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前面一篇《NoSQL架構(gòu)實(shí)踐（一）以NoSQL為輔》主要介紹了以NoSQL為輔助的架構(gòu)，這種架構(gòu)實(shí)施起來(lái)比較簡(jiǎn)單，易于理解，由于其中也使用了傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，讓開(kāi)發(fā)者更容易控制NoSQL帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。接下來(lái)我們繼續(xù)深入下去，換另外一個(gè)角度，“以NoSQL為主”來(lái)架構(gòu)系統(tǒng)。
創(chuàng)新互聯(lián)公司一直在為企業(yè)提供服務(wù)，多年的磨煉，使我們?cè)趧?chuàng)意設(shè)計(jì)，成都營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站建設(shè)到技術(shù)研發(fā)擁有了開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。我們擅長(zhǎng)傾聽(tīng)企業(yè)需求，挖掘用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品需求服務(wù)價(jià)值，為企業(yè)制作有用的創(chuàng)意設(shè)計(jì)體驗(yàn)。核心團(tuán)隊(duì)擁有超過(guò)十年以上行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，涵蓋創(chuàng)意，策化，開(kāi)發(fā)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，公司涉及領(lǐng)域有基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)達(dá)州托管服務(wù)器、app軟件開(kāi)發(fā)公司、手機(jī)移動(dòng)建站、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)整合營(yíng)銷(xiāo)。
（三）純NoSQL架構(gòu)
只使用NoSQL作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
圖 4-純NoSQL架構(gòu)
在一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、查詢(xún)關(guān)系非常簡(jiǎn)單的系統(tǒng)中，我們可以只使用NoSQL即可以解決存儲(chǔ)問(wèn)題。這樣不但可以提高性能，還非常易于擴(kuò)展。手機(jī)鳳凰網(wǎng)的前端展示系統(tǒng)就使用了這種方案。
在一些數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)經(jīng)常變化，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不定的系統(tǒng)中，就非常適合使用NoSQL來(lái)存儲(chǔ)。比如監(jiān)控系統(tǒng)中的監(jiān)控信息的存儲(chǔ)，可能每種類(lèi)型的監(jiān)控信息都不太一樣。這樣可以避免經(jīng)常對(duì)MySQL進(jìn)行表結(jié)構(gòu)調(diào)整，增加字段帶來(lái)的性能問(wèn)題。
這種架構(gòu)的缺點(diǎn)就是數(shù)據(jù)直接存儲(chǔ)在NoSQL中，不能做關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)雜查詢(xún)，如果由于需求變更，需要進(jìn)行某些查詢(xún)，可能無(wú)法滿(mǎn)足，所以采用這種架構(gòu)的時(shí)候需要確認(rèn)未來(lái)是否會(huì)進(jìn)行復(fù)雜關(guān)系查詢(xún)以及如何應(yīng)對(duì)。
非常幸運(yùn)的是，有些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)具有部分關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系查詢(xún)特性，他們的功能介于key-value和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間，卻具有key-value數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，基本能滿(mǎn)足絕大部分web 2.0網(wǎng)站的查詢(xún)需求。比如：
MongoDB就帶有關(guān)系查詢(xún)的功能，能解決常用的關(guān)系查詢(xún)，所以也是一種非常不錯(cuò)的選擇。下面是一些MongoDB的資料：
◆《視覺(jué)中國(guó)的NoSQL之路：從MySQL到MongoDB》
◆《Choosing a non-relational database; why we migrated from MySQL to MongoDB》
◆最近的一次Mongo Beijing 開(kāi)發(fā)者聚會(huì)也有一部分資料。
雖然Foursquare使用MongoDB的宕機(jī)事件的出現(xiàn)使人對(duì)MongoDB的自動(dòng)Shard提出了質(zhì)疑，但是毫無(wú)疑問(wèn)，MongoDB在NoSQL中，是一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)，其單機(jī)性能和功能確實(shí)是非常吸引人的。由于上面的例子有詳細(xì)的介紹，本文就不做MongoDB的使用介紹。
Tokyo Tyrant數(shù)據(jù)庫(kù)帶有一個(gè)名為table的存儲(chǔ)類(lèi)型，可以對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系查詢(xún)和檢索。一個(gè)table庫(kù)類(lèi)似于MySQL中的一個(gè)表。下面我們看一個(gè)小演示：
我們要存儲(chǔ)一批用戶(hù)信息，用戶(hù)信息包含用戶(hù)名(name),年齡(age)，email，最后訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間(lastvisit)，地區(qū)(area)。下面為寫(xiě)入的演示代碼：
- $tt = new TokyoTyrantTable ( "127.0.0.1", 1978 );
- $tt->vanish ();//清空
- $id = $tt->genUid ();//獲取一個(gè)自增id
- //put方法提供數(shù)據(jù)寫(xiě)入。 put ( string $key , array $columns )；
- $tt->put ( $id, array ("id" => $id, "name" => "zhangsan", "age" => 27, "email" => "zhangsan@gmail.com", "lastvisit" =>strtotime ( "2011-3-5 12:30:00" ), "area" => "北京" ) );
- $id = $tt->genUid ();
- $tt->put ( $id, array ("id" => $id, "name" => "lisi", "age" => 25, "email" => "lisi@126.com", "lastvisit" => strtotime( "2011-3-3 14:40:44" ), "area" => "北京" ) );
- $id = $tt->genUid ();
- $tt->put ( $id, array ("id" => $id, "name" => "laowang", "age" => 37, "email" => "laowang@yahoo.com", "lastvisit" =>strtotime ( "2011-3-5 08:30:12" ), "area" => "成都" ) );
- $id = $tt->genUid ();
- $tt->put ( $id, array ("id" => $id, "name" => "tom", "age" => 21, "email" => "tom@hotmail.com", "lastvisit" =>strtotime ( "2010-12-10 13:12:13" ), "area" => "天津" ) );
- $id = $tt->genUid ();
- $tt->put ( $id, array ("id" => $id, "name" => "jack", "age" => 21, "email" => "jack@gmail.com", "lastvisit" =>strtotime ( "2011-02-24 20:12:55" ), "area" => "天津" ) );
- //循環(huán)打印數(shù)據(jù)庫(kù)的所有數(shù)據(jù)庫(kù)
- $it = $tt->getIterator ();
- foreach ( $it as $k => $v ) {
- print_r ( $v );
- }
- ?>
- 比如我們需要查詢(xún)年齡為21歲的所有用戶(hù)：
- $tt = new TokyoTyrantTable ( "127.0.0.1", 1978 );
- $query = $tt->getQuery ();
- //查詢(xún)年齡為21歲的用戶(hù)
- $query->addCond ( “age”, TokyoTyrant::RDBQC_NUMEQ, “21” );
- print_r ( $query->search () );
- ?>
- 查詢(xún)所有在2011年3月5日之后登陸的用戶(hù)：
- $tt = new TokyoTyrantTable ( "127.0.0.1", 1978 );
- $query = $tt->getQuery ();
- $query->addCond ( “l(fā)astvisit”, TokyoTyrant::RDBQC_NUMGE, strtotime ( "2011-3-5 00:00:00" ) );
- print_r ( $query->search () );
- ?>
從上面的示例代碼可以看出，使用起來(lái)是非常簡(jiǎn)單的，甚至比SQL語(yǔ)句還要簡(jiǎn)單。Tokyo Tyrant的表類(lèi)型存儲(chǔ)還提供了給字段建立普通索引和倒排全文索引，大大增強(qiáng)了其檢索功能和檢索的性能。
所以，完全用NoSQL來(lái)構(gòu)建部分系統(tǒng)，是完全可能的。配合部分帶有關(guān)系查詢(xún)功能的NoSQL，在開(kāi)發(fā)上比MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)更加快速和高效。
（四）以NoSQL為數(shù)據(jù)源的架構(gòu)
數(shù)據(jù)直接寫(xiě)入NoSQL，再通過(guò)NoSQL同步協(xié)議復(fù)制到其他存儲(chǔ)。根據(jù)應(yīng)用的邏輯來(lái)決定去相應(yīng)的存儲(chǔ)獲取數(shù)據(jù)。
圖 5 -以NoSQL為數(shù)據(jù)源
純NoSQL的架構(gòu)雖然結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于開(kāi)發(fā)，但是在應(yīng)付需求的變更、穩(wěn)定性和可靠性上，總是給開(kāi)發(fā)人員一種風(fēng)險(xiǎn)難于控制的感覺(jué)。為了降低風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)的功能不局限在NoSQL的簡(jiǎn)單功能上，我們可以使用以NoSQL為數(shù)據(jù)源的架構(gòu)。
在這種架構(gòu)中，應(yīng)用程序只負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)直接寫(xiě)入到NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)就OK，然后通過(guò)NoSQL的復(fù)制協(xié)議，把NoSQL數(shù)據(jù)的每次寫(xiě)入，更新，刪除操作都復(fù)制到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。同 時(shí)，也可以通過(guò)復(fù)制協(xié)議把數(shù)據(jù)同步復(fù)制到全文檢索實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的檢索功能。在海量數(shù)據(jù)下面，我們也可以根據(jù)不同的規(guī)則，把數(shù)據(jù)同步復(fù)制到設(shè)計(jì)好的分表分庫(kù)的 MySQL中。這種架構(gòu)：
◆非常靈活?？梢苑浅７奖愕脑诰€(xiàn)上系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)的調(diào)整，比如調(diào)整分庫(kù)分表的規(guī)則、要添加一種新的存儲(chǔ)類(lèi)型等等。
◆操作簡(jiǎn)單。只需要寫(xiě)入NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)源，應(yīng)用程序就不用管了。需要增加存儲(chǔ)類(lèi)型或者調(diào)整存儲(chǔ)規(guī)則的時(shí)候，只需要增加同步的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，調(diào)整同步規(guī)則即可，無(wú)需更改應(yīng)用程序的代碼。
◆性能高。數(shù)據(jù)的寫(xiě)入和更新直接操作NoSQL，實(shí)現(xiàn)了寫(xiě)的高性能。而通過(guò)同步協(xié)議，把數(shù)據(jù)復(fù)制到各種適合查詢(xún)類(lèi)型的存儲(chǔ)中（按照業(yè)務(wù)邏輯區(qū)分不同的存儲(chǔ)），能實(shí)現(xiàn)查詢(xún)的高性能，不像以前MySQL一種數(shù)據(jù)庫(kù)就全包了?；蛘呔鸵粋€(gè)表負(fù)責(zé)跟這個(gè)表相關(guān)的所有的查詢(xún)，現(xiàn)在可以把一個(gè)表的數(shù)據(jù)復(fù)制到各種存儲(chǔ)，讓各種存儲(chǔ)用自己的長(zhǎng)處來(lái)對(duì)外服務(wù)。
◆易擴(kuò)展。開(kāi)發(fā)人員只需要關(guān)心寫(xiě)入NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)的擴(kuò)展可以方便的在后端由復(fù)制協(xié)議根據(jù)規(guī)則來(lái)完成。
這種架構(gòu)需要考慮數(shù)據(jù)復(fù)制的延遲問(wèn)題，這跟使用MySQL的master-salve模式的延遲問(wèn)題是一樣的，解決方法也一樣。
在這種以NoSQL為數(shù)據(jù)源的架構(gòu)中，最核心的就是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)制功能的實(shí)現(xiàn)。而當(dāng)前的幾乎所有的NoSQL都沒(méi)有提供比較易于使用的復(fù)制接口來(lái)完成這種架構(gòu)，對(duì)NoSQL進(jìn)行復(fù)制協(xié)議的二次開(kāi)發(fā)，需要更高的技術(shù)水平，所以這種架構(gòu)看起來(lái)很好，但是卻不是非常容易實(shí)現(xiàn)的。我的開(kāi)源項(xiàng)目PHPBuffer中有個(gè)實(shí)現(xiàn)TokyoTyrant復(fù)制的例子，雖然是PHP版本的，但是很容易就可以翻譯成其他語(yǔ)言。通過(guò)這個(gè)例子的代碼，可以實(shí)現(xiàn)從Tokyo Tyrant實(shí)時(shí)的復(fù)制數(shù)據(jù)到其他系統(tǒng)中。
總結(jié)
以NoSQL為主的架構(gòu)應(yīng)該算是對(duì)NoSQL的一種深度應(yīng)用，整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)以及代碼都不是很復(fù)雜，但是卻需要一定的NoSQL使用經(jīng)驗(yàn)才行。
本文標(biāo)題：NoSQL架構(gòu)實(shí)踐（二）以NoSQL為主
文章分享：http://m.5511xx.com/article/dhjeijo.html
