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正則表達(dá)式這個術(shù)語通常被簡稱為正則表達(dá)式。正則表達(dá)式是定義搜索模式的字符序列，主要用于在搜索引擎和文本處理器中執(zhí)行查找和替換操作。
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Python 通過作為標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分捆綁的re模塊提供正則表達(dá)式功能。
原始字符串
Python re 模塊中的不同函數(shù)使用原始字符串作為參數(shù)。當(dāng)前綴為“R”或“R”時，普通的字符串成為原始字符串。
Example: Raw String
>>> rawstr = r'Hello! How are you?'
>>> print(rawstr)
Hello! How are you? 正常字符串和原始字符串的區(qū)別在于 print() 函數(shù)中的正常字符串翻譯轉(zhuǎn)義字符(如\n、\t等)。)的值，而原始字符串中的值則不是。
Example: String vs Raw String
str1 = "Hello!\nHow are you?"
print("normal string:", str1)
str2 = r"Hello!\nHow are you?"
print("raw string:",str2) Output
normal string: Hello!
How are you?
raw string: Hello!\nHow are you? 在上面的例子中，str1(正常字符串)中的\n被翻譯為下一行中正在打印的換行符。 但是，它在str2中被印成了\n——一根生弦。
元字符
當(dāng)某些字符作為部分模式匹配字符串出現(xiàn)時，它們具有特殊的含義。在 Windows 或 Linux DOS 命令中，我們使用*和？-它們類似于元角色。Python 的 re 模塊使用以下字符作為元字符:
*。^ $ + ?[ ] \ | ( )**
當(dāng)一組字母數(shù)字字符放在方括號[]內(nèi)時，目標(biāo)字符串與這些字符匹配。 方括號中可以列出一系列字符或單個字符。例如:
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| [abc] | 匹配任意字符 a、b 或 c |
| [a-c] | 它使用一個范圍來表示同一組字符。 |
| [a-z] | 僅匹配小寫字母。 |
| [0-9] | 只匹配數(shù)字。 |
下列特定的字符帶有特定的含義。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| \d | 匹配任何十進(jìn)制數(shù)字；這相當(dāng)于類[0-9]。 |
| \D | 匹配任何非數(shù)字字符 |
| \s | 匹配任何空白字符 |
| \S | 匹配任何非空白字符 |
| \w | 匹配任何字母數(shù)字字符 |
| \W | 匹配任何非字母數(shù)字字符。 |
| 。 | 匹配除換行符“\n”以外的任何單個字符。 |
| ？ | 將模式的 0 或 1 匹配到它的左邊 |
| + | 在其左側(cè)出現(xiàn)一個或多個圖案 |
| * | 該模式在其左側(cè)出現(xiàn) 0 次或更多次 |
| \b | 詞與非詞的界限。/b 與/B 相反 |
| [..] | 匹配方括號中的任何單個字符 |
| \ | 它用于特殊含義的字符，如。匹配加號的句點(diǎn)或+。 |
| {n，m} | 匹配前面的至少 n 次和最多 m 次出現(xiàn) |
| a| b | 匹配 a 或 b |
re.match()函數(shù)
re模塊中的這個函數(shù)試圖找出指定的模式是否出現(xiàn)在給定字符串的開頭。
re.match(pattern, string)如果給定的模式不在開頭，則函數(shù)返回?zé)o，如果找到匹配的對象，則返回匹配的對象。
Example: re.match()
from re import match
mystr = "Welcome to TutorialsTeacher"
obj1 = match("We", mystr)
print(obj1)
obj2 = match("teacher", mystr)
print(obj2) Output
None 匹配對象具有start和end屬性。
Example:
>>> print("start:", obj.start(), "end:", obj.end()) Output
start: 0 end: 2 下面的示例演示了如何使用字符范圍來確定一個字符串是否以“W”開頭，后跟一個字母。
Example: match()
from re import match
strings=["Welcome to TutorialsTeacher", "weather forecast","Winston Churchill", "W.G.Grace","Wonders of India", "Water park"]
for string in strings:
obj = match("W[a-z]",string)
print(obj) Output
None
None
re.search()函數(shù)
re.search()函數(shù)在給定字符串的任意位置搜索指定的模式，并在第一次出現(xiàn)時停止搜索。
Example: re.search()
from re import search
string = "Try to earn while you learn"
obj = search("earn", string)
print(obj)
print(obj.start(), obj.end(), obj.group())
7 11 earn Output
該函數(shù)還返回具有開始和結(jié)束屬性的Match對象。它還給出了一組字符，該模式是其中的一部分。
re.findall()函數(shù)
與search()功能相反，findall()繼續(xù)搜索模式，直到目標(biāo)字符串用盡。對象返回所有匹配項的列表。
Example: re.findall()
from re import findall
string = "Try to earn while you learn"
obj = findall("earn", string)
print(obj) Output
['earn', 'earn'] 這個函數(shù)可以用來獲取一個句子中的單詞列表。為此，我們將使用\W*模式。我們還會檢查哪些單詞沒有元音。
Example: re.findall()
obj = findall(r"\w*", "Fly in the sky.")
print(obj)
for word in obj:
obj= search(r"[aeiou]",word)
if word!='' and obj==None:
print(word) Output
['Fly', '', 'in', '', 'the', '', 'sky', '', '']
Fly
sky re.finditer()函數(shù)
re.finditer()函數(shù)返回目標(biāo)字符串中所有匹配項的迭代器對象。對于每個匹配的組，可以通過 span()屬性獲得開始和結(jié)束位置。
Example: re.finditer()
from re import finditer
string = "Try to earn while you learn"
it = finditer("earn", string)
for match in it:
print(match.span()) Output
(7, 11)
(23, 27) re.split()函數(shù)
re.split()功能的工作原理類似于 Python 中str對象的 split() 方法。 每次發(fā)現(xiàn)空白時，它都會拆分給定的字符串。在上面的findall()獲取所有單詞的例子中，列表還包含作為單詞的每個空格。 被re模塊中的split()功能取消。
Example: re.split()
from re import split
string = "Flat is better than nested. Sparse is better than dense."
words = split(r' ', string)
print(words) Output
['Flat', 'is', 'better', 'than', 'nested.', 'Sparse', 'is', 'better', 'than', 'dense.'] 重新編譯()函數(shù)
re.compile()函數(shù)返回一個模式對象，可以在不同的正則表達(dá)式函數(shù)中重復(fù)使用。在下面的例子中，一個字符串“is”被編譯以獲得一個模式對象，并接受search()方法。
Example: re.compile()
from re import *
pattern = compile(r'[aeiou]')
string = "Flat is better than nested. Sparse is better than dense."
words = split(r' ', string)
for word in words:
print(word, pattern.match(word)) Output
Flat None
is
better None
than None
nested. None
Sparse None
is
better None
than None
dense. None 相同的模式對象可以在搜索帶有元音的單詞時重復(fù)使用，如下所示。
Example: search()
for word in words:
print(word, pattern.search(word)) Output
Flat
is
better
than
nested.
Sparse
is
better
than
dense. 網(wǎng)站題目：Python中的正則表達(dá)式
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