建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
有剛?cè)腴T的小白不知道numpy中如何使用mask，今天小編就來講講使用mask會(huì)遇到的一些問題。
創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括興文網(wǎng)站建設(shè)、興文網(wǎng)站制作、興文網(wǎng)頁制作以及興文網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，興文網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到興文省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
numpy中矩陣選取子集或者以條件選取子集，用mask是一種很好的方法。
簡單來說就是用bool類型的indice矩陣去選擇。
mask = np.ones(X.shape[0], dtype=bool) X[mask].shape mask.shape mask[indices[0]] = False mask.shape X[mask].shape X[~mask].shape (678, 2) (678,) (678,) (675, 2) (3, 2)
例如我們這里用來選取全部點(diǎn)中KNN選取的點(diǎn)以及所有剩余的點(diǎn)。
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors nbrs = NearestNeighbors(10).fit(X) _,indices = nbrs.kneighbors(X) mask = np.ones(X.shape[0], dtype=bool) mask[indices[0]] = False plt.scatter(X[mask][:,0],X[mask][:,1],c='g') plt.scatter(X[~mask][:,0],X[~mask][:,1],c='r')
帶條件選擇替換，比如我們需要將a矩陣內(nèi)某條件的行置換為888剩余置換為999，可以直接用mask或者再用where一步搞定：
mask = np.ones(a.shape,dtype=bool) #np.ones_like(a,dtype=bool) mask[indices] = False a[~mask] = 999 a[mask] = 888 ############# np.where(mask, 888, 999)
是不是很容易呢，小伙伴們學(xué)會(huì)了沒有~更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。
本文標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python之numpy中mask選取子集
分享網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/dhidhhj.html
