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Redis是一種流行的內(nèi)存鍵值存儲(chǔ)，它被廣泛用于緩存和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。在Linux環(huán)境下使用Redis時(shí)，有一些技巧可以幫助您更高效地存儲(chǔ)和獲取值。本文將介紹一些Redis的存取值技巧，以幫助您更好地管理Redis數(shù)據(jù)。
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一、設(shè)置過(guò)期時(shí)間
Redis是內(nèi)存中的鍵值存儲(chǔ)，因此需要使用過(guò)期時(shí)間來(lái)避免內(nèi)存泄漏。使用過(guò)期時(shí)間可以避免已經(jīng)過(guò)期的數(shù)據(jù)浪費(fèi)內(nèi)存空間。Redis可以通過(guò)設(shè)置鍵的過(guò)期時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)清理操作。您可以通過(guò)以下命令設(shè)置一個(gè)鍵的過(guò)期時(shí)間：
`EXPIRE key seconds`
其中，key是要設(shè)置過(guò)期時(shí)間的鍵的名稱，seconds是過(guò)期時(shí)間（以秒為單位）。例如，以下命令將鍵hello設(shè)置為30秒后過(guò)期：
`EXPIRE hello 30`
如果您想要取消鍵的過(guò)期時(shí)間，可以使用以下命令：
`PERSIST key`
例如，以下命令將鍵hello的過(guò)期時(shí)間取消：
`PERSIST hello`
二、使用命名空間
當(dāng)您在Redis中存儲(chǔ)多個(gè)鍵時(shí)，可能需要使用命名空間來(lái)避免鍵的名稱沖突。一個(gè)好的做法是為每個(gè)鍵前綴添加一個(gè)命名空間。例如，為了將用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在名為user的命名空間下，您可以使用以下鍵：
`user:id`
`user:name`
`user:eml`
在查詢這些鍵時(shí)，需要指定完整的鍵名稱，如：
`GET user:name`
這種方式可以避免鍵名稱沖突，并且使您的Redis數(shù)據(jù)更有組織。
三、使用HASH類型
當(dāng)您需要存儲(chǔ)具有相同屬性的對(duì)象時(shí)，可以使用Redis的HASH類型。HASH類型是一個(gè)key-value存儲(chǔ)的，其中每個(gè)鍵都包含一個(gè)哈希表，而哈希表包含多個(gè)字段和值。通過(guò)使用HASH類型，您可以存儲(chǔ)多個(gè)鍵值，并在一次查詢中檢索它們。例如，以下命令將一個(gè)帶有名稱和年齡屬性的用戶對(duì)象存儲(chǔ)在Redis中：
“`
HSET user:1 name John
HSET user:1 age 30
“`
在檢索該對(duì)象時(shí)，您可以使用以下命令：
`HGETALL user:1`
這將返回一個(gè)包含名稱和年齡屬性的用戶對(duì)象。
四、使用List類型
Redis的LIST類型是一種簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，它可以存儲(chǔ)多個(gè)值，并以類似棧或隊(duì)列的方式進(jìn)行處理。當(dāng)您需要按順序存儲(chǔ)多個(gè)值時(shí)，可以使用LIST類型。例如，以下命令將值1、2、3存儲(chǔ)在Redis中的列表中：
“`
RPUSH list 1
RPUSH list 2
RPUSH list 3
“`
在檢索這些值時(shí)，您可以使用以下命令：
`LRANGE list 0 -1`
這將返回列表中的所有值。
五、使用SET類型
SET類型是一種無(wú)序的值，其中每個(gè)值都是唯一的。SET類型通常用于存儲(chǔ)用戶ID、標(biāo)簽和其他對(duì)象。您可以使用以下命令將值添加到SET類型：
`SADD set:value 1 2 3`
在檢索這些值時(shí)，您可以使用以下命令：
`EMBERS set:value`
這將返回值集中的所有值。
結(jié)論
Redis是一個(gè)流行的內(nèi)存鍵值存儲(chǔ)，在Linux環(huán)境下的使用方法很多，上述技巧僅為其中的一小部分。使用這些技巧可以提高Redis的性能，避免內(nèi)存泄漏，并更好地管理Redis數(shù)據(jù)。在使用Redis時(shí)，請(qǐng)注意進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐渲煤途S護(hù)，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- linux上怎么配置redis的aof持久化
- redis怎么緩存sql數(shù)據(jù)
linux上怎么配置redis的aof持久化
Redis 持久化和配置文件
Reids 持久化
Redis提供了兩種持久化的方式，分別是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。
RDB，簡(jiǎn)而言之，就是在不同的時(shí)間點(diǎn)，將redis存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)生成快照并存儲(chǔ)到磁盤等介質(zhì)上。
AOF，則是換了一個(gè)角度來(lái)實(shí)現(xiàn)持久化，那就是將redis執(zhí)行過(guò)的所有寫(xiě)指令記錄下來(lái)，在下次redis重新啟動(dòng)時(shí)，只要把這襲蘆些寫(xiě)指令從前到后再重復(fù)執(zhí)行一遍，信禪猛就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復(fù)了。
其實(shí)RDB和AOF兩種方式也可以同時(shí)使用，在這種情況下，如果redis重啟的話，則會(huì)優(yōu)先采用AOF方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，這是因?yàn)锳OF方式的數(shù)據(jù)恢復(fù)完整度更高。
如果你沒(méi)有數(shù)據(jù)持久化的需求，也完全可以關(guān)閉RDB和AOF方式，這樣的話，redis將變成一個(gè)純內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，就像memcache一樣。
redis配置文件
daemonize no # 默認(rèn)情況下，redis并不是以daemon形式來(lái)運(yùn)行的。通過(guò)daemonize配置項(xiàng)可以控制redis的運(yùn)行形式
pidfile /path/to/redis.pid #當(dāng)以daemon形式運(yùn)行時(shí)，redis會(huì)生成一個(gè)pid文件，默認(rèn)會(huì)生成在/var/run/redis.pid
bind 192.168.1.2 10.8.4.2 # 指定綁定的ip，可以有多個(gè)
port#指定監(jiān)聽(tīng)端口
unixsocket /tmp/redis.sock #也可以監(jiān)聽(tīng)socket
unixsocketperm#當(dāng)監(jiān)聽(tīng)socket時(shí)可以指定權(quán)限為755
timeout 0 #當(dāng)一個(gè)redis-client一直沒(méi)有請(qǐng)求發(fā)向server端，那么server端有權(quán)主動(dòng)關(guān)閉這個(gè)連接，可以通過(guò)timeout來(lái)設(shè)置“空閑超時(shí)時(shí)限”，0表示永不關(guān)閉。
Redis通用配置
tcp-keepalive0 #TCP連接保活策略，可以通過(guò)tcp-keepalive配置項(xiàng)來(lái)進(jìn)行設(shè)置，單位為秒，假如設(shè)置為60秒，則server端會(huì)每60秒向連接空閑的客戶端發(fā)起一次ACK請(qǐng)求，以檢查客戶端是否已經(jīng)掛掉，對(duì)于無(wú)響應(yīng)的客戶端則會(huì)關(guān)閉其連接滑橋。如果設(shè)置為0，則不會(huì)進(jìn)行?；顧z測(cè)。
loglevelnotice #日志級(jí)別，有四種debug, verbose, notice, warning
logfile“” #定義日志路徑，
syslog-identredis #如果希望日志打印到syslog中，通過(guò)syslog-enabled來(lái)控制。另外，syslog-ident還可以讓你指定syslog里的日志標(biāo)志。
syslog-facility local0 #指定syslog的設(shè)備，可以是USER或者local0-local7
databases 16 #設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)的總數(shù)量
Redis快照配置（rdb持久化）
save#表示每15分鐘且至少有1個(gè)key改變，就觸發(fā)一次持久化
save#表示每5分鐘且至少有10個(gè)key改變，就觸發(fā)一次持久化
save#表示每60秒至少有10000個(gè)key改變，就觸發(fā)一次持久
save “” #這樣可以禁用rdb持久化
stop-writes-on-bgsave-error yes #rdb持久化寫(xiě)入磁盤避免不了會(huì)出現(xiàn)失敗的情況，默認(rèn)一旦出現(xiàn)失敗，redis會(huì)馬上停止寫(xiě)操作。如果你覺(jué)得無(wú)所謂，那就可以使用該選項(xiàng)關(guān)閉這個(gè)功能。
rdbcompressionyes #是否要壓縮
rdbchecksumyes #是否進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)
dbfilenamedump.rdb #定義快照文件的名字
dir ./ #定義快照文件儲(chǔ)存路勁
Redis安全相關(guān)配置
requirepassaminglinux
#設(shè)置redis-server的密碼
rename-command CONFIG aminglinux.config
#將CONFIG命令更名為aminglinux.config，這樣可以避免誤操作，但如果使用了AOF持久化，建議不要啟用該功能
rename-command CONFIG “”
#也可以后面定義為空，這樣就禁掉了該CONFIG命令
Redis限制相關(guān)配置
maxclients#限制更大客戶端連接數(shù)
maxmemory #設(shè)定更大內(nèi)存使用數(shù)，單位是byte
maxmemory-policy volatile-lru#指定內(nèi)存移除規(guī)則
maxmemory-samples 3 #LRU算法和最小TTL算法都并非是精確的算法，而是估算值。所以你可以設(shè)置樣本的大小。假如redis默認(rèn)會(huì)檢查三個(gè)key并選擇其中LRU的那個(gè)，那么你可以改變這個(gè)key樣本的數(shù)量。
Redis AOF持久化相關(guān)配置
appendonlyno #如果是no，則開(kāi)啟aof持久化
appendfilename“appendonly.aof” #指定aof文件名字
appendfsynceverysec#指定fsync()調(diào)用模式，有三種no(不調(diào)用fsync),always(每次寫(xiě)都會(huì)調(diào)用fsync),everysec(每秒鐘調(diào)用一次fsync)。之一種最快，第二種數(shù)據(jù)最安全，但性能會(huì)差一些，第三種為這種方案，默認(rèn)為第三種。
no-appendfsync-on-rewrite no #使用no，可以避免當(dāng)寫(xiě)入量非常大時(shí)的磁盤io阻塞
auto-aof-rewrite-percentage 10 #規(guī)定什么情況下會(huì)觸發(fā)aof重寫(xiě)。該值為一個(gè)比例，10表示當(dāng)aof文件增幅達(dá)到10%時(shí)則會(huì)觸發(fā)重寫(xiě)機(jī)制。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #重寫(xiě)會(huì)有一個(gè)條件，就是不能低于64Mb
Redis 慢日志相關(guān)配置
針對(duì)慢日志，你可以設(shè)置兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)，單位是微秒，另一個(gè)是慢日志的長(zhǎng)度。當(dāng)一個(gè)新的命令被寫(xiě)入日志時(shí)，最老的一條會(huì)從命令日志隊(duì)列中被移除。
############################## APPEND ON MODE ###############################
# 是否開(kāi)啟AOF，默認(rèn)關(guān)閉（no）
appendonly yes
# 指定 AOF 文件名
appendfilename appendonly.aof
# Redis支持三種不同的刷寫(xiě)模式：
# appendfsync always #每次收到寫(xiě)命令就立即強(qiáng)制寫(xiě)入磁盤，是最有保證的完全的持久化，但速度也是最慢的，一般不推啟中扒薦使用。培攔
appendfsync everysec #每秒鐘強(qiáng)制寫(xiě)入磁盤一次，在性能和持久化方面做了很好的折中，是受推薦的方式。
# appendfsync no #完全依賴OS的寫(xiě)入，一般為30秒左右一次，性能更好但是持久化最沒(méi)有保證，不被推薦。
#在日志重寫(xiě)時(shí)，不進(jìn)行命令追加操作，而只是將其放在緩沖區(qū)里，避免與命令的追加造成DISK IO上的沖突。
#設(shè)置為yes表示rewrite期間對(duì)新寫(xiě)操作不fsync,暫時(shí)存在內(nèi)存中,等rewrite完成后再寫(xiě)入，默認(rèn)為no
no-appendfsync-on-rewrite no
#當(dāng)前AOF文件大小是上次日志重寫(xiě)得到AOF文件大小的二倍悄昌時(shí)，自動(dòng)啟動(dòng)新的日志重寫(xiě)過(guò)程。
auto-aof-rewrite-percentage 100
#當(dāng)前AOF文件啟動(dòng)新的日志重寫(xiě)過(guò)程的最小值，避免剛剛啟動(dòng)Reids時(shí)由于文件尺寸較小導(dǎo)致頻繁的重寫(xiě)。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
redis怎么緩存sql數(shù)據(jù)
利用redis做緩毀族存服務(wù)器來(lái)緩解數(shù)據(jù)庫(kù)查詢壓力是非常有效也是非常有必要的， 當(dāng)用戶之一次點(diǎn)擊頁(yè)面的時(shí)候查詢數(shù)據(jù)庫(kù)， 然后將查詢結(jié)果緩存在redis服務(wù)器中，緩存時(shí)間隨你的纖大弊數(shù)據(jù)改變時(shí)間而定，這樣可大大降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力；下面是具體函數(shù)方法；
public function getSqlVal(){
//獲取參數(shù)列表,這個(gè)參數(shù)隨你需求而定，一般可能需要傳入dbname，查詢方式如fetchAll，查詢語(yǔ)句等
$argv = func_get_args();
//假設(shè)這里現(xiàn)在只傳入dbName和sql語(yǔ)句
$dbName = $argv;
$sql = $argv;
//現(xiàn)在把這個(gè)參數(shù)列表轉(zhuǎn)成md5之后作為存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通過(guò)一個(gè)redis函數(shù)來(lái)進(jìn)行存取數(shù)據(jù)
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到數(shù)據(jù)，說(shuō)明已經(jīng)緩存在redis服務(wù)器中， 直接取數(shù)據(jù)就好， 如果沒(méi)有數(shù)據(jù)， 則再去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)，再講查詢的數(shù)據(jù)存在redis服務(wù)器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//后面是查詢數(shù)據(jù)庫(kù)操作,查詢結(jié)果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //講返回結(jié)果存在redis中
return $res;
}
public function getSqlVal(){
//獲取參數(shù)列表,這個(gè)參數(shù)隨你需求而定，一般可能需要傳入dbname，查詢方式如fetchAll，查詢語(yǔ)句等
$argv = func_get_args();
//假設(shè)這里現(xiàn)在只傳入dbName和sql語(yǔ)句
$dbName = $argv;
$sql = $argv;
//現(xiàn)在把這個(gè)參數(shù)列表轉(zhuǎn)成md5之后作為存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通過(guò)一個(gè)redis函數(shù)來(lái)進(jìn)行存取數(shù)據(jù)
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到數(shù)據(jù)，說(shuō)明已經(jīng)緩存在redis服務(wù)器中， 直接取數(shù)據(jù)就好， 如果沒(méi)有數(shù)據(jù)， 則再去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)，仿盯再講查詢的數(shù)據(jù)存在redis服務(wù)器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//后面是查詢數(shù)據(jù)庫(kù)操作,查詢結(jié)果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //講返回結(jié)果存在redis中
return $res;
}
把sql查詢出的數(shù)據(jù)存入redis中
操作redis的具體方法可以百度
linux redis存取值的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于linux redis存取值,高效運(yùn)營(yíng)：Linux環(huán)境下Redis的存取值技巧,linux上怎么配置redis的aof持久化,redis怎么緩存sql數(shù)據(jù)的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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