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的RocksDB
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做緩存的 程序人員 已經(jīng) 被Reids迷住了。它在高吞吐量和性能雙重要求下成就了一番事業(yè)，但隨著現(xiàn)代大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步，程序?qū)I(yè)人士也開(kāi)始重拾RocksDB，以無(wú)可比擬的自由。
RocksDB是一個(gè)為低延遲Key-Value存儲(chǔ)設(shè)計(jì)的高性能嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，基于內(nèi)存和L0的冷熱存儲(chǔ)。支持復(fù)制、快照和快速備份，可以在硬件上達(dá)到最低延遲，并獨(dú)立于應(yīng)用程序運(yùn)行，從而在系統(tǒng)負(fù)載過(guò)高時(shí)保證質(zhì)量和性能。RocksDB擁有更多，如可擴(kuò)展性、無(wú)縫轉(zhuǎn)換和良好的設(shè)計(jì)等方面的優(yōu)勢(shì)。
RocksDB支持許多引擎特性，比如自動(dòng)壓縮、死鎖檢測(cè)和 Table Cache，以及精細(xì)粒度的數(shù)據(jù)庫(kù)控制和全局參數(shù)控制。它可以集成多種存儲(chǔ)引擎以獲取更強(qiáng)大的性能，比如RocksDB的可選項(xiàng)，以便更快的啟動(dòng)和關(guān)機(jī)。它可以更好的優(yōu)化真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集，而且可以針對(duì)不同的要求自行調(diào)優(yōu)并達(dá)到更高的存儲(chǔ)吞吐量。
此外，在架構(gòu)層面上，RocksDB支持多種框架，比如Facebook開(kāi)放的RocksDB倉(cāng)庫(kù)，它來(lái)自Facebook的YubiDB團(tuán)隊(duì)，另一個(gè)是Apache的HyperTable，這個(gè)框架帶來(lái)了支持單機(jī)和分布式的管理和操作體驗(yàn)，還能運(yùn)行在各種云、流、移動(dòng)服務(wù)中。他們都可以通過(guò)框架實(shí)現(xiàn)多種功能，比如負(fù)載平衡、柔性交互和恢復(fù)，同時(shí)支持多種技術(shù)，包括Java和Python，更好的支持上層應(yīng)用，提高歷史數(shù)據(jù)和流式數(shù)據(jù)的分析處理能力。
因此，RocksDB，為程序人員提供了一種新的，低延遲，可擴(kuò)展性，隨心所欲的存儲(chǔ)，可以確保在極高性能的前提下，適應(yīng)多種多樣的應(yīng)用程序需求。揮別Redis的困境，重拾自由的RocksDB，正是這樣一個(gè)全新的體驗(yàn)！
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本文題目：揮別Redis，重拾自由（redis退訂）
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