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進(jìn)入新的十年，業(yè)務(wù)分析平臺(tái)領(lǐng)域的幾大趨勢(shì)是云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)化、設(shè)備端(邊緣)分析和增強(qiáng)。
公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶(hù)真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶(hù)帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出樺甸免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。
近些年來(lái)，AI推動(dòng)的云生態(tài)系統(tǒng)已非常成熟。智能、增強(qiáng)的預(yù)測(cè)和決策工具處于這樣一個(gè)階段：準(zhǔn)備好部署到企業(yè)中從董事會(huì)到車(chē)間的各個(gè)地方。挑戰(zhàn)在于確保貴企業(yè)已準(zhǔn)備好使用它們。
雖然云會(huì)繼續(xù)蠶食業(yè)務(wù)計(jì)算的所有領(lǐng)域(包括分析)，但平臺(tái)將邊緣應(yīng)用程序集成到其生態(tài)系統(tǒng)的能力也在不斷提升。這意味著可以在本地存儲(chǔ)和分析更多數(shù)量和種類(lèi)的數(shù)據(jù)，無(wú)需在用戶(hù)和云之間來(lái)回傳送數(shù)據(jù)，從而提高效率。在一些情況下，這也有助于緩解安全和隱私方面的顧慮。
這意味著得益于高級(jí)分析工具面臨的最大障礙當(dāng)然是組織上的，而不是技術(shù)上的。準(zhǔn)入壁壘在不斷降低，但不是每家企業(yè)都準(zhǔn)備好一頭扎入。然而，今年前所未有的全球性事件帶來(lái)了獨(dú)特的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，這意味著充分利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的效率和增長(zhǎng)策略比以往更重要。
因此，下面介紹了眼下最出色、最受歡迎的分析和商業(yè)智能平臺(tái)：有免費(fèi)的開(kāi)源解決方案，也有提供全面服務(wù)的商業(yè)軟件包，不過(guò)大多數(shù)提供免費(fèi)試用版。
Microsoft Power BI
Power BI是一種端到端分析解決方案，由于它可融入Office 365生態(tài)系統(tǒng)，因此有這個(gè)顯著的優(yōu)點(diǎn)：大多數(shù)信息工作者可立馬熟悉它。然而，它只有隨帶企業(yè)許可證的標(biāo)準(zhǔn)版。Power BI已存在了近十年，已成為成千上萬(wàn)家企業(yè)用來(lái)分析數(shù)據(jù)的主力工具，但由于全面且不斷完善的自動(dòng)化和增強(qiáng)功能，最新版使它穩(wěn)踞首位。
Oracle Analytics Cloud
Oracle是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的王者，近年來(lái)它對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行了改版和重新發(fā)布，以順應(yīng)云和AI時(shí)代。其自然語(yǔ)言功能是該領(lǐng)域中最功能之一，接受28多種語(yǔ)言的查詢(xún)，比任何其他平臺(tái)都要多。
Oracle還在大力推動(dòng)自主數(shù)據(jù)庫(kù)概念。這意味著使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法執(zhí)行以前需要企業(yè)聘請(qǐng)成本高昂的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員來(lái)執(zhí)行的許多功能，包括數(shù)據(jù)管理、安全更新和性能調(diào)整。
IBM Cognos Analytics
Cognos將AI列在IBM自家的端到端分析解決方案的首位，使用戶(hù)能夠以自然語(yǔ)言詢(xún)問(wèn)和接收查詢(xún)結(jié)果。這意味著，并非只是為您提供可供查看的圖形和圖表，它可以解釋每個(gè)圖表的意思，并為您提供它認(rèn)為您應(yīng)該獲取的寶貴信息。數(shù)據(jù)清理和準(zhǔn)備功能還擁有相當(dāng)高的自動(dòng)化程度，這意味著AI可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和清理壞數(shù)據(jù)、刪除重復(fù)信息或高亮顯示內(nèi)容缺失的方面。與微軟解決方案一樣，它可以完全在云端運(yùn)行，也可以在本地安裝，這取決于您的要求和所處理數(shù)據(jù)的需求。
ThoughtSpot
ThoughtSpot是另一款全面的分析套件，可用自然語(yǔ)言查詢(xún)數(shù)據(jù)集，注重友好、即拾即用的分析方法。它含有習(xí)慣使用社交媒體的任何人都熟悉的UI功能，比如自動(dòng)精選的提要提供了了解數(shù)據(jù)情況的實(shí)時(shí)洞察力。這是非凡的舉措，因?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)在提高用戶(hù)參與度方面已變得極為高效，而調(diào)整創(chuàng)新以適應(yīng)分析平臺(tái)是成功秘訣?；贏I的助手SpotIQ使用機(jī)器學(xué)習(xí)了解用戶(hù)的想法并提出建議，指出可能被忽略的見(jiàn)解或建議其他方法。
Qlik
Qlik是另一大玩家，它大步邁入了機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化，其關(guān)聯(lián)引擎(Associative Engine)最為明顯：它讓用戶(hù)可以在進(jìn)行查詢(xún)之前查看重要數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是Qlik的“數(shù)據(jù)素養(yǎng)項(xiàng)目”計(jì)劃融入到平臺(tái)中，旨在緩解這個(gè)難題：為一向不懂技術(shù)或不懂?dāng)?shù)據(jù)的員工引入分析工具。
Apache Spark
Spark是成熟的開(kāi)源平臺(tái)，問(wèn)世已有六年，在此期間變得大受歡迎。這意味著有豐富的擴(kuò)展和插件生態(tài)系統(tǒng)，幾乎勝任各種企業(yè)分析任務(wù)，比如MLib機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還有龐大的用戶(hù)和供應(yīng)商社區(qū)，供應(yīng)商提供支持和幫助，以便應(yīng)用程序可以改動(dòng)，以適應(yīng)IT技能水平不一的員工，它自然可與Hadoop等其他Apache項(xiàng)目輕松整合。
Sisense
Sisense是另一款日漸流行的解決方案，已博得了市場(chǎng)領(lǐng)頭羊的美名。它擅長(zhǎng)允許用戶(hù)創(chuàng)建協(xié)作式工作環(huán)境，他們可以使用其Crowd Accelerated BI功能，以團(tuán)隊(duì)的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析。由于“API優(yōu)先”理念，幾乎可以從任何來(lái)源提取數(shù)據(jù)，功能強(qiáng)大但對(duì)用戶(hù)友好的Web瀏覽器界面簡(jiǎn)化了入門(mén)過(guò)程。
Talend
Talend是另一款非常流行的平臺(tái)，增強(qiáng)了自動(dòng)化功能，以順應(yīng)當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)和智能計(jì)算趨勢(shì)。它在后臺(tái)執(zhí)行自動(dòng)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)操作，讓用戶(hù)能夠更快地訪問(wèn)質(zhì)量更好的信息。它也是開(kāi)源的，這意味著有強(qiáng)大的用戶(hù)社區(qū)可供學(xué)習(xí)和合作，可以為您可能要做的任何工作輕松找到示例工具和模板。
Salesforce Einstein Analytics
Gartner的分析師今年將Salesforce的Einstein引擎評(píng)為自動(dòng)化分析方面擁有最強(qiáng)大的功能。該公司如何將去年收購(gòu)的Tableau技術(shù)與大受歡迎的現(xiàn)有云分析工具集成起來(lái)還是個(gè)未知數(shù)。Salesforce實(shí)際上發(fā)明了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)，其客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)工具已成為多年來(lái)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。今天，它繼續(xù)保持創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者的聲譽(yù)，提供了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以企及的自動(dòng)化水平。
SAS Viya
SAS繼續(xù)提供世界上最受歡迎的BI平臺(tái)之一。SAS備受全球數(shù)千家公司的信賴(lài)，通過(guò)Visual Analytics組件增強(qiáng)了可視化功能，并竭力增強(qiáng)自動(dòng)化功能。它旨在讓用戶(hù)可以將整個(gè)分析工作流程駐留在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上。
網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：2020年十大數(shù)據(jù)分析和BI平臺(tái)及工具
文章轉(zhuǎn)載：http://m.5511xx.com/article/dhihphi.html
