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多屏云視聽小電視渠道用戶承接思考與實(shí)踐

一、  背景概覽 1、  背景

云視聽小電視作為一個發(fā)展迅猛的APP,是多屏部門主要產(chǎn)品線,會安裝于各電視廠商的智能系統(tǒng)上。用戶通過點(diǎn)擊端外的資源位進(jìn)入小電視APK(外喚)或者直接打開小電視APK(主啟),這兩種方式進(jìn)入端內(nèi),來消費(fèi)各種視頻資源和信息。在此商業(yè)邏輯鏈條中,涉及端外投放拉新拉活獲客,進(jìn)入APK后端內(nèi)承接,瀏覽消息過程中用戶體驗(yàn),以及退出時用戶的整體觀感,對活躍過的用戶預(yù)期召回等很多要做的事情。本文中我們主要關(guān)注渠道用戶通過外喚或主啟的方式進(jìn)入小電視后,在用戶全鏈路的生命周期過程中,在各個節(jié)點(diǎn)上,對用戶進(jìn)行更好的承接,讓廣大用戶更加喜歡我們的產(chǎn)品。

 2、  目標(biāo)

云視聽小電視歷經(jīng)多個產(chǎn)研走轉(zhuǎn),本身就存在歷史技術(shù)債較重,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)缺失較為完整工業(yè)化體系的問題,而做好渠道用戶承接首先就需要做好用戶數(shù)據(jù)的全鏈路跟蹤,看清用戶的行為。之前的客戶端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)存在以下問題:

用戶訪問難量化 - 客戶端埋點(diǎn)并未有用戶訪問的標(biāo)識,只有設(shè)備ID單天訪問頁面的時間線,難以準(zhǔn)確量化

用戶路徑難跟蹤 - 客戶端spmid埋點(diǎn)體系下,設(shè)備ID粒度比較散,串聯(lián)用戶訪問頁面成本很高,需要耗費(fèi)大量BI數(shù)分人力

用戶承接也缺乏分析抓手 - 用戶承接數(shù)據(jù)分析缺乏具體的有效抓手,僅限于有限場景下具體分析

這些問題會阻礙我們對用戶行為的清晰認(rèn)知,也讓用戶承接只能通過一些后向統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行。

另外一個問題是之前外喚用戶缺乏靈活的承接策略執(zhí)行,每次執(zhí)行用戶的外喚承接策略都需要走跟版發(fā)布

故結(jié)合以上兩點(diǎn)我們目標(biāo)總體來說是

  • 數(shù)據(jù)精細(xì)化基建:清晰提供生命周期會話級別的用戶訪問全鏈路精細(xì)數(shù)據(jù)和用戶訪問路徑數(shù)據(jù)
  • 提人效 : 運(yùn)營同學(xué)用戶承接找到分析的抓手,提給給運(yùn)營同學(xué)直接的分析平臺,能直觀地檢索到用戶行為數(shù)據(jù)
  • 提產(chǎn)效 : 對外喚用戶提供常見的可配置化用戶承接策略能力,幫助策略產(chǎn)品和運(yùn)營快速驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)自己的產(chǎn)運(yùn)策略

二、  方案設(shè)計

 1、  流程概覽

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流程簡述

為實(shí)現(xiàn)以上的目標(biāo),我們參考業(yè)界常見埋點(diǎn)實(shí)踐方案,設(shè)計一套以session_id和投放ID為核心串通數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)與分析處理流程。其中投放ID是由我們內(nèi)部渠道投放平臺生成的某一次端外投放ID,作為產(chǎn)運(yùn)回收投放效果標(biāo)識的唯一ID,在本文中暫不詳細(xì)展開說明;而本文主要關(guān)注的session_id來自于每次APK冷/熱啟動時,服務(wù)端下發(fā)的一串?dāng)?shù)值,作為用戶該次生命周期的會話ID。從數(shù)據(jù)流程視角看,如上圖所示,session_id的生命周期控制由端上控制,會在APK啟動后在各個業(yè)務(wù)接口的HTTP頭中帶上,準(zhǔn)備服務(wù)端的各個接口的前置攔截層會將該ID進(jìn)行收集上報,當(dāng)然如果是外喚情況,會將投放ID一起關(guān)聯(lián)上報。之后,session_id進(jìn)入服務(wù)端的承接策略層,該層承擔(dān)著外喚OLTP處理的功能,根據(jù)用戶請求的參數(shù)和運(yùn)營配置的承接策略,以內(nèi)置的外鏈干預(yù)模塊為抓手,執(zhí)行相應(yīng)的承接動作。session_id上報進(jìn)入數(shù)倉后,服務(wù)端和客戶端的ODS層用戶會話粒度的數(shù)據(jù)就緒,會持續(xù)進(jìn)行OLAP處理,在客戶端測埋點(diǎn),會有BI同學(xué)進(jìn)行日常的數(shù)據(jù)挖掘工作。在服務(wù)端埋點(diǎn)測,我們會根據(jù)會話數(shù)據(jù),做相應(yīng)的分析聚合固化,可將分析數(shù)據(jù)平臺化工具化;另一方面,會根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法處理,將用戶訪問場景還原,做對應(yīng)的BI視覺化;最后session_id隨著下游的rpc服務(wù),進(jìn)入rpc鏈路的上報,以便根據(jù)訪問時長等信息做一些技術(shù)向優(yōu)化,不過本文主要關(guān)注用戶承接方面工作,這里并不詳細(xì)說明。

所以整個流程可以分為四個主要環(huán)節(jié):數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)收集、外喚OLTP處理、OLAP處理

1.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)生

  • 每次APK冷/熱啟動時,服務(wù)端下發(fā)用戶session_id,并且將投放計劃與session_id綁定,通過下游服務(wù)端接口全鏈路埋點(diǎn)上報,完成接口粒度訪問數(shù)據(jù)采集

1.2 數(shù)據(jù)收集

  • 服務(wù)接口攔截層將用戶session_id上報到各個ODS表中,并且客戶端會將session_id打入埋點(diǎn)上報播放行為數(shù)據(jù),完成用戶播放行為串起采集

1.3 外喚OLTP處理

  • 服務(wù)端承接處理層會根據(jù)YST外喚和主啟,執(zhí)行運(yùn)營、策略向的各種承接需求,會在用戶整個冷/熱生命周期中,執(zhí)行相應(yīng)的用戶承接動作

1.4 OLAP處理

  • 客戶端埋點(diǎn)可做日常數(shù)據(jù)挖掘工作
  • 對HTTP的ODS表進(jìn)行聚合處理,將用戶數(shù)據(jù)查詢和分析工具化
  • 利用HTTP的ODS表中接口時序訪問數(shù)據(jù),嘗試算法動態(tài)滑動窗口和AC機(jī)森林進(jìn)行場景還原,做BI的視覺化工作,比如完成用戶訪問的桑基圖

2、  實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)

2.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)生

在客戶端的外喚和主啟時,會用一個ID標(biāo)識當(dāng)前整個用戶的生命周期,包括冷/熱啟動,而該ID是由服務(wù)端根據(jù)設(shè)備請求公參,生成的MD5值,作為整個云視聽小電視的會話ID,將會作為整個用戶全鏈路追蹤的唯一標(biāo)識,這里接口的調(diào)用時機(jī)完全由客戶端來控制,服務(wù)端主要負(fù)責(zé)生成和下發(fā)

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投放ID主要由渠道投放平臺產(chǎn)生,包含該次投放中的所有重要信息,與會話ID關(guān)聯(lián)后可將用戶外喚與會話信息串起,本文暫不詳細(xì)展開說明

2.2 數(shù)據(jù)收集

在客戶端請求下游的業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)時,會在HTTP頭中帶入會話ID,并且能夠帶入端外投放的ID,整個鏈路上,會使用BM的攔截器去收集每一次業(yè)務(wù)接口請求中的session_id,并將相關(guān)的請求私參與session_id上報,同事傳遞到下游的RPC的頭,GRPC框架的攔截器也會收集session_id并和rpc的入?yún)⒉⑸蠄?。這樣每個用戶每次的業(yè)務(wù)請求都進(jìn)行服務(wù)端埋點(diǎn)上報。

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2.3 外喚OLTP處理

在外喚用戶進(jìn)入后,客戶端接口調(diào)用鏈路中,跳轉(zhuǎn)外鏈干預(yù)會優(yōu)先調(diào)用,獲取到策略化干預(yù)之后的外鏈才執(zhí)行后續(xù)業(yè)務(wù)動作,在這里用戶承接可以實(shí)現(xiàn)在配置后臺中靈活配置,并進(jìn)行外鏈跳轉(zhuǎn)干預(yù),對不同的用戶群體就能執(zhí)行不同的承接策略,常見的是用不同的落地頁承接用戶且展現(xiàn)細(xì)節(jié)可以有不同區(qū)分。如下圖是策略承接層的一個典型的干預(yù)模塊

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2.4 OLAP處理

數(shù)據(jù)挖掘

客戶端埋點(diǎn)的日常數(shù)據(jù)挖掘工作本文暫不展開說明

場景還原

場景是指用戶在一個會話生命周期里,從開始到結(jié)束期間在小電視內(nèi)不同分區(qū)模塊之間進(jìn)行切換,播放等訪問場景。在數(shù)據(jù)收集到數(shù)倉后,由于是服務(wù)端收集到的接口層面的細(xì)粒度數(shù)據(jù),新老版本多樣,客戶端很難為單獨(dú)接口打上場景標(biāo)簽的情況下,并沒有帶入用戶頁面場景跳轉(zhuǎn)信息。而運(yùn)營在直觀分析時,是以需要參考當(dāng)前用戶訪問場景的。比如用戶這次跳轉(zhuǎn)什么地方,請求了什么接口,故我們需要根據(jù)接口訪問時序,將單session的訪問場景進(jìn)行還原。這里本質(zhì)上是一個離線數(shù)據(jù)模式串匹配的算法問題,故我們將每個接口進(jìn)行序號化(比如a),幾個序號組合定義為一種模式串(比如bdc)定義清楚模式映射的場景(比如ac→詳情頁起播)。故就能通過滑動窗口+AC機(jī)森林,能識別出對應(yīng)的跳轉(zhuǎn)場景,這里我們使用Spark的批處理腳本,進(jìn)行模式識別。以上流程輸出基本的場景還原數(shù)據(jù)后,其中一部分?jǐn)?shù)據(jù)簡單聚合,結(jié)合用戶畫像的維表信息,就能為產(chǎn)運(yùn)提供有價值的用戶訪問日志信息;如下圖,是OLAP處理其中BI視覺化的前置工作,在同步到BI平臺前進(jìn)行場景還原的調(diào)度任務(wù)圖

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如下圖所示,我們根據(jù)某些客戶端版本,定義接口組合到場景的映射

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算法實(shí)現(xiàn)采用滑動窗口+AC機(jī)森林,解析出離線接口序列對應(yīng)的場景序列,具體過程就是用spark的腳本按每個session_id聚合出單時序數(shù)據(jù),在單條時序數(shù)據(jù)中用滑動窗口去識別,每個滑動窗口內(nèi)用若干個場景識別的AC機(jī)去多子字符串匹配,最終輸出場景的時序

示意如下圖

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BI系統(tǒng)視覺化

洗出用戶承接step中前5的數(shù)據(jù)到hive表,并同步到BI系統(tǒng)

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用戶數(shù)據(jù)分析平臺化

我們將用戶按會話的粒度進(jìn)行聚合后,結(jié)合用戶畫像的數(shù)據(jù),加入一些產(chǎn)運(yùn)常見的查詢維度,可將數(shù)據(jù)分析工具化,如下圖所示用戶路徑分析平臺(紅色部分屬于敏感信息)

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同時該平臺可按會話ID下鉆數(shù)據(jù),結(jié)合之前的場景還原數(shù)據(jù),可按單會話場景路徑Track用戶的訪問路徑(按場景訪問時間戳正序)

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3、用戶承接優(yōu)化案例

在以上的數(shù)據(jù)基建下和用戶承接層設(shè)計下,可以衍生出一系列的承接方案和執(zhí)行策略,本文挑選其中兩個作為case來簡單闡述

案例1:渠道退出挽留彈窗

產(chǎn)品根據(jù)承接流失的情況,提出的一個策略需求,具體來說,根據(jù)BI系統(tǒng)視覺化中的示例圖,發(fā)現(xiàn)在所有渠道上,外喚用戶每一步都有一定比例的流失,尤其是在step1,剛剛進(jìn)入端內(nèi)后,haixin渠道大約有1/5就退出了。故產(chǎn)品在step前置的路徑上,在用戶做出退出APP動作時,通過挽留彈窗策略來降低某些人群的流失率,給對應(yīng)的人群配置感興趣的彈窗內(nèi)容(比如用算法多卡計算出人群的喜好OGV)就能提高用戶留存。下圖是運(yùn)營配置的平臺界面,其中干預(yù)項(xiàng)中是包括人群在內(nèi)的細(xì)節(jié)配置。

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案例2:渠道進(jìn)入承接優(yōu)化

有了session_id的基建,就能將承接細(xì)粒度到單詞用戶會話級別?;跇?biāo)識用戶生成的session_id,對運(yùn)營指定的人群的落地頁進(jìn)行承接優(yōu)化,讓用戶進(jìn)入運(yùn)營向或指標(biāo)向的落地頁,并運(yùn)營能干預(yù)一些具體的落地頁細(xì)節(jié)

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三、  總結(jié)與展望

 總結(jié)

  • 本文闡述了云視聽小電視關(guān)于用戶承接方面存在的問題及解決方案
  • 指出目前云視聽小電視客戶端埋點(diǎn)存在難量化、用戶行為串聯(lián)用戶承接缺乏抓手
  • 提出冷/熱啟下用戶會話周期ID的數(shù)據(jù)基建+投放ID標(biāo)記端外投放的數(shù)據(jù)基建
  • 提出服務(wù)端構(gòu)建的策略承接層,做可配置化的能力建設(shè)
  • 本文描述了整體解決方案下session從產(chǎn)生到消費(fèi)的流程中,部分技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
  • 文本列舉了在整體解決方案下,用戶承接實(shí)際落地場景中一些具體的Case實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
  • 會話生命周期中用戶進(jìn)入時間點(diǎn)的用戶承接案例
  • 會話生命周期中用戶退出時間點(diǎn)的用戶承接案例

展望

人群粒度的簡報與分析方案

使用人群包+的思路,目前視覺化的BI是全量,并沒有按人群包進(jìn)行切片,而產(chǎn)運(yùn)如果要分析人群向精細(xì)化的用戶承接,需要將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行人群切片,前期可以考慮在數(shù)據(jù)分析平臺上做,后期可以考慮出一些天級的人群訪問簡報推送功能。

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服務(wù)端生命周期運(yùn)營 X 運(yùn)營畫布的設(shè)想

在數(shù)據(jù)層面加策略ID,將策略ID在策略承接層干預(yù)模塊下發(fā)給客戶端,在客戶端調(diào)用業(yè)務(wù)接口時,將整個策略ID帶上,就能將一些策略在會話級別的生命周期鉤子中執(zhí)行出來。整個產(chǎn)品層面能做到真正的千人千面。而且這些策略是根據(jù)端內(nèi)的策略平臺生成的,業(yè)務(wù)接口在查詢時,會實(shí)時查詢策略平臺。

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本期作者

何化鈞 嗶哩嗶哩資深開發(fā)工程師


標(biāo)題名稱:多屏云視聽小電視渠道用戶承接思考與實(shí)踐
本文URL:http://m.5511xx.com/article/dhipdcp.html