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Redis實(shí)現(xiàn)高并發(fā)扣減庫存
隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，在秒殺場景下，高并發(fā)的扣減庫存的場景比較多，為了解決 stale-data 問題和保證庫存一致性，我們可以使用 Redis 來實(shí)現(xiàn)這個(gè)場景，即用 Redis 實(shí)現(xiàn)高并發(fā)扣減庫存。
當(dāng)用戶發(fā)起請求去扣減庫存時(shí)，應(yīng)用程序先查詢 Redis 查看當(dāng)前庫存量。假定當(dāng)前秒殺商品的庫存量為 1000 件，且Redis 中存儲(chǔ)庫存量的 key 為 stock。在獲取商品庫存量時(shí)，應(yīng)用需要做到原子性操作，防止網(wǎng)絡(luò)失敗、服務(wù)重啟等異常情況造成條件競爭，以保證庫存量的正確扣減。下面的代碼片段展示的是 Redis 實(shí)現(xiàn)高并發(fā)扣減庫存的示例，請?jiān)诳蹨p前檢查商品是否尚有庫存：
// 使用 redis 進(jìn)行高并發(fā)扣減庫存
// auther：xxxx
// 獲取 redis 配置
$redisconfig = array(
‘host’ => ‘localhost’,
‘port’ => ‘6379’,
);
// 連接 redis
$redis = new Redis();
$redis->connect($redisconfig[‘host’],$redisconfig[‘port’]);
// 獲取商品庫存
$stock = $redis->get(‘stock’);
// 判斷商品是否有庫存
if( $stock
// 庫存不足
echo “庫存不足”;
die;
}
// 使用redis的incr命令進(jìn)行庫存扣減
$redis->incr(‘stock’,-1);
// 處理后續(xù)業(yè)務(wù)邏輯、寫入數(shù)據(jù)庫、給客戶端做出響應(yīng)等
…
通過以上的實(shí)現(xiàn)，Redis 有效的避免了這種場景下的競態(tài)條件，確保了后數(shù)據(jù)一致性，產(chǎn)品研發(fā)人員可以放心大膽的開發(fā)，而無需額外考慮 stale-data 這樣的同步原子性數(shù)據(jù)問題。
此外，使用 Redis 也有助于秒殺場景下的并發(fā)優(yōu)化，比如，如果秒殺功能和其他基礎(chǔ)功能沒有數(shù)據(jù)耦合關(guān)系，則建議放置在單獨(dú)的 redis 實(shí)例中，以防止其他服務(wù)影響到秒殺功能的效率，從而提高秒殺的吞吐量。
總的來說，Redis 是一種非常有效的實(shí)現(xiàn)高并發(fā)場景中扣減庫存的一種方式，可以使用時(shí)間、空間來換取數(shù)據(jù)的一致性，使用 Redis 可以很好的提高并發(fā)的吞吐量，以保證客戶的體驗(yàn)，同時(shí)也為我們的產(chǎn)品帶來相當(dāng)大的提升。
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本文名稱：Redis實(shí)現(xiàn)高并發(fā)扣減庫存（高并發(fā)扣減庫存redis）
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