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以下是關(guān)于JavaEE容器重部署時(shí)間的調(diào)查，通過(guò)調(diào)查結(jié)果顯示，能得出一些結(jié)論，并使廣大開(kāi)發(fā)人員從中獲益。
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近日，Jevgeni Kabanov公布了一份幾個(gè)月前做的關(guān)于JavaEE開(kāi)發(fā)、容器和部署時(shí)間的調(diào)查結(jié)果。結(jié)果顯示有超過(guò)1100人參加了這次問(wèn)卷調(diào)查。這里是下載版的問(wèn)卷結(jié)果。而下面是Jevgeni作出的針對(duì)每個(gè)問(wèn)題答案分析的摘要。
問(wèn)卷的第一個(gè)問(wèn)題是：“你在目前參與的最大型項(xiàng)目中使用的是什么容器?”
圖表1：哪個(gè)容器是最常使用的?
這里沒(méi)有包括那些得分不到10分的容器。毫無(wú)懸念，Apache的Tomcat占據(jù)了頭把交椅，而JBoss緊隨其后。開(kāi)源的服務(wù)器占到了70%的比例。雖然不能把這樣的比例直接等同于容器們的市場(chǎng)份額，但這樣的結(jié)果跟SD Time作出的研究結(jié)果有異曲同工之妙，在他們的調(diào)查中允許人們選擇多個(gè)容器。
第二個(gè)問(wèn)題是：“重啟你的容器并重新部署應(yīng)用要花費(fèi)多少時(shí)間?”
圖表2： “重啟你的容器并重新部署應(yīng)用要花費(fèi)多少時(shí)間”(橫軸是分鐘)
這樣，計(jì)算出平均時(shí)間在2.5分鐘左右，這跟事先評(píng)估的大概1分鐘相去甚遠(yuǎn)。
第三個(gè)問(wèn)題：“編碼一個(gè)小時(shí)，你會(huì)重新部署幾次?”
圖表 3：“編碼一個(gè)小時(shí)，你會(huì)重新部署幾次?”
對(duì)于那些回答“我不需要重新部署”的人，我們?cè)儐?wèn)了他們是如何做到的，答案有以下這些：
“我不負(fù)責(zé)重新部署”
“我們?cè)谇度胧絡(luò)etty&activemq&atomikos以debug模式開(kāi)發(fā)，而不是OracleAS上。這樣，我們雖然需要重新部署并重啟jetty，但不需要對(duì)OAS也這么做”
“我還處在項(xiàng)目的早期階段，大部分時(shí)間都花在了編碼和測(cè)試，而不是重新部署上——通常每個(gè)小時(shí)我會(huì)重新部署3-4次”
“我們使用JavaRebel，而它真是太棒了!”
接著，我們做了一下數(shù)據(jù)處理。用一個(gè)數(shù)字代表次數(shù)間隔(比如3.5次代表3-4次)，并把每小時(shí)的部署次數(shù)與一次重新部署所費(fèi)時(shí)間相乘(基本上就是圖2和圖3相乘)，這樣就得出了在開(kāi)發(fā)過(guò)程中每小時(shí)會(huì)花費(fèi)的重新部署時(shí)間：
圖表4：“ Java開(kāi)發(fā)者在一個(gè)小時(shí)編碼過(guò)程中，花費(fèi)多長(zhǎng)時(shí)間來(lái)重新部署(原始數(shù)據(jù))?”
平均時(shí)間是12分半，占到了整個(gè)開(kāi)發(fā)時(shí)間的20%還多點(diǎn)。然而，標(biāo)準(zhǔn)差超過(guò)14，這意味著真實(shí)的比例變化很大。我們想要顯示出更加精確的數(shù)據(jù)，在分析過(guò)參與調(diào)查的人們?cè)诿總€(gè)答案上的選擇所產(chǎn)生的比例數(shù)據(jù)后，我們得到了更新后的圖表：
圖表5：“ Java開(kāi)發(fā)者在一個(gè)小時(shí)編碼過(guò)程中，花費(fèi)多長(zhǎng)時(shí)間來(lái)重新部署?(更加精確的數(shù)據(jù))”
這樣，平均時(shí)間就是10.5分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差是8，這樣的數(shù)據(jù)更令人信服。這個(gè)時(shí)間占據(jù)了全部開(kāi)發(fā)時(shí)間的17.5%，這遠(yuǎn)比我們預(yù)期的要高。這些干凈的數(shù)據(jù)也將用作接下來(lái)的分析。
接著，我們基于每個(gè)容器進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。下面是我們所發(fā)現(xiàn)的：
圖表6：每個(gè)容器要花費(fèi)多少時(shí)間來(lái)重新部署?
可以看到，Jetty最快僅需要5.8分鐘，而IBM的WebSphere排在了末尾，時(shí)間幾乎是Jetty的兩倍還多。但需要注意的是，雖然Jetty啟動(dòng)時(shí)間要比WebSphere要看，但最大的不同很可能是因?yàn)椴渴鸬膽?yīng)用規(guī)模和其中使用到的技術(shù)。
接下來(lái)，我們擁有了幾乎一模一樣的圖表，但數(shù)字顯示的是開(kāi)發(fā)時(shí)間的一個(gè)比例。
圖表7：每個(gè)容器中，花在重新部署上的開(kāi)發(fā)時(shí)間比例是多大?
下面這張圖，顯示了按40小時(shí)每周的時(shí)間算，每年要消耗在重新部署上的周數(shù)對(duì)比。
圖表8：每年有多少個(gè)40小時(shí)周被花費(fèi)在了重新部署階段上?
這個(gè)數(shù)據(jù)的平均值是每年5個(gè)工作周多一點(diǎn)，但標(biāo)準(zhǔn)差4使得3-7的范圍更加可信。
最后一張圖表顯示了每個(gè)容器上所費(fèi)重新部署時(shí)間更加詳盡的比例。我們期望這樣能顯示出使用不同容易的項(xiàng)目規(guī)模，從而能讓讀者大概弄清楚自己的項(xiàng)目會(huì)花費(fèi)多少時(shí)間在重新部署上。
圖表9：: Java EE容器市場(chǎng)滲透率
我們會(huì)這樣詮釋這幅圖表：
Jetty只會(huì)用在重新部署迅速的項(xiàng)目上。這點(diǎn)毫無(wú)疑問(wèn)，因?yàn)镴etty不支持重新部署，只是有極快的重新啟動(dòng)時(shí)間。
Apache Tomcat和GlassFish可以用在相同類型的項(xiàng)目上。兩者都是全功能且輕量級(jí)的容器。
JBoss、Oracle Weblogic和IBM WebSphere爭(zhēng)奪同樣的市場(chǎng)定位和份額。它們的項(xiàng)目一般都是大而復(fù)雜。
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分享名稱：淺析JavaEE容器重部署時(shí)間的調(diào)查數(shù)據(jù)
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