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抓緊你的鍵盤!無需鼠標(biāo)或者GUI，我們完全能夠在OS X與Linux上完成大量操作。面向各類*N*X系統(tǒng)的大量出色命令行工具一直在技術(shù)行業(yè)擁有極高人氣，且已經(jīng)擴(kuò)展至Python、Go、NodeJS乃至各類混合型工具當(dāng)中。即使大家并不打算通過命令行運(yùn)行整條數(shù)據(jù)處理管道，這些工具仍然能夠帶來可觀助益。
公司主營業(yè)務(wù)：成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司推出巨鹿免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。
《命令行上的數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science at the Command Line)》一書與GitHub皆為我們帶來大量高水平的預(yù)處理與后處理類工具選項(xiàng)，大家亦可根據(jù)需要對其進(jìn)行針對性調(diào)整。在今天的文章中，我將向各位強(qiáng)烈推薦自己最為喜愛的那些相關(guān)工具。
CSVKit絕對值得一試。其能夠利用逗號分隔值實(shí)現(xiàn)您所需要的一切。大家可以通過cvs cut剪切列、使用cvsgrip進(jìn)行列過濾、通過sql2csv將PostgreSQL中的數(shù)據(jù)提取至CSV、使用cols從列中剪切子集并通過in2cv將微軟Excel轉(zhuǎn)換為CSV。
快速工具推薦清單
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Python Data Analysis (Agate).
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ImageMagick (edit, create, convert, flip, and alter images from the command-line).
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JSON 2 CSV.
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XML2JSON via NodeJS.
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HTML to image.
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HTML to PDF.
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Weather Underground CLI.
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NIFI Shell.
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Gatling for Testing with Scala/JVM.
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Kafka Producer with JSON.
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Kafka Consumer with JSON.
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Create JSON.
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Image MetaData Extraction.
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OSQuery for Querying Infrastructure.
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Tesseract for Command Line OCR.
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Hadoop/HDFS Command Line Tools.
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CURL.
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WGET.
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MQTT CLI (NPM.JS).
大家亦可以編寫簡短的Python腳本以通過命令行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。
- from nltk.sentiment.vader
- import SentimentIntensityAnalyzer
- import sys
- sid = SentimentIntensityAnalyzer()
- ss = sid.polarity_scores(sys.argv[1])
- print('Compound {0} Negative {1} Neutral {2} Positive {3} '.format(ss['compound'], ss['neg'], ss['neu'], ss['pos']))
只需要五行Python腳本即可實(shí)現(xiàn)情緒分析。
大家甚至可以通過命令行實(shí)現(xiàn)TensorFlow調(diào)試(不過其目前尚處于beta測試階段，所以可能會出現(xiàn)一些問題)。
原文作者：Tim Spann
分享標(biāo)題：大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)類命令行工具匯總
文章網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/dhjggph.html
