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np十大入門必備？
Numpy是科學(xué)計(jì)算庫,是一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對象ndarray，是廣播功能函數(shù)。其整合C/C++.fortran代碼的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基礎(chǔ)
創(chuàng)新互聯(lián)公司長期為上千多家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為婺城企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)，婺城網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10多年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
.ndim ：維度
.shape ：各維度的尺度 （2，5）
.size ：元素的個(gè)數(shù) 10
.dtype ：元素的類型 dtype(‘int32’)
.itemsize ：每個(gè)元素的大小，以字節(jié)為單位 ，每個(gè)元素占4個(gè)字節(jié)
ndarray數(shù)組的創(chuàng)建
np.arange(n) ; 元素從0到n-1的ndarray類型
人工智能的最大技術(shù)工具集？
它是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)工具包(Computational Network Toolkit)的縮寫，CNTK 是一個(gè)微軟的開源人工智能工具。不論是在單個(gè) CPU、單個(gè) GPU、多個(gè) GPU 或是擁有多個(gè) GPU 的多臺(tái)機(jī)器上它都有優(yōu)異的表現(xiàn)。
微軟主要用它做語音識(shí)別的研究，但是它在機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、圖像字幕、文本處理、語言理解和語言建模方面都有著良好的應(yīng)用。
開源人工智能
以下這些開源人工智能應(yīng)用都處于人工智能研究的最前沿。
1. Caffe它是由賈揚(yáng)清在加州大學(xué)伯克利分校的讀博時(shí)創(chuàng)造的，Caffe 是一個(gè)基于表達(dá)體系結(jié)構(gòu)和可擴(kuò)展代碼的深度學(xué)習(xí)框架。使它聲名鵲起的是它的速度，這讓它受到研究人員和企業(yè)用戶的歡迎。根據(jù)其網(wǎng)站所言，它可以在一天之內(nèi)只用一個(gè) NVIDIA K40 GPU 處理 6000 萬多個(gè)圖像。它是由伯克利視野和學(xué)習(xí)中心(BVLC)管理的，并且由 NVIDIA 和亞馬遜等公司資助來支持它的發(fā)展。
2. CNTK
它是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)工具包(Computational Network Toolkit)的縮寫，CNTK 是一個(gè)微軟的開源人工智能工具。不論是在單個(gè) CPU、單個(gè) GPU、多個(gè) GPU 或是擁有多個(gè) GPU 的多臺(tái)機(jī)器上它都有優(yōu)異的表現(xiàn)。微軟主要用它做語音識(shí)別的研究，但是它在機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、圖像字幕、文本處理、語言理解和語言建模方面都有著良好的應(yīng)用。
3. Deeplearning4j
通信工程專業(yè)要用的電腦？
通信工程專業(yè)需要使用一臺(tái)高性能的電腦。
1. 首先，通信工程專業(yè)涉及到大量的數(shù)據(jù)處理和分析，需要使用一臺(tái)具備較高計(jì)算能力的電腦來支持復(fù)雜的算法和模型。
2. 其次，通信工程專業(yè)還需要進(jìn)行仿真和實(shí)驗(yàn)，這需要一臺(tái)能夠運(yùn)行各種通信軟件和設(shè)備模擬的電腦。
3. 此外，通信工程領(lǐng)域不斷發(fā)展，新技術(shù)和軟件層出不窮，一臺(tái)性能較好的電腦可以滿足專業(yè)需求，并且提供更好的學(xué)習(xí)和研究環(huán)境。
綜上所述，通信工程專業(yè)需要使用一臺(tái)高性能的電腦來滿足學(xué)習(xí)和實(shí)踐的需求。
關(guān)于這個(gè)問題，通信工程需要一臺(tái)配置較高的電腦，以滿足處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法的需求。以下是通信工程常見的電腦配置要求：
1. 處理器：至少Intel Core i5或更高級(jí)別的處理器，以提供足夠的計(jì)算能力。
2. 內(nèi)存：至少8GB RAM，以支持同時(shí)運(yùn)行多個(gè)應(yīng)用程序和處理大量數(shù)據(jù)。
3. 存儲(chǔ)：至少256GB的固態(tài)硬盤（SSD），以提供快速的數(shù)據(jù)讀寫速度。
4. 顯卡：如果需要進(jìn)行圖像處理或者進(jìn)行復(fù)雜的模擬和仿真，建議選擇獨(dú)立顯卡。
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