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lambda表達式格式以及應用場景
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1、lambda函數(shù)與list的結合使用
list = lambda:x for x in range(10) print (list[0]) >>>9 list = lambda x:x for x in range(10) print (list[0]) >>>0
2、map,filter,reduce函數(shù)
例子：
a = [('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
a_1 = list(map(lambda x:x[0],a))如上例子，map函數(shù)第一個參數(shù)是一個lambda表達式，輸入一個對象，返回該對象的第一個元素。第二個就是需要作用的對象，此處是一個列表。python3中map返回一個map對象，我們需要人工轉為list，得到的結果就是[‘a(chǎn)’,’b’,’c’,’d’]
例子：
a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a_1 = list(map(lambda x,y:x+y,a,b))
上邊這個例子是為了說明,lambda表達式參數(shù)可以是多個。返回結果是[3,5,7,9]
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例子：
a = [1,2,3,4,5,6,7] a_1 = filter(lambda x:x<4,a)
如上例子，定義lambda表達式，篩選a列表中小于4的元素，結果為[1,2,3]。filter函數(shù)直接返回一個列表，無需再進行轉換，第三個是初始值，我們沒給初始值，那么開始操作的兩個元素就是序列的前兩個。否則將使用我們給出的初始值和序列第一個元素操作，然后結果再與第三個元素操作，以此類推。上個例子結果是28
例子：
from functools import reduce #python3需要導入此模塊 a = [1,2,3,4,5,6,7] a_1 = reduce(lambda x,y:x+y,a)
reduce中使用的lambda表達式需要兩個參數(shù)，reduce函數(shù)共三個參數(shù)。
第一個是就是lambda表達式，第二個是要累計的序列，第三個是初始值，我們沒給初始值，那么開始操作的兩個元素就是序列的前兩個。否則將使用我們給出的初始值和序列第一個元素操作，然后結果再與第三個元素操作，以此類推。上個例子結果是28。
3、字典多條件排序
例子：
dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0],reverse=True)輸出（第一個升序，第二個降序）：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 1), ('g', 7)]
[('g', 7), ('f', 1), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]] 當前標題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python之lambda表達式
標題來源：http://m.5511xx.com/article/dhggpps.html
