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如果你對Python數(shù)據(jù)編組這種計算機語言有不解之處時，或想了解Python數(shù)據(jù)編組的實際相關(guān)應(yīng)用方案時，你可以瀏覽我們的文章，希望我們的文章就是對你會有所收獲。以下是文章的具體介紹。

使用前一節(jié)中介紹的模塊，可以實現(xiàn)在文件中對字符串的讀寫。然而，有的時候，需要傳遞其它類型的數(shù)據(jù)。如list、tuple、dictionary和其它對象。在Python數(shù)據(jù)編組中，你可以使用Pickling來完成。你可以使用Python標準庫中的“pickle”模塊完成數(shù)據(jù)編組。下面，我們來編組一個包含字符串和數(shù)字的list：

 
 

  
  
view plaincopy to clipboardprint?  
  
  
import pickle   
  
  
 
  
  
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   
  
  
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]   
  
  
pickle.dump ( testList, fileHandle )   
  
  
fileHandle.close()   
  
  
 
  
  
import pickle  
  
  
 
  
  
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
  
  
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]  
  
  
pickle.dump ( testList, fileHandle )  
  
  
fileHandle.close()  
 
 

拆分編組同樣不難：

 
 

  
  
view plaincopy to clipboardprint?  
  
  
import pickle   
  
  
 
  
  
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   
  
  
testList = pickle.load ( fileHandle )   
  
  
fileHandle.close()   
  
  
 
  
  
import pickle  
  
  
 
  
  
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
  
  
testList = pickle.load ( fileHandle )  
  
  
fileHandle.close()  
  
  
 
 
 

現(xiàn)在Python數(shù)據(jù)編組試試存儲更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)：

 
 

  
  
view plaincopy to clipboardprint?  
  
  
import pickle   
  
  
 
  
  
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   
  
  
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson',
 [ 1, 2, 7 ] ]   
  
  
pickle.dump ( testList, fileHandle )   
  
  
fileHandle.close()   
  
  
 
  
  
import pickle  
  
  
 
  
  
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
  
  
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', 

[ 1, 2, 7 ] ]  
  
  
pickle.dump ( testList, fileHandle )  
  
  
fileHandle.close()view plaincopy to clipboardprint?  
  
  
import pickle   
  
  
 
  
  
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   
  
  
testList = pickle.load ( fileHandle )   
  
  
fileHandle.close()   
  
  
 
  
  
import pickle  
  
  
 
  
  
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
  
  
testList = pickle.load ( fileHandle )  
  
  
fileHandle.close()   
  
  
 
 
 

如上所述，使用Python數(shù)據(jù)編組的“pickle”模塊編組確實很簡單。眾多對象可以通過它來存儲到文件中。如果可以的話，“cPickle”同樣勝任這個工作。它和“pickle”模塊一樣，但是速度更快：

 
 

  
  
view plaincopy to clipboardprint?  
  
  
import cPickle   
  
  
 
  
  
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   
  
  
cPickle.dump ( 1776, fileHandle )   
  
  
fileHandle.close()   
 
 

以上是對Python數(shù)據(jù)編組實際應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容的部分介紹。

文章名稱：Python數(shù)據(jù)編組對文字串的讀寫
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