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隨著云原生、AIGC、大模型等新興技術(shù)的迅速發(fā)展，智能化時代開啟。云計算也正全面步入3.0時代，即云計算和人工智能深度融合的階段。在這個階段，人工智能技術(shù)成為云計算進一步釋放潛力的核心推動力。
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1月4日，金山云舉辦了「云+人工智能·時代新機遇」媒體溝通會，金山云副總裁錢一峰、金山云公有云產(chǎn)品中心負責人孫曉、金山云人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中心負責人徐寅斐在會上分享了金山云在基礎(chǔ)能力、平臺能力和模型服務等方面的技術(shù)歷程和落地實踐。通過技術(shù)自研和升級，金山云已初步建成人工智能時代民用領(lǐng)域全棧的云計算體系。
夯實基礎(chǔ)全面升級人工智能服務能力
全球數(shù)字化浪潮風起云涌，云計算作為數(shù)字經(jīng)濟重要的支撐基礎(chǔ)，正發(fā)揮越來越重要的作用。其中，智能化作為云計算3.0時代的重要理念，已成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級的重要驅(qū)動力。知名調(diào)研機構(gòu)IDC于2023年發(fā)布的報告顯示，未來5年，以大模型、生成式人工智能驅(qū)動的下一代人工智能有望帶動整體云產(chǎn)業(yè)穿過下行階段，重回高增長時代。
順應趨勢，金山云深入探索前沿技術(shù)，圍繞AIGC升級核心計算、存儲、網(wǎng)絡等產(chǎn)品，從多個維度全面擁抱人工智能。在計算方面，金山云第七代云服務器X7搭載第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器、支持英特爾? AMX原生加速能力，CPU性能較上代最高提升60%，內(nèi)存升級至DDR5，頻率較上一代性能提升50%。融合金山云自主創(chuàng)新的加速技術(shù)，云服務器X7可有效提升模型推理性能。
根據(jù)數(shù)據(jù)從極熱到極冷的不同熱度，金山云對象存儲已覆蓋標準存儲、低頻存儲、深度低頻存儲、歸檔存儲、深度冷歸檔存儲和全閃存儲等不同訪問熱度的存儲產(chǎn)品。其中，金山云對象存儲KS3極速型最高可提供1Tbps/PB的兌付帶寬，相較基于機械硬盤(HDD)的對象存儲性能提升了上百倍，能為AIGC、存算分離和高性能計算等場景提供強有力的存儲解決方案。
面向大模型應用場景，金山云推出互信虛擬私有網(wǎng)絡（簡稱“互信VPC”）。相對于標準VPC，互信VPC對進出VPC的通信行為有著更為嚴格的控制，幫助客戶解決合規(guī)和互信問題。針對HTTP、HTTPS等應用層負載場景，公司推出應用型負載均衡ALB(Application Load Balancer)，單實例最大支持100萬QPS。與云原生場景融合，客戶在使用金山云容器服務KCE產(chǎn)品或自建K8S集群時，ALB都可作為Ingress部署，為業(yè)務提供網(wǎng)絡流量調(diào)度服務。
當前，金山云全棧技術(shù)體系已形成以云產(chǎn)品基礎(chǔ)設(shè)施為底座能力，云產(chǎn)品平臺服務為核心技術(shù)能力，并通過MaaS互信推理專區(qū)方案和金山云輕舟智問為人工智能客戶提供助力。
加速技術(shù)轉(zhuǎn)化做大模型助力者
2023年被稱為大模型“元年”。公開數(shù)據(jù)顯示，從年初到年末，國內(nèi)大模型數(shù)量超過200個。與“大模型”數(shù)量呈倍數(shù)級增長相反的是，真正被調(diào)用的大模型卻相對較少。在本次大模型浪潮中，金山云堅持中立定位，充分發(fā)揮自身的底座和平臺能力，做大模型的助力者。
在洞察到模型供需方的痛點后，金山云于去年6月率先推出MaaS互信推理專區(qū)方案（以下簡稱“MaaS 1.0”），在大模型廠商、用戶和金山云之間建立互信，以解決模型及數(shù)據(jù)的互信問題。本次溝通會上，金山云發(fā)布MaaS互信推理專區(qū)方案2.0（以下簡稱“MaaS 2.0”）。
在MaaS 1.0基礎(chǔ)上，MaaS互信推理專區(qū)方案2.0以金山云IaaS和PaaS為底座，可實現(xiàn)云上LangChain的一鍵部署，默認對接多個生態(tài)合作商業(yè)大模型和開源大模型。同時支持包括BGE、Bert等在內(nèi)的Embedding模型，能無縫對接金山云全托管向量數(shù)據(jù)庫Milvus，提供面向企業(yè)開發(fā)者的簡單易用、安全可信的一站式推理應用部署平臺。此外，MaaS 2.0支持通過標準化的API接口和Web前端界面，實現(xiàn)包括模型推理和知識庫搭建的RAG大模型場景應用。為進一步增強云上運行的安全性，MaaS 2.0還提供容器服務加密鏡像解決方案，依托金山云裸金屬服務，實現(xiàn)在金山云容器服務中從鏡像加密、加密鏡像上傳、解密鏡像運行的全流程模型安全運行。
同時，為滿足行業(yè)客戶的需求，金山云探索大模型時代企業(yè)賦能新機遇，圍繞企業(yè)級知識助手場景制定了“一三一四”產(chǎn)品全景規(guī)劃，即一套能力（金山云輕舟智問）、三個模型（行業(yè)語言模型、文本分片和Embedding模型）、一個平臺（金山云瀚海平臺）及四大功能（微調(diào)推理、數(shù)據(jù)加速、智能檢索和文檔智能），圍繞生成式人工智能構(gòu)建應用落地、模型訓練微調(diào)、平臺支撐的全棧能力。基于“一三一四”規(guī)劃，金山云將分別針對應用型客戶和平臺型客戶輸出多項原子能力。目前，金山云輕舟智問知識助手產(chǎn)品已完成應用以及Embedding模型、多路召回算法和智能數(shù)據(jù)切片模型等核心技術(shù)的建設(shè)，計劃優(yōu)先在公共服務和法律場景落地。
與人工智能的結(jié)合，給了云更多的想象空間，也給各行業(yè)都帶來了新的生產(chǎn)力。隨著技術(shù)的進一步完善和落地，云計算將迎來更強更久的生命力。金山云將持續(xù)圍繞客戶需求“練內(nèi)功”，攜手生態(tài)伙伴以差異化打法布局未來。
標題名稱：金山云升級全棧云計算體系做人工智能時代云上“助力者”
當前URL：http://m.5511xx.com/article/dhgjhci.html
