sys.unlock.findOne() 請求解鎖操作，但是數(shù)據(jù)庫不會立刻解鎖，需要使用db.currentOp()驗證。
（1）修復(fù)
mongd –repair 修復(fù)所有數(shù)據(jù)庫
db.runCommand({repairDatabase:1}) 修復(fù)單個數(shù)據(jù)庫
修復(fù)就是根據(jù)Jourling文件讀取和重寫所有數(shù)據(jù)文件并重建各個索引
（2）壓緊
壓緊，會重寫數(shù)據(jù)文件，并重建的全部索引，需要停機(jī)或者在從庫上面運行,如果需要在主庫上面運行，需要添加force參數(shù) 保證加寫鎖。
（1）監(jiān)控磁盤狀態(tài)
（2）為提升性能檢查索引和查詢
總的來說，掃描盡可能少的文檔。
保證沒有冗余的索引，冗余的索引會占用磁盤空間、消耗更多的內(nèi)存，在每次寫入時還需做更多工作
（3）添加內(nèi)存
dataSize 數(shù)據(jù)大小 和 indexSize 索引大小，如果兩者的和大于內(nèi)存，那么將會影響性能。
storageSize超過dataSize 數(shù)據(jù)大小 兩倍以上，就會因磁盤碎片而影響性能，需要壓縮。
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