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學(xué) Python 怎樣才最快，當(dāng)然是實(shí)戰(zhàn)各種小項(xiàng)目，只有自己去想與寫(xiě)，才記得住規(guī)則。今天給大家分享的是 30 個(gè)極簡(jiǎn)任務(wù)，初學(xué)者可以嘗試著自己實(shí)現(xiàn)；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開(kāi)發(fā)者也可以看看是不是有沒(méi)想到的用法。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年創(chuàng)立，是專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元唐縣做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為唐縣各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:13518219792

Python 是機(jī)器學(xué)習(xí)最廣泛采用的編程語(yǔ)言，它最重要的優(yōu)勢(shì)在于編程的易用性。如果讀者對(duì)基本的 Python 語(yǔ)法已經(jīng)有一些了解，那么這篇文章可能會(huì)給你一些啟發(fā)。作者簡(jiǎn)單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實(shí)用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。

1. 重復(fù)元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復(fù)元素，它會(huì)使用 set() 函數(shù)來(lái)移除所有重復(fù)元素。

def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True

2. 字符元素組成判定

檢查兩個(gè)字符串的組成元素是不是一樣的。

from collections import Counter
def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True

3. 內(nèi)存占用

下面的代碼塊可以檢查變量 variable 所占用的內(nèi)存。

import sys  
variable = 30  
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4. 字節(jié)占用

下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節(jié)數(shù)。

def byte_size(string):
    return(len(string.encode('utf-8')))
byte_size('') # 4
byte_size('Hello World') # 11

5. 打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環(huán)語(yǔ)句就能打印 N 次字符串。

n = 2;  
s ="Programming";  
print(s * n);
# ProgrammingProgramming

6. 大寫(xiě)第一個(gè)字母

以下代碼塊會(huì)使用 title() 方法，從而大寫(xiě)字符串中每一個(gè)單詞的首字母。

s = "programming is awesome"
print(s.title())
# Programming Is Awesome

7. 分塊

給定具體的大小，定義一個(gè)函數(shù)以按照這個(gè)大小切割列表。

from math import ceil
def chunk(lst, size):
    return list(
        map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
            list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]

8. 壓縮

這個(gè)方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數(shù)。

def compact(lst):
    return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9. 解包

如下代碼段可以將打包好的成對(duì)列表解開(kāi)成兩組不同的元組。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10. 鏈?zhǔn)綄?duì)比

我們可以在一行代碼中使用不同的運(yùn)算符對(duì)比多個(gè)不同的元素。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11. 逗號(hào)連接

下面的代碼可以將列表連接成單個(gè)字符串，且每一個(gè)元素間的分隔方式設(shè)置為了逗號(hào)。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming

12. 元音統(tǒng)計(jì)

以下方法將統(tǒng)計(jì)字符串中的元音 (‘a(chǎn)’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個(gè)數(shù)，它是通過(guò)正則表達(dá)式做的。

import re
def count_vowels(str):
    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0

13. 首字母小寫(xiě)

如下方法將令給定字符串的第一個(gè)字符統(tǒng)一為小寫(xiě)。

def decapitalize(string):
    return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14. 展開(kāi)列表

該方法將通過(guò)遞歸的方式將列表的嵌套展開(kāi)為單個(gè)列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15. 列表的差

該方法將返回第一個(gè)列表的元素，其不在第二個(gè)列表內(nèi)。如果同時(shí)要反饋第二個(gè)列表獨(dú)有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16. 通過(guò)函數(shù)取差

如下方法首先會(huì)應(yīng)用一個(gè)給定的函數(shù)，然后再返回應(yīng)用函數(shù)后結(jié)果有差別的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
# [ { x: 2 } ]

17. 鏈?zhǔn)胶瘮?shù)調(diào)用

你可以在一行代碼內(nèi)調(diào)用多個(gè)函數(shù)。

def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18. 檢查重復(fù)項(xiàng)

如下代碼將檢查兩個(gè)列表是不是有重復(fù)項(xiàng)。

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

19. 合并兩個(gè)字典

下面的方法將用于合并兩個(gè)字典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()   # make a copy of a  
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
    return c
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)
   return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20. 將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為字典

如下方法將會(huì)把兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為單個(gè)字典。

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]    
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))
# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21. 使用枚舉

我們常用 For 循環(huán)來(lái)遍歷某個(gè)列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):  
    print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22. 執(zhí)行時(shí)間

如下代碼塊可以用來(lái)計(jì)算執(zhí)行特定代碼所花費(fèi)的時(shí)間。

import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23.Try else

我們?cè)谑褂?try/except 語(yǔ)句的時(shí)候也可以加一個(gè) else 子句，如果沒(méi)有觸發(fā)錯(cuò)誤的話，這個(gè)子句就會(huì)被運(yùn)行。

try:
    2*3
except TypeError:
    print("An exception was raised")
else:
    print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.

24. 元素頻率

下面的方法會(huì)根據(jù)元素頻率取列表中最常見(jiàn)的元素。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

25. 回文序列

以下方法會(huì)檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會(huì)把所有字母轉(zhuǎn)化為小寫(xiě)，并移除非英文字母符號(hào)。最后，它會(huì)對(duì)比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub('[\W_]', '', string.lower())
    return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True

26. 不使用 if-else 的計(jì)算子

這一段代碼可以不使用條件語(yǔ)句就實(shí)現(xiàn)加減乘除、求冪操作，它通過(guò)字典這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)：

import operator
action = {
    "+": operator.add,
    "-": operator.sub,
    "/": operator.truediv,
    "*": operator.mul,
    "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25

27.Shuffle

該算法會(huì)打亂列表元素的順序，它主要會(huì)通過(guò) Fisher-Yates 算法對(duì)新列表進(jìn)行排序：

from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
        i = randint(0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28. 展開(kāi)列表

將列表內(nèi)的所有元素，包括子列表，都展開(kāi)成一個(gè)列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29. 交換值

不需要額外的操作就能交換兩個(gè)變量的值。

def swap(a, b):
  return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30. 字典默認(rèn)值

通過(guò) Key 取對(duì)應(yīng)的 Value 值，可以通過(guò)以下方式設(shè)置默認(rèn)值。如果 get() 方法沒(méi)有設(shè)置默認(rèn)值，那么如果遇到不存在的 Key，則會(huì)返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3

非常感謝點(diǎn)贊/轉(zhuǎn)發(fā)的各位~

文章標(biāo)題：30段極簡(jiǎn)Python代碼，30秒學(xué)一個(gè)實(shí)用技巧!
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