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如何做好一名數(shù)據(jù)分析師？
【1】找到如何通過(guò)數(shù)據(jù)衡量產(chǎn)品。對(duì)于同一產(chǎn)品，針對(duì)不同的場(chǎng)景需要要的指標(biāo)可能又是不一樣的。比如說(shuō) Uber 在初期，有多少司機(jī)（供給方）可能是一個(gè)很重要的指標(biāo)，而發(fā)展一段時(shí)間之后可能是交易量。
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【2】找到如何可以驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的指標(biāo)。
對(duì)于同一產(chǎn)品，針對(duì)不同的場(chǎng)景需要要的指標(biāo)可能又是不一樣的。
【3】跟產(chǎn)品經(jīng)理、工程師等合作尋找改進(jìn)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。
【4】幫助產(chǎn)品做決策。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，任何時(shí)候都有幾十上百甚至上千個(gè)事情需要做的，那么哪個(gè)是最重要的、最需要解決的？哪些改變是有可能帶來(lái)產(chǎn)品的改進(jìn)的？這些都需要你的幫助。
【5】產(chǎn)品數(shù)據(jù)追蹤。要對(duì)產(chǎn)品做數(shù)據(jù)追蹤，就離不開不同維度的數(shù)據(jù)，把它們做成報(bào)表，需要你的配合，有時(shí)候這也可能是數(shù)據(jù)工程師的工作。
【6】尋找新的領(lǐng)域。在產(chǎn)品的不同發(fā)展時(shí)期，側(cè)重點(diǎn)可能是不一樣的。如何確定產(chǎn)品在哪個(gè)時(shí)期？在不同的時(shí)期又如何找出可以推進(jìn)產(chǎn)品的方法？這些也是你的工作。
【7】給團(tuán)隊(duì)設(shè)定目標(biāo)
【8】提供數(shù)據(jù)支持
首先，你要具備這些技能：
1、編程語(yǔ)言
數(shù)據(jù)分析需要有一定的編程能力，是可以練習(xí)與提升的。小白建議學(xué)習(xí)Python
2、數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)
想成為數(shù)據(jù)分析師，你要可以使用軟件、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，將這些元素放在一起，從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的洞察，這需要就有技術(shù)方面的技能。數(shù)據(jù)挖掘工具SAS、SPSS，數(shù)據(jù)MySQL、MongoDB等。0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)，加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，預(yù)報(bào)名中
3、數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具
數(shù)據(jù)展現(xiàn)即數(shù)據(jù)可視化的部分，數(shù)據(jù)分析師如何把數(shù)據(jù)觀點(diǎn)展示給業(yè)務(wù)的過(guò)程?？梢暬o助工具Excel、PPT等。
還有其他一些加持的軟能力：
懂業(yè)務(wù)、有邏輯、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、能夠?qū)懛治鰣?bào)告、用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問(wèn)題，這是對(duì)大數(shù)據(jù)分析人才的高級(jí)要求。
數(shù)據(jù)分析師需要具備這7大技能
畢業(yè)后就開始從事數(shù)據(jù)分析師工作，第一家公司給了我入門的機(jī)會(huì)，同時(shí)也培養(yǎng)了我作為數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備的技能，讓我在后面的工作受益匪淺?？偨Y(jié)一下就是：
1、先學(xué)會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)取到目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，就是要會(huì)sql。這一步很重要，不會(huì)自己取數(shù)，會(huì)吃大虧，因?yàn)閯e人并不完全理解你想要什么數(shù)據(jù)，往往拿到的數(shù)據(jù)用不符合要求。
2、理解業(yè)務(wù)需求，明確到底要采用什么數(shù)據(jù)分析方法，如果自己沒(méi)什么頭緒，就需要多向公司前輩多請(qǐng)教咯，還有搜索相關(guān)案例。
3、熟練應(yīng)用辦公軟件，特別是PPT和excel，做分析報(bào)告不可或缺的。
4、會(huì)寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
什么是數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst）？
數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。
他們知道如何提出正確的問(wèn)題，善于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；輔助公司商業(yè)決策，幫助降低成本，提高收益，改進(jìn)產(chǎn)品，留住客戶，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)等。
要成為一名成功的數(shù)據(jù)分析師，需要的技能主要有兩大塊：硬技能（包括掌握一些數(shù)據(jù)分析的軟件等）和軟技能（良好的溝通技能，PPT技能）。
對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，可能每個(gè)項(xiàng)目的70%到80%的時(shí)間都是在收集和處理數(shù)據(jù)，他們需要首先想好需要什么樣的數(shù)據(jù)，比如timeframe是一年還是十年。選定好需要的數(shù)據(jù)后要進(jìn)入一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)去收集數(shù)據(jù)，最后需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些處理，看看是不是有missing value或者outliers等等。
這個(gè)過(guò)程之后得到了可靠的數(shù)據(jù)，然后便進(jìn)入到核心的數(shù)據(jù)分析。為了能更好的從數(shù)據(jù)里提取到需要的信息，以下這些軟件就是數(shù)據(jù)分析師們常用的。Querying language和statistical language主要是用來(lái)做一些初步的數(shù)據(jù)分析，例如可以出一些圖表，看一下數(shù)據(jù)的分布，從而對(duì)數(shù)據(jù)有個(gè)了解。而ing language則可以用于建?；蛘邷y(cè)試一下hypothesis。因此總的來(lái)說(shuō)，這些軟件對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)就像廚師的刀，是必不可少的工具。
查詢語(yǔ)言（Querying Language）
SQL; Hive; Pig
腳本編程語(yǔ)言（ing Language）
Python; Matlab
到此，以上就是小編對(duì)于mongodb認(rèn)證失敗的問(wèn)題就介紹到這了，希望這1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
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