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隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)存儲和處理的需求。因此，非關系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）應運而生，成為了當前互聯(lián)網(wǎng)世界中處理海量數(shù)據(jù)的新寵。
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什么是 NoSQL 數(shù)據(jù)庫？
NoSQL 數(shù)據(jù)庫，全稱 Not Only SQL，意為“非僅僅是 SQL”，是指與傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它不使用 SQL 作為查詢語言，而是使用其他方式進行數(shù)據(jù)查詢和存儲。
NoSQL 數(shù)據(jù)庫具有以下特點：
1. 非關系型：NoSQL 中的數(shù)據(jù)通常不使用關系型表與表之間的連接方式進行存儲。
2. 無固定模式：傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫需要先定義表的結構，然后才能插入數(shù)據(jù)。而 NoSQL 允許靈活地插入任何類型的數(shù)據(jù)。
3. 橫向擴展：在 NoSQL 數(shù)據(jù)庫中，添加更多的節(jié)點可以很容易地擴展數(shù)據(jù)庫，而不需要修改數(shù)據(jù)庫結構。
4. 數(shù)據(jù)分布式：NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點上進行存儲和管理，實現(xiàn)高可用和容錯特性。
非關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品推薦
1. MongoDB
MongoDB 是一個非常流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，它將數(shù)據(jù)存儲在 BSON （類似于 ON 格式的二進制格式）文檔中。MongoDB 可以滿足各種應用程序的不同需求，例如 Web 應用程序的實時存儲、高擴展性、高可用性和自動分片等。
MongoDB 還具有以下優(yōu)點：
– 適合簡單的查詢，特別是針對大數(shù)據(jù)集的分析型應用程序非常有用。
– 非常易于安裝和部署。
– 可以處理非結構化數(shù)據(jù)。
2. Redis
Redis 是一種內存數(shù)據(jù)庫，它可以用于緩存、隊列和發(fā)布/訂閱消息服務。Redis 具有以下優(yōu)點：
– 非常快速和可靠。
– 能夠存儲鍵和值的哈希表，以及數(shù)據(jù)結構（例如列表、、字符串、有序等）。
– 支持事務和自動故障轉移等高級功能。
– 具有靈活的配置選項，可以根據(jù)需要進行定制。
3. Cassandra
Cassandra 是一種非常強大的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，它專門用于處理大量數(shù)據(jù)，而且具有高可擴展性和高可用性。Cassandra 具有以下優(yōu)點：
– 能夠在多個節(jié)點間存儲大量數(shù)據(jù)。
– 支持多個數(shù)據(jù)中心。
– 具有靈活的數(shù)據(jù)模型，可以存儲結構化和非結構化數(shù)據(jù)。
– 具有自動故障轉移、基于時間戳等功能。
4. Couchbase
Couchbase 是一種 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，它支持鍵-值、文檔和圖形模型，具有以下優(yōu)點：
– 具有高性能和高可用性。
– 能夠在多個節(jié)點上存儲數(shù)據(jù)。
– 具有易于使用的 Web 界面和命令行界面。
– 支持完整的 ACID 事務處理。
5. Neo4j
Neo4j 是一個圖形數(shù)據(jù)庫，它專門用于處理復雜的連接數(shù)據(jù)（例如社交網(wǎng)絡、知識圖譜和組織架構）。Neo4j 具有以下優(yōu)點：
– 支持高效的連接查詢。
– 能夠在較短的時間內進行深度查詢。
– 具有易于使用的可視化工具。
– 充分支持 ACID 事務處理。
結論
NoSQL 數(shù)據(jù)庫雖然在某些方面不同于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，但是它們卻能夠更好地利用現(xiàn)代計算機和存儲技術。以上推薦的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品可以滿足不同類型和規(guī)模的應用程序需求，因此在選擇一個 NoSQL 數(shù)據(jù)庫時，可以根據(jù)應用程序的需求和具體場景進行選擇。
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國產(chǎn)DBMS有哪些?除了關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)外,還有哪些非關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)?
關系型數(shù)據(jù)庫：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL
非關系型數(shù)據(jù)庫
：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase當前主流的商業(yè)數(shù)據(jù)庫有Oracle、
微軟
SQLServer、IBM DB2和SybaseAdaptive SQL Server。
而在開源方面，主要有三家主流數(shù)據(jù)庫：MySQL、PostgreSQL和Ingres。這兩類數(shù)據(jù)庫都已經(jīng)證明了自己可以勝任數(shù)據(jù)存儲和管理的需要。
什么是非關系型數(shù)據(jù)庫？，如何定義？
受教了
隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，非關系型的數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在成了一個極其熱門的新領域，非關系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速。而傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫在應付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，例如：
1、High performance——對數(shù)據(jù)庫高并發(fā)讀寫的需求
Web2.0網(wǎng)站要根據(jù)用戶個性化信息來實時生成動態(tài)頁面和提供動態(tài)信息，所以基本上無法使用動態(tài)頁面靜態(tài)化技術，因此數(shù)據(jù)庫并發(fā)負載非常高，往往要達到每秒上萬次讀寫請求。關系數(shù)據(jù)庫應付上萬次SQL查詢還勉強頂?shù)米?，但是應付上萬次SQL寫數(shù)據(jù)請求，硬盤IO就已經(jīng)無法承受了。其實對于普通的BBS網(wǎng)站，往往也存在對高并發(fā)寫請求的需求，例如像JavaEye網(wǎng)站的實時統(tǒng)計在線用戶狀態(tài)，記錄熱門帖子的點擊次數(shù)，投票計數(shù)等，因此這是一個相當普遍的需求。
2、Huge Storage——對海量數(shù)據(jù)的高效率存儲和訪問的需求
類似Facebook，twitter，F(xiàn)riendfeed這樣的SNS網(wǎng)站，每天用戶產(chǎn)生海量的用戶動態(tài)，以Friendfeed為例，一個月就達到了2.5億條用戶動態(tài)，對于關系數(shù)據(jù)庫來說，在一張2.5億條記錄的表里面進行SQL查詢，效率是極其低下乃至不可忍受的。再例如大型web網(wǎng)站的用戶登錄系統(tǒng)，例如騰訊，盛大，動輒數(shù)以億計的帳號，關系數(shù)據(jù)庫也很難應付。
3、High Scalability && High Availability——對數(shù)據(jù)庫的高可擴展性和高可用性的需求
在基于web的架構當中，數(shù)據(jù)庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統(tǒng)的用戶量和訪問量與日俱增的時候，你的數(shù)據(jù)庫卻沒有辦法像web server和app server那樣簡單的通過添加更多的硬件和服務節(jié)點來擴展性能和負載能力。對于很多需要提供24小時不間斷服務的網(wǎng)站來說，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數(shù)據(jù)遷移，為什么數(shù)據(jù)庫不能通過不斷的添加服務器節(jié)點來實現(xiàn)擴展呢？
在上面提到的“三高”需求面前，關系數(shù)據(jù)庫遇到了難以克服的障礙，而對于web2.0網(wǎng)站來說，關系數(shù)據(jù)庫的很多主要特性卻往往無用武之地，例如：
1. 數(shù)據(jù)庫事務一致性需求
很多web實時系統(tǒng)并不要求嚴格的數(shù)據(jù)庫事務，對讀一致性的要求很低，有些場合對寫一致性要求也不高。因此數(shù)據(jù)庫事務管理成了數(shù)據(jù)庫高負載下一個沉重的負擔。
2. 數(shù)據(jù)庫的寫實時性和讀實時性需求
對關系數(shù)據(jù)庫來說，插入一條數(shù)據(jù)之后立刻查詢，是肯定可以讀出來這條數(shù)據(jù)的，但是對于很多web應用來說，并不要求這么高的實時性，比方說我（JavaEye的robbin）發(fā)一條消息之后，過幾秒乃至十幾秒之后，我的訂閱者才看到這條動態(tài)是完全可以接受的。
3、對復雜的SQL查詢，特別是多表關聯(lián)查詢的需求
任何大數(shù)據(jù)量的web系統(tǒng)，都非常忌諱多個大表的關聯(lián)查詢，以及復雜的數(shù)據(jù)分析類型的復雜SQL報表查詢，特別是SNS類型的網(wǎng)站，從需求以及產(chǎn)品設計角度，就避免了這種情況的產(chǎn)生。往往更多的只是單表的主鍵查詢，以及單表的簡單條件分頁查詢，SQL的功能被極大的弱化了。
因此，關系數(shù)據(jù)庫在這些越來越多的應用場景下顯得不那么合適了，為了解決這類問題的非關系數(shù)據(jù)庫應運而生，現(xiàn)在這兩年，各種各樣非關系數(shù)據(jù)庫，特別是鍵值數(shù)據(jù)庫(Key-Value Store DB)風起云涌，多得讓人眼花繚亂。前不久國外剛剛舉辦了NoSQL Conference，各路NoSQL數(shù)據(jù)庫紛紛亮相，加上未亮相但是名聲在外的，起碼有超過10個開源的NoSQLDB，例如：
Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort，MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable， Riak，Tin， Flare， Lightcloud， KiokuDB，Scalaris， Kai， ThruDB， ……
這些NoSQL數(shù)據(jù)庫，有的是用C/C++編寫的，有的是用Java編寫的，還有的是用Erlang編寫的，每個都有自己的獨到之處，看都看不過來了，我(robbin)也只能從中挑選一些比較有特色，看起來更有前景的產(chǎn)品學習和了解一下。
憤怒
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文章名稱：NoSQL數(shù)據(jù)庫介紹：非關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品推薦(非關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品)
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