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下面著重說明一下Python 的新版本——Python 3.0，其中包括Python 3.0的全新界面和一些功能上的改進，幾乎比之前的Python語言的性能翻了二十幾倍，這大大的高興壞了一些技術(shù)人員。
但是它不僅為開發(fā)者帶來許多讓人感興趣的特性，同時在性能方面也有所改善。在上一篇中，我們?yōu)樽x者詳細介紹了Python 3.1版本在標(biāo)準(zhǔn)程序庫方面的變化，本文則要為讀者介紹新版本在性能方面的改善。
在Python 3.1的開發(fā)計劃中，很大一部分都是關(guān)于性能的，那么這一版本發(fā)布后，都是哪些性能得到改善呢?下面我們將一一加以介紹。Python 3.0曾以使用Python實現(xiàn)了一個新的I/O庫而引以為豪，但是其性能大家可想而知——和您估計的一樣，非常的低。
在Python 3.1中，人們利用C語言重新實現(xiàn)了此程序庫，所以它的性能得到了極大的提升，大概快了2到20倍。為此，我們寫了一段代碼：向一個文件中寫入5,000,000字節(jié)的內(nèi)容。連續(xù)寫入10次，然后計算其平均耗時。我們分別在Python 2.5、2.6、3.0和3.1下運行該代碼，然后比較其結(jié)果。
- from __future__ import with_statement
- import sys
- import time
- if sys.version_info[0] == 3:
- exec("c = b'X'")
- else:
- c = 'X'
- def test_write_speed():
- start = time.time()
- with open('1.txt', 'wb') as f:
- for i in range(5000000):
- f.write(c)
- end = time.time() - start
- print (end)
- return end
- times = [test_write_speed() for i in range(10)]
- times.remove(max(times))
- times.remove(min(times))
- print('Average:', sum(times) / len(times))
看到這樣的結(jié)果，是不是既讓人感興趣又讓人很困惑呀：對于這個向文件逐字節(jié)寫入的基本I/O任務(wù)，不同Python版本之間的性能差別是不是很明顯呢?Python 3.0的性能有了很大的下降。
這是可以理解的，原因前面已經(jīng)提過。不過，Python 2.6的性能比Python 2.5低了50%，而Python 3.1的性能有幾乎是Python 2.5的兩倍。對于同樣的測試，如果文件作為文本文件打開(即把wb換成w)，并且向文件寫入字符串“1”而非寫入字節(jié)，如下：
- * Python 2.5 - 3.0146874487400055
- * Python 2.6 - 4.4676837027072906
- * Python 3.0 - 33.0755852461
- * Python 3.1 - 5.7733258903
對于同樣的測試，如果文件作為文本文件打開(即把wb換成w)，并且向文件寫入字符串“1”而非寫入字節(jié)，如下：
- * Python 2.5 - 3.1337025165557861
- * Python 2.6 - 2.9250392615795135
- * Python 3.0 - 68.4243619442
- * Python 3.1 - 3.43869066238
從中我們可以了解到些什么呢?首先，對于該任務(wù)Python 3.0的性能是慘不忍睹的，它寫入字符的耗時是寫入字節(jié)的兩倍，并且?guī)缀醣萈ython 3.1的性能地了二十倍。 Python 2.5、2.6和3.1所用的時間大體相當(dāng)。
網(wǎng)站欄目：Python的新版本——Python3.0
文章來源：http://m.5511xx.com/article/dhgpded.html
