建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
在python中，單元測試是用來對一個模塊、一個函數或者一個類來進行正確性檢驗的測試工作。
為撫順等地區(qū)用戶提供了全套網頁設計制作服務，及撫順網站建設行業(yè)解決方案。主營業(yè)務為成都網站建設、網站建設、撫順網站設計，以傳統(tǒng)方式定制建設網站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！
單元測試
通常是測試一小塊代碼的功能，比如一個函數，類的一個方法。
單元測試通常是開發(fā)人員做的一種測試，通常是測試函數，方法這種級別的代碼塊的。單元測試大都是 設計出不同的調用參數來調用函數，來看 函數 的輸出是否符合預期。當然如果你的代碼寫的不好的話，單元測試也會比較麻煩。比如一個功能模塊沒有內聚到函數中，而是分散在代碼文件里面。那樣，就不容易用一個函數調用對這些功能進行測試。
使用pytest進行python進行單元測試
python內置了一個unittest，但是寫起來稍微繁瑣，比如都要寫一個TestCase類，還得用 assertEqual, assertNotEqual等斷言方法。 而使用pytest運行測試統(tǒng)一用assert語句就行，兼容unittest，目前很多知名開源項目如PyPy，Sentry也都在用。關于pytest的使用可以參考其官方文檔，雖然有很多高級特性，但是掌握其中一小部分基本就夠用了。
下面是py.test的基本用法，以常見的兩種測試類型（驗證返回值和拋出異常）為例:
def add(a, b):
"""return a + b
Args:
a (int): int
b (int): int
Returns:
a + b
Raises:
AssertionError: if a or b is not integer
"""
assert all([isinstance(a, int), isinstance(b, int)])
return a + b
def test_add():
assert add(1, 2) == 3
assert isinstance(add(1, 2) , int)
with pytest.raises(Exception): # test exception
add('1', 2)上面是示例，真實場景下遠遠比這個復雜，甚至有時候構造測試的時間比寫業(yè)務邏輯的時間還要長。但是再復雜的邏輯也是一點點功能堆積，如果可以確保每一部分都正確，整體上是不會出錯的。單元測試同時也提醒我們，函數完成的功能盡可能單一，這樣才利于測試。
下面幾個是我常用的pytest命令:
py.test test_mod.py # run tests in module py.test somepath # run all tests below somepath py.test -q test_file_name.py # quite輸出 py.test -s test_file_name.py # -s參數可以打印測試代碼中的輸出，默認不打印，print沒結果 py.test test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID", py.test test_mod.py::TestClass::test_method # run a single method in
推薦課程：Python入門教程（黑馬程序員）
網站欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：在python中單元測試是什么
本文地址：http://m.5511xx.com/article/dhgoide.html
