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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)已成為了當(dāng)前許多企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和分析的首選，因?yàn)樗粌H功能強(qiáng)大、擴(kuò)展性強(qiáng)，而且還提供了許多有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以幫助企業(yè)輕松地分析當(dāng)前情況、預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)、優(yōu)化業(yè)務(wù)和管理決策。
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本文將介紹SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)的重要性，以及如何使用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和管理。
一、SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)的重要性
SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)是一項(xiàng)非常重要的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具，因?yàn)樗軌驇椭髽I(yè)收集和分析各種數(shù)據(jù)，以便更好地制定管理決策。這些數(shù)據(jù)一般包括：執(zhí)行的查詢總數(shù)、每個(gè)查詢的執(zhí)行時(shí)間、CPU 時(shí)間總數(shù)、日志文件使用情況、鎖定數(shù)量、I/O 操作數(shù)、物理磁盤讀取和寫入等等。
SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)的重要性在于它可以讓管理員更好地了解數(shù)據(jù)庫(kù)的整體情況，從而更好地分析數(shù)據(jù)庫(kù)性能和預(yù)測(cè)未來(lái)需要擴(kuò)展的方向。同時(shí)，SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)還可以提供詳細(xì)和可預(yù)測(cè)的性能指標(biāo)和報(bào)告，幫助企業(yè)更好地評(píng)估和改進(jìn)SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，并提高生產(chǎn)效率和運(yùn)營(yíng)效率。
二、SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)現(xiàn)
1. 啟用自動(dòng)數(shù)據(jù)收集
SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的統(tǒng)計(jì)信息收集器可以在數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)收集關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的同時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)生成報(bào)告。可以通過(guò)以下步驟啟用數(shù)據(jù)收集器：
1）打開SQL Server Management Studio
2）在Object Explorer中選擇要收集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)
3）展開該數(shù)據(jù)庫(kù)并右鍵單擊Management選項(xiàng)
4）依次點(diǎn)擊Data Collection、Set Up Data Collection Wizard
5）按照向?qū)У闹甘具M(jìn)行設(shè)置
2. 手動(dòng)收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
SQL Server還提供了手動(dòng)收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法。這個(gè)方法比較靈活，可以根據(jù)需要進(jìn)行定制和管理?？梢酝ㄟ^(guò)以下命令手動(dòng)收集SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：
EXEC sp_updatestats
3. 創(chuàng)建自定義報(bào)告
除了使用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的報(bào)告之外，還可以使用自定義報(bào)告來(lái)分析和管理數(shù)據(jù)。自定義報(bào)告可以幫助管理員更好地組織和解釋數(shù)據(jù)，從而更好地分析并制定管理決策。
三、SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景
SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)可以在許多方面被應(yīng)用。以下幾個(gè)方面介紹SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景：
1. 數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化
提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能是SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)最常見的應(yīng)用場(chǎng)景之一。通過(guò)監(jiān)控指標(biāo)，比如CPU時(shí)間、物理I/O等等，管理員可以迅速發(fā)現(xiàn)潛在的性能瓶頸，并進(jìn)行優(yōu)化。
2. 運(yùn)營(yíng)管理決策
SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)可以提供有用的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和信息，幫助企業(yè)更好地管理業(yè)務(wù)和決策制定。比如，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用于分析和預(yù)測(cè)客戶需求、制定產(chǎn)品和營(yíng)銷計(jì)劃、評(píng)估目前的業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)成本等等。
3. 數(shù)據(jù)分析
SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)可以幫助企業(yè)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括工作量分析、銷售分析、客戶滿意度分析等等。管理員可以輕松地創(chuàng)建自定義報(bào)告，比如圖表、表格等形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，從而更好地分析和管理數(shù)據(jù)。
SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)是一項(xiàng)非常重要的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具，可以幫助企業(yè)更好地了解數(shù)據(jù)的整體情況，制定管理決策，并提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和生產(chǎn)效率。通過(guò)學(xué)習(xí)和掌握SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)的方法，企業(yè)可以更好地分析和管理數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)更高效、優(yōu)化和智能化的業(yè)務(wù)管理。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 如何用sql統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表的大小
- SQL語(yǔ)句如何統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)日信息數(shù)量
如何用sql統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表的大小
查看mysql數(shù)據(jù)庫(kù)大小的四種辦法，分別有以下四種：
之一種：進(jìn)去指定schema 數(shù)據(jù)庫(kù)（存放了其他的數(shù)據(jù)庫(kù)的信息）
use information_schema
第二種：查詢所有數(shù)據(jù)的大小
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),’MB’孫拆) as data from TABLES(
)
第三種：查看指定數(shù)據(jù)庫(kù)的大小，比如穗銷說(shuō)：數(shù)據(jù)庫(kù)apoyl
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),’MB’) as data from TABLES where table_schema=’apoyl’;
第四則族棗種：查看指定數(shù)據(jù)庫(kù)的表的大小，比如說(shuō)：數(shù)據(jù)庫(kù)apoyl 中apoyl_test表
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),’MB’) as data from TABLES where table_schema=’apoyl’ and table_name=’apoyl_test’;
表統(tǒng)計(jì)信息是數(shù)據(jù)庫(kù)基于成本的優(yōu)化器最重要的參考信息；統(tǒng)計(jì)信息不準(zhǔn)確，優(yōu)化器可能給出不夠優(yōu)化的執(zhí)行計(jì)劃或者是錯(cuò)誤的執(zhí)行計(jì)劃。對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的計(jì)算分為非擾納持久緩知沒化統(tǒng)計(jì)信息（實(shí)時(shí)計(jì)算）與持久化統(tǒng)計(jì)信息。
非持久化統(tǒng)計(jì)信息
統(tǒng)計(jì)信息沒有保存在磁盤上，而是頻繁的實(shí)時(shí)計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息；
每次對(duì)表的訪問(wèn)都會(huì)重新計(jì)算其統(tǒng)計(jì)信息；
假設(shè)針對(duì)一張大表的頻繁查詢，那么每次都要重新計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息，很耗費(fèi)資源。
持久化統(tǒng)計(jì)信息
把一張表在某一時(shí)刻的統(tǒng)計(jì)信息值保存在磁盤上；
避免每次查詢時(shí)重新計(jì)算；
如果表更新不是很頻繁，或者沒有達(dá)到 MySQL 必須重新計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息的臨界值，可直接從磁盤上獲??；
即使 MySQL 服務(wù)重啟，也可以快速的獲取統(tǒng)計(jì)信息猛攔值；
統(tǒng)計(jì)信息的持久化可以針對(duì)全局設(shè)置也可以針對(duì)單表設(shè)置。
接下來(lái)，詳細(xì)說(shuō) MySQL 統(tǒng)計(jì)信息如何計(jì)算，何時(shí)計(jì)算，效果評(píng)估等問(wèn)題。在 MySQL Server 層來(lái)控制是否自動(dòng)計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息的分布，并且來(lái)決策是持久化還是非持久化。
SQL語(yǔ)句如何統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)日信息數(shù)量
用分組，組內(nèi)計(jì)數(shù)就可以了，盯旅意思就是根據(jù)字凱春凳段a的取值進(jìn)行分組，相同的為一組，在用森哪count進(jìn)行組內(nèi)計(jì)數(shù)
select
a,count(*)
from
a
group
by
a
你說(shuō)的當(dāng)日是指某一天嗎？首先你的時(shí)間字段的類型必須是datetime類型，如果不是就轉(zhuǎn)換一下。
查詢語(yǔ)句可以這樣寫,假設(shè)我們要查巧輪詢2023年咐賣6月1日這一天的數(shù)據(jù)量。我不知道你的時(shí)孝簡(jiǎn)信間字段是不是datetime類型，所以進(jìn)行了轉(zhuǎn)換。
select count(*)
from 表
where convert(varchar(8),cast(時(shí)間字段 as datetime),112)=”
把“表”和“時(shí)間字段”替換成實(shí)際的名稱就可以了
表統(tǒng)計(jì)信息是數(shù)據(jù)庫(kù)基于成本的優(yōu)化器最重要的參考信息；統(tǒng)計(jì)信息不準(zhǔn)確，優(yōu)化器可能給出不夠優(yōu)化的執(zhí)行計(jì)劃或者是錯(cuò)誤的執(zhí)行計(jì)劃。對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的計(jì)算分為非擾納持久緩知沒化統(tǒng)計(jì)信息（實(shí)時(shí)計(jì)算）與持久化統(tǒng)計(jì)信息。
非持久化統(tǒng)計(jì)信息
統(tǒng)計(jì)信息沒有保存在磁盤上，而是頻繁的實(shí)時(shí)計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息；
每次對(duì)表的訪問(wèn)都會(huì)重新計(jì)算其統(tǒng)計(jì)信息；
假設(shè)針對(duì)一張大表的頻繁查詢，那么每次都要重新計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息，很耗費(fèi)資源。
持久化統(tǒng)計(jì)信息
把一張表在某一時(shí)刻的統(tǒng)計(jì)信息值保存在磁盤上；
避免每次查詢時(shí)重新計(jì)算；
如果表更新不是很頻繁，或者沒有達(dá)到 MySQL 必須重新計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息的臨界值，可直接從磁盤上獲??；
即使 MySQL 服務(wù)重啟，也可以快速的獲取統(tǒng)計(jì)信息猛攔值；
統(tǒng)計(jì)信息的持久化可以針對(duì)全局設(shè)置也可以針對(duì)單表設(shè)置。
接下來(lái)，詳細(xì)說(shuō) MySQL 統(tǒng)計(jì)信息如何計(jì)算，何時(shí)計(jì)算，效果評(píng)估等問(wèn)題。在 MySQL Server 層來(lái)控制是否自動(dòng)計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息的分布，并且來(lái)決策是持久化還是非持久化。
sql server 數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于sql server 數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì),SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和管理,如何用sql統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表的大小,SQL語(yǔ)句如何統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)日信息數(shù)量的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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當(dāng)前標(biāo)題：SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和管理(sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì))
文章來(lái)源：http://m.5511xx.com/article/dhieise.html
