上篇我們說到了python中的return，它在程序函數(shù)中返回某個值，返回之后函數(shù)不在繼續(xù)執(zhí)行，徹底結(jié)束。那你知不知道在python中還有一種返回值的方法，那就是yield。 帶有yield的函數(shù)是一個迭代器，函數(shù)返回某個值時，會停留在某個位置，返回函數(shù)值后，會在前面停留的位置繼續(xù)執(zhí)行，直到程序結(jié)束。

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yield的作用：返回一個可以用來迭代（for循環(huán)）的生成器，它的應(yīng)用場景通常為一個需要返回一系列值的，含有循環(huán)的函數(shù)中。

一、迭代器
迭代器有兩個基本的方法：創(chuàng)建迭代器iter() 和 訪問迭代器next()。
可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象：Iterable

一類是集合數(shù)據(jù)類型，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退。

二、生成器

如果列表元素可以按照某種算法推算出來，可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素，這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

三、yield：是一個生成器函數(shù)，返回的是一個迭代器

yield表達式：

def square():

    for x in range(4):

        yield x ** 2

square_gen = square()

for x in square_gen:

    print(x)

實例:生成器函數(shù)

# 包含yield關(guān)鍵字，就變成了生成器函數(shù)
# 調(diào)用函數(shù)并不會執(zhí)行語句
def foo():
    print('Starting.....')
    while True:
        res = yield 4
        print("res:", res)
# 下面調(diào)用函數(shù)并沒有執(zhí)行，可以先將后面的語句注釋掉
# 逐行運行代碼觀察效果
g = foo()
print("第一次調(diào)用執(zhí)行結(jié)果：")
print(next(g))
print("*" * 100)
print("第二次調(diào)用執(zhí)行結(jié)果：")
print(next(g))
print("*" * 100）

第一次調(diào)用執(zhí)行結(jié)果：

Starting.....

4

********************************************************************

第二次調(diào)用執(zhí)行結(jié)果：

res: None

4

********************************************************************

通過迭代器、生成器和yield的介紹，你對yield有所了解了嗎？yield的運用離不開迭代器和生成器，迭代器和生成器的運行也離不開yield。

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